Parcours Data Analyst

Découvrez le Mastère 1

A qui s’adresse ce parcours ?

Il s’agit d’une année de remise à niveau en programmation et mathématiques appliquées, qui s’adresse aux étudiants qui souhaitent se réorienter vers les métiers du Big data et de l’Intelligence Artificielle, ou faire un lien entre les compétences développées pendant leurs années de Licence ou Bachelor Intelligence Artificielle.

Quels sont les objectifs et compétences développées ?

  • Déployer une méthode de gestion de projet agile
  • Piloter et gérer des équipes
  • Maîtriser le droit des données
  • Développer ses compétences en terme de leadership et d’éloquence
  • Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données
  • Déployer et utiliser une solution de virtualisation
  • Définir une gouvernance et une architecture des données
  • Utiliser des techniques de collecte de données avancées
  • Réaliser des analyses exploratoires avec Python
  • Réaliser des analyses sur texte avec utilisant les techniques NLP
  • Conduire des analyses de données sectorielles et proposer des recommandations aux métiers
  • Mettre en place des solutions de visualisation des données et des analyses à destination du métier

Quelles sont les conditions d’admission ?

Aucun bagage technique requis pour intégrer cette formation. Une appétence pour les mathématiques et l’informatique est toutefois nécessaire pour intégrer un Mastère en Intelligence Artificielle et Management.

L’étudiant devra être titulaire d’un Bac +3 (Niveau 6), toute formation confondue : Marketing, Droit, Contrôle de gestion, Finance, ou encore Audiovisuel.* Il faudra également avoir validé l’ensemble des tests d’admissions pour intégrer l’IA School.

 

*Notre pôle admissions se réserve le droit de vous conseiller une intégration dans un niveau inférieur afin que vous passiez une année dans les meilleures conditions pédagogiques possibles.

 

Unités d’enseignement et matières

Commerce

  • Business Game
  • Management commercial

Digital

  • Méthode Agile et Scrum master

Droit/Gestion

  • RGPD
  • Droit du travail

Management

  • Ressources humaines
  • Management stratégique des entreprises

Marketing & Communication

  • Référencement marketing
  • Marketing stratégique

Softskills

  • Leadership
  • Eloquence

Langues

  • Anglais

Projets

  • Atelier Carrière

Culture informatique et innovation

  • Virtualisation et conteneurisation
  • Sécurité des données
  • Cryptographie et confidentialité

Collecte/Analyse/Traiement/Visualisation

  • Analyse exploratoire avec Python
  • Programmation avancée avec Python
  • Architecture et gouvernance des données
  • Modélisation de Série Temporelle en Python
  • Datathon
  • DA: data appliquée à la santé
  • Traitement NoSQL
  • Web scraping et Web mining
  • Traitement avec NumPy
  • Cointégration et modèles VAR
  • Administrer des bases de données avec PostgreSQL
  • Mongo DB NoSQL Project
  • Visualisation de données avec PowerBi

Mathématiques

  • Arithmétiques et Graphes
  • Optimisation
  • Statistiques et régression
  • Théorie des jeux
  • Remise à niveau mathématiques

Programmation

  • Projet en programmation SQL avancé
  • Projet en programmation Python
  • Initiation à GitHub, Gitlab
  • API-REST avec Python

Science de la donnée

  • NLP: Naturel Language Processing with Python