Découvrez le Mastère 2 – Parcours Data Scientist

A qui s’adresse ce parcours ?

Le Mastère 2 Data Scientist s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant suivi un Mastère 1 en Data Science ou Data Analytics dans un autre établissement, et qui souhaitent se spécialiser en tant que Data Scientist.

Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Scientist ?

• Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation
• Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
• Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise
• Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture
• Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données mises à disposition
• Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées
• Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées
• Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise

Quelles sont les compétences développées  ?

• Réaliser un dashboard des principaux KPI d’un jeu de données
• Créer et déployer une application web comprenant une partie prédictive
• Choisir un algorithme de deep learning adapté au problème défini
• Optimiser les performances d’un algorithme de deep learning
• Etre capable d’analyser de la données textuelle à l’aide des technique de NLP
• Générer des faux visages via les GAN (generative adversarial network)

Quelles sont les conditions d’admission ?

L’étudiant devra être titulaire d’un Mastère 1 en Data Analytics/Data Science.