Découvrez Mastère in Artificial Intelligence & Management

Le Mastère (équivalant à un master universitaire) en Intelligence Artificielle et Big Data, s’étend sur 2 ans et a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA. Ce programme donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data (Informatique, Programmation, Python, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones), et en Management de l’IA (Règlementation RGDP, Marketing Digital, analyse de réseaux sociaux, etc)

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride axé sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels.

Si vous souhaitez vous investir dans une formation professionnalisante permettant de consolider vos connaissances informatiques, techniques et managériales en matière d’IA, et qui vous ouvrira les portes des métiers de l’Intelligence Artificielle, le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est conçu pour vous.

Nos formations et nos diplômes sont reconnus et délivrent des crédits ECTS visés à l’échelle de l’Union Européenne. Les élèves de l’IA School sont également préparés à obtenir des titres RNCP de niveau 7, code RNCP35208.

2 parcours distincts pour deux profils d’étudiants

Le Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data de l’IA School est un programme pédagogique fort, élaboré et complet. Il est construit autour de 2 parcours, qui s’adresse à deux profils d’étudiants : Data Analyst et Data Scientist.

Découvrez le programme Mastère in Artificial Intelligence & Management

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu son Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data composé de deux Modules :

Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de consolider les connaissances des étudiants en Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, il aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle. 3 thématiques seront abordées au travers de ce module :

• Gestion & droit : L’objectif est de former les futurs ingénieurs et cadres dirigeants à faire face aux défis apportés par l’Intelligence Artificielle, comprendre l’environnement de l’entreprise et appréhender les enjeux managériaux, mais aussi proposer et créer des solutions innovantes et concurrentielles et apprendre à partager les connaissances au sein de son entreprise.
• Marketing : L’objectif est de comprendre comment les campagnes marketing sont aujourd’hui opérées via des algorithmes d’IA, comment créer des contenus personnalisés, notamment au travers d’études de cas de campagnes marketing opérées par de grands groupes, ou des start-ups spécialisées.
• Acculturation : L’objectif est de vous ouvrir ce nouvel environnement technologique, de comprendre les innovations en cours, d’étudier les start-ups qui se développent dans le domaine de l’IA et ainsi faire ainsi valoir une réelle connaissance générale sur des sujets d’intelligence artificielle. Ces connaissances sont indispensables pour devenir un Manager IA, qui doit aujourd’hui faire face aux défis du numérique et repenser son rôle au sein de l’entreprise.

Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement technique de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Mastère, le module IA Technology enseigne en profondeur l’informatique, les mathématiques appliquées et la programmation IA :

• Mathématiques appliquées : Les mathématiques sont au coeur d’un enseignement solide en Data Science. Comprendre les statistiques et les probabilités sont indispensables à la construction d’un algorithme performant.
• Programmation : L’objectif est de découvrir pour certains, et consolider pour d’autres, la maitrise des langages de programmation et les technologies propres à l’IA.

2 PARCOURS AU CHOIX :Alternance ou initital

L’IA School met l’accent sur l’aspect professionnalisant de ses formations pour permettre à ses futurs diplômés d’intégrer le marché de l’emploi plus rapidement.

Ainsi, la formation peut s’effectuer en cursus initial ou en alternance* (stage alterné, contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation) dès la première année.

*En 2021/2022, le taux de rupture de contrat d’apprentissage en cours de formation était de 5%, cependant, tous les étudiants ayant subi ou étant à l’origine d’une rupture de contrat d’apprentissage ont été replacés dans les semaines qui ont suivi.