Découvrez le Mastère 2 – Parcours Data Scientist
A qui s’adresse ce parcours ?
Le Mastère 2 Data Scientist s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant suivi un Mastère 1 en Data Science ou Data Analytics dans un autre établissement, et qui souhaitent se spécialiser en tant que Data Scientist.
Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Scientist ?
- Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation
- Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
- Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise
- Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture
- Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données mises à disposition
- Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées
- Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées
- Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise
Quelles sont les compétences développées ?
- Réaliser un dashboard des principaux KPI d’un jeu de données
- Créer et déployer une application web comprenant une partie prédictive
- Choisir un algorithme de deep learning adapté au problème défini
- Optimiser les performances d’un algorithme de deep learning
- Etre capable d’analyser de la données textuelle à l’aide des technique de NLP
- Générer des faux visages via les GAN (generative adversarial network)
Quelles sont les conditions d’admission ?
L’étudiant devra être titulaire d’un Mastère 1 en Data Analytics/Data Science.