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Découvrez notre Mastère Intelligence Artificielle
Le Mastère in Artificial Intelligence & Management de l’IA School permet à nos étudiants de compléter leur formation en Bachelor Intelligence Artificielle par une formation spécialisante sur une durée de 2 ans qui consolide les connaissances du secteur de l’Intelligence Artificielle, au niveau technique par l’analyse complexe, le Machine et Deep Learning, mais également niveau Business par le management, la stratégie ou encore l’entrepreneuriat. Deux parcours de spécialité sont proposés: parcours Data Analyst et parcours Data Scientist. Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride axé sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels.
Les certifications :
Les élèves de l’IA School sont préparés à des titres RNCP de niveau 7 reconnus par l’Etat. Titre Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle – Titre certifié de Niveau 7, code 326p et 326t, enregistré au RNCP sous le n°RNCP37137, le 28/09/2023 délivré par Groupe GEMA.
La certification de l’IA School a pour objectif de transmettre les compétences suivantes : la construction d’une base de données en exploitant et agrégeant différentes sources de données, l’interprétation des données en vue d’aider à la prise de décision, la création d’une intelligence artificielle à partir des données collectées et intégration, la gestion d’un projet informatique d’une intelligence artificielle.
Les objectifs du Mastère Intelligence Artificielle (compétences et aptitudes)
Si vous souhaitez vous investir dans une formation professionnalisante permettant de consolider vos connaissances informatiques, techniques et managériales en matière d’IA, et qui vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle, le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est conçu pour vous. Les élèves en alternance de l’IA School sont préparés à obtenir des titres RNCP de niveau 7, code RNCP37137.
Avec un objectif de taux de réussite fixé à 80%, il était de 83% pour l’année 2022-2023 tous campus confondus*. Pour découvrir le taux de réussite par niveau et par campus, cliquez sur « nos campus« .
2 parcours distincts pour deux profils d’étudiants
Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est un programme pédagogique fort, élaboré et complet. Il est construit autour de 2 parcours, qui s’adresse à deux profils d’étudiants : Data Analyst et Data Scientist.
Découvrez le programme Mastère in Artificial Intelligence & Management
En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu son Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data composé de deux Modules :
Le module Business : Ce module a pour objectif de consolider les connaissances des étudiants en Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, il aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle. 3 thématiques seront abordées au travers de ce module :
Le module IA : Ce module aborde la dimension purement technique de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Mastère, le module IA Technology enseigne en profondeur l’informatique, les mathématiques appliquées et la programmation IA.
Unités d’enseignement et matières
2 parcours au choix : Alternance ou initial
L’IA School met l’accent sur l’aspect professionnalisant de ses formations pour permettre à ses futurs diplômés d’intégrer le marché de l’emploi plus rapidement.
Ainsi, la formation peut s’effectuer en cursus initial ou en alternance* (stage alterné, contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation) dès la première année.
*En 2022/2023, le taux de rupture de contrat d’apprentissage en cours de formation était de 7%, cependant, tous les étudiants ayant subi ou étant à l’origine d’une rupture de contrat d’apprentissage ont été replacés dans les semaines qui ont suivi.
Les méthodes mobilisées pédagogiques
Vous suivez la formation en présentiel :
Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en présentiel seront affectés à des classes à effectif réduit, entre 25 et 30 étudiants par classe. Certains cours magistraux seront dispensés en amphithéâtre. Tous les cours seront planifiés sur le semestre.
Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :
- Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
- Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel pour le module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.
Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.
Les outils pédagogiques :
- Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
- Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
- Les étudiants ont également accès à une salle informatique
- Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
- Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).
Vous suivez la formation en distanciel :
Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en distanciel seront affectés à des classes virtuelles.
Les cours seront dispensés uniquement via la plateforme Google Meet, par vidéo conférence.
Les étudiants peuvent intéragir librement avec l’intervenant.
Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :
- Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
- Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel à l’école, en présentiel pour chaque module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.
Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.
Les outils pédagogiques :
- Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
- Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via la Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
- Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).
Que faire après un Master en Intelligence Artificielle ?
Les débouchés professionnels
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle impacte davantage de secteurs (Santé, développement durable, industrie lourde, ect.), et de fonctions métier (Marketing, RH, Finance, ect.). De nombreuses entreprises utilisent des algorithmes d’Intelligence artificielle afin de fluidifier leurs process et améliorer leurs performances.
A l’issue du Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data, vous aurez acquis un bagage technique & managérial suffisant pour être employable dans le domaine de l’intelligence artificielle. Vous pourrez autant prétendre à un poste opérationnel, qu’à un poste plus technique, tels que : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Entrepreneur IA, Responsable marketing IA, Consultant en IA, Directeur de l’innovation, CRM Manager, Product Owner, Growth Hacker, Contrôleur de gestion IA…
Les poursuites d’études*
A l’issue du Mastère in Artificial Intelligence & Management, les étudiants peuvent poursuivre avec un autre Master, un Doctorat en Science des données, ou effectuer un MBA, en France ou à l’international.
*L’obtention de la certification est soumise à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. Un certificat par bloc de compétences est délivré dans le cas où la validation n’est pas complète.
Les équivalences et passerelles possibles
Il n’existe pas d’équivalences et passerelles.
Les chiffres* :
Nombre d’étudiant au démarrage de la formation (23-24) : 345
Nombre d’étudiant présenté à l’examen (23-24) : 318
Taux d’obtention de la certification (23-24) : en cours
Taux de poursuite d’étude (22-23) : 0%
Taux d’interruption en cours de formation (abandon) – (23-24) : 0%
Taux de rupture de contrat d’apprentissage – (23-24) : 15%
Taux d’insertion pro globale – (23-24) : 50%
Taux d’insertion pro dans le métier visé ( dans le domaine de certification) – (23-24) : 50%
Taux de valeur ajoutée – (23-24) = -12**
*tous campus confondus
**Taux présent sur France compétence lié à notre titre RNCP / Taux d’insertion pro global.
FAQ
Comment intégrer le Master ?
Il vous suffit de vous inscrire au concours d’entrée sur la page admission (prendre un rendez-vous).
Que faire après le Master ?
Intégrer le milieu professionnel en tant que Data Analyst, Data Scientist, Data cruncher, ou encore Analyste financier.
Quels sont les débouchés après le Master ?
Les débouchées possible après le Master sont : Data Analyst, Data Scientist, Data cruncher, Analyste financier, Responsable marketing en IA ou Entrepreneur en IA…
Comment se passent les partiels ?
Les partiels sont organisés sur en moyenne une semaine, à la fin de chacun des 2 semestres. Nous proposons un partiel par module de tronc commun. Les modalités d’évaluation écrites ou orales sont explicitées à chaque lancement de module.
Par souci d’équité, les partiels sont nationaux. Ainsi tous nos étudiants du même niveau auront les mêmes sujets de partiels sur nos 9 Campus.
Par qui sont dispensés les cours ?
Les cours sont dispensés par des professionnel.les toujours en activité. Ils sont expert.e.s dans leur domaine, avec une forte appétence pour la transmission de savoir et de savoir-faire.
Y a-t-il des vacances scolaires ?
Oui, les étudiants en initial ont 2 semaines de congés à Noël ainsi qu’une semaine en février.
Les étudiants en alternance pourront poser leurs congés d’un commun accord avec leur employeur.
L'école délivre t'elle des diplômes reconnus par l'Etat ?
Oui, l’Ecole diplôme les étudiants à Bac +5 par un titre RNCP de niveau 7
Quel est le coût de la formation ?
1ère année 7290€
2ème année 7490€
3ème année 7890€
4ème année 8090€
5ème année 8290€