Découvrez le Mastère 2 – Parcours Data Analyst
A qui s’adresse ce parcours ?
Le Mastère 2 Data Analyst s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant un niveau intermédiaire en programmation Python, R, et en mathématiques et qui souhaitent devenir Data Analyst.
Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Analyst ?
- Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation
- Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
- Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise
- Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture
- Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données mises à disposition
- Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées
- Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées
- Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise
Quelles sont les compétences développées ?
- Interroger des bases de données NoSQL comme MongoDB
- Optimiser les performances de ces bases de données
- Réaliser un Dashboard des principaux KPI d’un jeu de données
- Connecter un langage de programmation et une base de donnée
Quelles sont les conditions d’admission ?
L’étudiant devra avoir suivi le une première année de Master en Intelligence & Management à l’université ou à l’IA School, ou être titulaire d’un Bac+4 (Niveau 6) en mathématiques, informatiques, statistiques ou ingénieur.