Découvrez le Mastère 2 – Parcours Data Scientist

A qui s’adresse ce parcours ?

Le Mastère 2 Data Scientist s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant suivi un Mastère 1 en Data Science ou Data Analytics dans un autre établissement, et qui souhaitent se spécialiser en tant que Data Scientist.

Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Scientist ?

• Création de tables et chargement de données sur MySQL et MongoDB pour optimiser et dynamiser leur manipulation
• Faire des analyses statistiques sur différents formats de données afin de programmer un algorithme pour résoudre le problème sous-jacent
• Manipulation des données avec Python Pandas pour optimiser les outils d’analyse des performances d’entreprise
• Visualiser et cartographier les données sur des tableaux afin d’optimiser leur lecture
• Exécuter le scrapping (extraction) de données avec Python pour optimiser les données rendues disponibles
• Explorez la bibliothèque scikit-learn dans Python pour modéliser les données traitées.
• Evaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur la performance métier afin de proposer des solutions adéquates
• Utiliser des outils de gestion de projets IT pour la mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise.

Quelles sont les compétences développées  ?

• Réaliser un tableau de bord des principaux indicateurs clés de performance d’un ensemble de données
• Créer et déployer une application Web avec un composant de prédiction
• Optez pour un algorithme deep learning adapté au problème défini
• Optimisation des performances d’un algorithme de deep learning
• Pouvoir analyser des données textes en utilisant des techniques NLP
• Générer des faux visages grâce au GAN (generative adversarial network)

Quelles sont les conditions d’admission ?

L’étudiant devra être titulaire d’une première année de Master Intelligence Artificielle à l’université ou dans le privé.