Découvrez notre Mastère Intelligence Artificielle

Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data (équivalant à un master universitaire) de l’IA School s’étend sur  une durée de 2 ans. Il a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA. Ce programme donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data (Informatique, Programmation, Python, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones) et en Management de l’Intelligence Artificielle (Règlementation RGPD, Marketing Digital, analyse de réseaux sociaux, etc). A l’issue de la formation, les étudiants reçoivent un diplôme de Mastère in Artificial Intelligence & Digital Management, reconnu grâce au titre RNCP délivré.

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride axé sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels.

Les modalités d’accès pour intégrer le Mastère Intelligence Artificielle de l’IA School sont les suivantes :

  • l’étudiant devra être titulaire d’une certification de niveau 6.
  • Il faudra également avoir validé l’ensemble des tests d’admissions pour intégrer l’IA School.

 

Les certifications :

Les élèves de l’IA School sont préparés à des titres RNCP de niveau 7  reconnus par l’Etat.

La certification de l’IA School a pour objectif de transmettre les compétences suivantes : la construction d’une base de données en exploitant et agrégeant différentes sources de données, l’interprétation des données en vue d’aider à la prise de décision, la création d’une intelligence artificielle à partir des données collectées et intégration, la gestion d’un projet informatique d’une intelligence artificielle. Cette certification est accessible par la voie de la VAE. Ces compétences seront évaluées via des mises en situation, jeux de rôle et études de cas.

 

 

Les objectifs du Mastère Intelligence Artificielle (compétences et aptitudes)

Si vous souhaitez vous investir dans une formation professionnalisante permettant de consolider vos connaissances informatiques, techniques et managériales en matière d’IA, et qui vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle, le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est conçu pour vous.

Les élèves en alternance de l’IA School sont préparés à obtenir des titres RNCP de niveau 7, code RNCP37137.

Avec un objectif de taux de réussite fixé à 80%, il était de 83% pour l’année 2022-2023 tous campus confondus*. Pour découvrir le taux de réussite par niveau et par campus, cliquez sur « nos campus« .

2 parcours distincts pour deux profils d’étudiants

Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est un programme pédagogique fort, élaboré et complet. Il est construit autour de 2 parcours, qui s’adresse à deux profils d’étudiants : Data Analyst et Data Scientist.

A qui s’adresse ce parcours ?
Ce parcours est à destination des étudiants qui souhaitent découvrir le monde de l’IA, ses enjeux, techniques et business et obtenir un emploi dans le domaine de la data.

Le parcours Data Analyst est adapté aux étudiants qui n’ont pas forcément développé, lors de leur parcours académique antérieur, des compétences techniques poussées en programmation ou en mathématiques, mais qui souhaitent cependant se réorienter vers les métiers de l’IA, ou faire un lien entre les compétences développées pendant leurs années de licence et l’Intelligence artificielle.

Il s’agit d’un programme de remise à niveau des fondamentaux en mathématiques et programmation, avec comme objectif l’employabilité des étudiants à la fin du cycle Mastère dans le domaine de l’IA.

Les modalités d’accès pour intégrer le Parcours Data Analyst sont les suivants : l’étudiant devra être titulaire d’un Bac +3/4 (Niveau 6), toute formation confondue (Marketing, Droit, Contrôle de gestion, Finance, ect.)

En savoir plus

A qui s’adresse ce parcours ?
Ce parcours à destination des étudiants qui possèdent déjà des compétences techniques, en programmation et en mathématiques.

Le parcours Data Scientist est adapté aux étudiants ayant un background académique scientifique, qui souhaitent renforcer leurs acquis par un enseignement plus poussé autour de la Data Science et du Management de l’IA.

Il s’agit d’un programme d’approfondissement des connaissances en Python, R, Machine Learning et Deep Learning, et plus généralement, en matière de maitrise des outils de construction et d’exploration d’une base de données.

Les modalités d’accès pour intégrer le Parcours Data Scientist sont les suivants : l’étudiant devra être titulaire du Bac +3/4 (Niveau 6) en informatique ou mathématiques

En savoir plus

Découvrez le programme Mastère in Artificial Intelligence & Management

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu son Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data composé de deux Modules :

Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de consolider les connaissances des étudiants en Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, il aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle. 3 thématiques seront abordées au travers de ce module :

  • Gestion & droit : L’objectif est de former les futurs ingénieurs et cadres dirigeants à faire face aux défis apportés par l’Intelligence Artificielle, comprendre l’environnement de l’entreprise et appréhender les enjeux managériaux, mais aussi proposer et créer des solutions innovantes et concurrentielles et apprendre à partager les connaissances au sein de son entreprise.
  • Marketing : L’objectif est de comprendre comment les campagnes marketing sont aujourd’hui opérées via des algorithmes d’IA, comment créer des contenus personnalisés, notamment au travers d’études de cas de campagnes marketing opérées par de grands groupes, ou des start-ups spécialisées.
  • Acculturation : L’objectif est de vous ouvrir ce nouvel environnement technologique, de comprendre les innovations en cours, d’étudier les start-ups qui se développent dans le domaine de l’IA et ainsi faire ainsi valoir une réelle connaissance générale sur des sujets d’intelligence artificielle. Ces connaissances sont indispensables pour devenir un Manager IA, qui doit aujourd’hui faire face aux défis du numérique et repenser son rôle au sein de l’entreprise.

Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement technique de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Mastère, le module IA Technology enseigne en profondeur l’informatique, les mathématiques appliquées et la programmation IA :

  • Mathématiques appliquées : Les mathématiques sont au coeur d’un enseignement solide en Data Science. Comprendre les statistiques et les probabilités sont indispensables à la construction d’un algorithme performant.
  • Programmation : L’objectif est de découvrir pour certains, et consolider pour d’autres, la maitrise des langages de programmation et les technologies propres à l’IA.

2 PARCOURS AU CHOIX :Alternance ou initital

L’IA School met l’accent sur l’aspect professionnalisant de ses formations pour permettre à ses futurs diplômés d’intégrer le marché de l’emploi plus rapidement.

Ainsi, la formation peut s’effectuer en cursus initial ou en alternance* (stage alterné, contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation) dès la première année.

*En 2022/2023, le taux de rupture de contrat d’apprentissage en cours de formation était de 7%, cependant, tous les étudiants ayant subi ou étant à l’origine d’une rupture de contrat d’apprentissage ont été replacés dans les semaines qui ont suivi.

école intelligence artificielle

Les méthodes mobilisées pédagogiques

Vous suivez la formation en présentiel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en présentiel seront affectés à des classes à effectif réduit, entre 25 et 30 étudiants par classe. Certains cours magistraux seront dispensés en amphithéâtre. Tous les cours seront planifiés sur le semestre.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel pour le module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Les étudiants ont également accès à une salle informatique
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).

Vous suivez la formation en distanciel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en distanciel seront affectés à des classes virtuelles.
Les cours seront dispensés uniquement via la plateforme Google Meet, par vidéo conférence.
Les étudiants peuvent intéragir librement avec l’intervenant.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel à l’école, en présentiel pour chaque module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via la Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera

Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).

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Que faire après un Master en Intelligence Artificielle ?

Les débouchés professionnels

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle impacte davantage de secteurs (Santé, développement durable, industrie lourde, ect.), et de fonctions métier (Marketing, RH, Finance, ect.). De nombreuses entreprises utilisent des algorithmes d’Intelligence artificielle afin de fluidifier leurs process et améliorer leurs performances.

A l’issue du Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data, vous aurez acquis un bagage technique & managérial suffisant pour être employable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous pourrez autant prétendre à un poste opérationnel, qu’à un poste plus technique, tels que : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Entrepreneur IA, Responsable marketing IA, Consultant en IA, Directeur de l’innovation, CRM Manager, Product Owner, Growth Hacker, Contrôleur de gestion IA…

Les poursuites d’études*

A l’issue du Mastère in Artificial Intelligence & Management, les étudiants peuvent poursuivre avec un autre Master, un Doctorat en Science des données, ou effectuer un MBA, en France ou à l’international.

*L’obtention de la certification est soumise à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. Un certificat par bloc de compétences est délivré dans le cas où la validation n’est pas complète.

Les équivalences et passerelles possibles

Il n’existe pas d’équivalences.

 

Les chiffres* :

Taux d’obtention du titre : 83% (2022-2023)
Taux d’abandon de la formation : 7% (2022-2023)
Taux de satisfaction des étudiants pendant la formation : 91% (2022-2023)
Taux de poursuite d’étude : 7% (2021-2022)
Taux d’employabilité à 6 mois après la fin des cours : 87% (2021-2022)
Valeur ajoutée : objectif à 80% (2022-2023)
Nombre d’étudiants en Cycle Mastère : 493 (2022-2023)

*tous campus confondus

FAQ

Comment intégrer le Master ?

Il vous suffit de vous inscrire au concours d’entrée sur la page admission (prendre un rendez-vous).

Que faire après le Master ?

Intégrer le milieu professionnel en tant que Data Analyst, Data Scientist, Data cruncher, ou encore Analyste financier. 

Quels sont les débouchés après le Master ?

Les débouchées possible après le Master sont : Data Analyst, Data Scientist, Data cruncher, Analyste financier, Responsable marketing en IA ou Entrepreneur en IA…

Comment se passent les partiels ?

Les partiels sont organisés sur en moyenne une semaine, à la fin de chacun des 2 semestres. Nous proposons un partiel par module de tronc commun. Les modalités d’évaluation écrites ou orales sont explicitées à chaque lancement de module.
Par souci d’équité, les partiels sont nationaux. Ainsi tous nos étudiants du même niveau auront les mêmes sujets de partiels sur nos 9 Campus.

Par qui sont dispensés les cours ?

Les cours sont dispensés par des professionnel.les toujours en activité. Ils sont expert.e.s dans leur domaine, avec une forte appétence pour la transmission de savoir et de savoir-faire.

Y a-t-il des vacances scolaires ?

Oui, les étudiants en initial ont 2 semaines de congés à Noël ainsi qu’une semaine en février.


Les étudiants en alternance pourront poser leurs congés d’un commun accord avec leur employeur.

L'école délivre t'elle des diplômes reconnus par l'Etat ?

Oui, l’Ecole diplôme les étudiants à Bac +5 par un titre RNCP de niveau 7

Quel est le coût de la formation ?

1ère année 7290€
2ème année 7490€
3ème année 7890€
4ème année 8090€
5ème année 8290€