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Découvrez les métiers de l’IA
Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.
85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur. C’est la raison pour laquelle l’IA School a pour objectif de créer une pédagogie active faisant appel aux études de cas concrets et à la réalisation d’un projet afin de préparer au mieux ses étudiants à pénétrer le marché du travail et répondre aux importants besoins de recrutement dans de nombreux secteurs.
A l’IA School, nous formons non seulement de futurs ingénieurs informatiques, développeurs & Data Scientists, capables de maîtriser en profondeur la technologie de l’IA, mais également de futurs managers et entrepreneurs, qui grâce à leur connaissance de la technologie IA, pourront encadrer des projets révolutionnant l’organisation et la performance des entreprises.
Le métier d’ingénieur DevOps est devenu de plus en plus populaire ces dernières années, grâce à la […]
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Un consultant data est un professionnel qui analyse et interprète les données afin d’aider les entreprises à prendre des décisions. […]
L’un des rôles les plus importants au sein d’une organisation est celui de data steward. Il s’agit d’un poste de […]
Comme vous le savez probablement, le Business Analyst est une profession qui a pris de plus en plus d’importance ces […]
Un Chief Data Officer (CDO) est chargé de veiller à ce que les données collectées par une organisation soient utilisées […]
Les ingénieurs en données sont très demandés, mais le rôle n’est pas encore bien compris. Dans cet article, nous expliquons […]
Si vous envisagez une carrière dans le cloud computing, il peut être utile de savoir de quoi il s’agit. Que […]
Le data manager est la personne qui gère les informations, leur collecte et leur utilisation. Ce rôle est central pour […]
Le délégué à la protection des données (DPD) est une nouvelle figure dans l’Union européenne. Cette personne doit intervenir dans […]
Les data miners sont des personnes qui aident les organisations à donner un sens aux données qu’elles possèdent. Ils travaillent […]
Le Data Analyst a pour mission d’analyser des données récoltées par les entreprises grâce aux réseaux sociaux et au digital de manière générale. Ces données rendent possible la récolte d’informations pour permettre des prises de décisions mais leur analyse nécessite une expertise.
Capable de traiter des sujets à la fois techniques et fonctionnels, le Data Scientist met sa connaissance de l’IA au profit de solutions concrètes pour améliorer la performance et l’organisation au sein d’une entreprise. Il synthétise des données d’utilisation d’un site pour en tirer une stratégie pour l’entreprise.
Portant la vision métier risques et finance, l’analyste financier responsable de projets d’intelligence artificielle a pour mission d’analyser de potentielles cibles d’investissements sur les sujets d’IA, et de comprendre et suivre leur évolution.
L’entrepreneur spécialisé dans l’intelligence artificielle met sa connaissance de la technologie IA au service d’un projet innovant, futuriste, ayant pour objectif d’avoir un impact sur le fonctionnement de l’entreprise et de la société plus généralement
Le chargé de recrutement IA doit appréhender les nouveaux enjeux de la gestion anticipée des talents, adapter les méthodes de formation, rendre possible une meilleure coopération inter-générationnelle, optimiser les processus de recrutement et favoriser la mobilité interne.
Le consultant IA accompagne ses clients dans des projets innovants sur tous types d’industries. Par sa connaissance forte dans le domaine de l’IA, il permet d’introduire des innovations de rupture auprès des directions générales, financières et des corps de métiers industriels.
Par sa connaissance de la technologie IA – qui procure un accès étendu aux données des utilisateurs par le biais des médias sociaux et des autres canaux de communication – le responsable marketing IA optimise la visibilité, l’acquisition de nouveaux clients et leur fidélisation par un ciblage pertinent de sa clientèle.
Le CRM Manager est en charge de la gestion de la relation client et travaille en relation avec les différents directeurs de l’entreprise, Directeur marketing, Directeur commercial, Directeur informatique et financier. Sa mission est de mettre en place des outils CRM adaptés, d’appliquer les stratégies commerciales et de superviser les procédures de l’entreprise dans le but d’améliorer la relation client.
Le système du Machine Learning s’applique aux Chatbots pour les rendre plus intelligents. Ces derniers pourront alors analyser les requêtes qui leur sont fait. Doté d’une double compétence en Intelligence Artificielle & Management, Le chef de projet Chatbot doit être en mesure de comprendre les besoins de son client et ainsi construire, déployer et gérer un Chatbot sur mesure.
En tant que Business Developer dans une Start Up spécialisée dans l’IA, et en pleine croissance, vous serez partie intégrante de l’équipe Marketing & Sales. Vous participerez au développement du portefeuille de client.
Formés aux méthodes « agiles » du travail collaboratif, les Product Owners font la synthèse entre les objectifs de l’entreprise, l’avancement des développeurs et les designers.
Fort de sa maitrise en Big Data & Management, le consultant en cyber-sécurité a pour mission de protéger les informations sensibles qui se rapportent à une société.
Par sa connaissance des avancées technologiques en matière d’intelligence artificielle, le Directeur de l’Innovation oriente la stratégie globale de l’entreprise.
Le Développeur IA est à l’origine d’outils et applications efficaces, devenus indispensables à notre quotidien. Il doit continuellement se mettre à la place de la machine pour qu’elle puisse penser comme l’humain !