Bachelor Intelligence Artificielle

Le Bachelor Intelligence Artificielle et Management s’étend sur une durée de 3 ans (Titre RNCP de Niveau 6 pour les étudiants en alternance) et a pour objectif de donner aux étudiants la base de connaissances techniques et managériales qui permettront aux étudiants de maîtriser tout l’écosystème IA : informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas. A l’issue de la formation, les étudiants en alternance reçoivent un diplôme de « Bachelor in Artificial Intelligence & Digital Business« , reconnu grâce au titre RNCP délivré.

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprises avec nos partenaires institutionnels. Les élèves en alternance de l’IA School sont préparés à un titre RNCP de niveau 6 reconnus par l’Etat : « Titre Chef de Projets Digitaux – Titre certifié de niveau 6, codes NSF 326p, enregistré au RNCP sous le n°RNCP35541, le 19/04/2021, délivré par EEMI. »

Les objectifs du Bachelor Intelligence Artificielle (compétences et aptitudes)

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business composé de deux Modules :

  • Le module Business : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les bases du Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
  • Le module IA : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Bachelor, le module IA Technology donne les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin de comprendre en profondeur le fonctionnement des algorithmes d’IA.

 

Avec un objectif de taux de réussite fixé à 80%, il était de 83% pour l’année 2022-2023 tous campus confondus*. Pour découvrir le taux de réussite par niveau et par campus, cliquez sur nos campus.

*Ce chiffre ne prend pas en compte les étudiants ayant décidé de poursuivre un cursus d’enseignement supérieur en dehors de l’école.

Unités d’enseignement et matières

Business

  • Business Game
  • Business de l'innovation
  • Techniques de vente
  • Gestion de la relation client
  • Business Development
  • Entreprenariat social
  • Business Plan

Digital

  • E-business
  • Impacts environnementaux et sociaux du numérique
  • La transformation numérique des entreprises
  • Big data: enjeux et perspectives
  • Veille technologique en Intelligence Artificielle
  • Vie privée et technologies
  • Management d’un SI

Droit/Gestion/Finance

  • Introduction au droit du numérique
  • Droit des données
  • Comptabilité
  • Droit des sociétés
  • Contrôle de gestion

Management

  • Management des organisations
  • Management RH

Marketing/Communication

  • Les fondamentaux du marketing
  • Etudes de marché
  • Marketing digital
  • Stratégie de communication
  • Marketing international
  • Branding de l’IA et Storytelling

Softskills

  • Prise de parole en public
  • Gestion du conflit
  • Personal branding
  • Techniques de négociation

Langues

  • Anglais

Informatique

  • Initiation à la virtualisation
  • IOT et protocoles réseaux
  • Architecture des ordinateurs
  • Introduction au Cloud

Sécurité

  • Initiation à la cryptographie
  • Droit d’accès et authentification

Analyse/Collecte/Traitement/Visualisation

  • Python
  • R
  • R Shiny
  • SQL
  • Tableau Software
  • PowerPlatform
  • SAS
  • NoSQL

Mathématiques

  • Introduction à l'algèbre linéaire
  • Séries et intégrales
  • Algèbre linéaire: matrices
  • Introduction aux probabilités
  • Statistiques descriptives
  • Introduction à l’inférence causale
  • Espaces vectoriels
  • Uniformisation mathématiques

Programmation et Sciences de la donnée

  • POO avec Python
  • POO avec Java
  • POO en C
  • Prompt engineering
  • Introduction à l'apprentissage bio-inspiré
  • Introduction au traitement de l'image
  • Révolution des modèles de langage pour la conversation et analyse de texte
  • Développement Web avancé (HTML CSS)

2 parcours au choix : Alternance ou initital

L’IA School met l’accent sur l’aspect professionnalisant de ses formations pour permettre à ses futurs diplômés d’intégrer le marché de l’emploi plus rapidement. Ainsi, la formation peut s’effectuer en cursus initial ou en alternance* (stage alterné, contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation) dès la première année.

*En 2022/2023, le taux de rupture de contrat d’apprentissage en cours de formation était de 7%

école intelligence artificielle

Les méthodes mobilisées pédagogiques

Vous suivez la formation en présentiel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en présentiel seront affectés à des classes à effectif réduit, entre 25 et 30 étudiants par classe. Tous les cours seront planifiés sur le semestre et comprennent des cours théoriques, des cas pratiques avec des entreprises du secteur, des cours gamifiés, une pédagogie inversée, des supports de travail numériques et des hackathons.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel pour le module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants en alternance devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Les étudiants ont également accès à une salle informatique
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).

Vous suivez la formation en distanciel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en distanciel seront affectés à des classes virtuelles. Les cours seront dispensés uniquement via la plateforme Google Meet, par vidéo conférence. Les étudiants peuvent intéragir librement avec l’intervenant.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel à l’école, en présentiel pour chaque module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants en alternance devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via la Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).
ecole intelligence artificielle

Que faire après le Bachelor in Artificial Intelligence & Business ?

Quels sont les débouchés professionnels ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle impacte davantage de secteurs (Santé, développement durable, industrie lourde, ect.), et de fonctions métiers (Marketing, RH, Finance, ect.). De nombreuses entreprises utilisent des algorithmes d’Intelligence artificielle afin de fluidifier leurs process et améliorer leurs performances.
A l’issue de votre Bachelor in Artificial Intelligence & Business, vous aurez acquis un bagage technique & managérial suffisant pour être employable dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Vous pourrez autant prétendre à un poste opérationnel, qu’à un poste plus technique, tel que : Data Analyst, Data Scientist débutant, Entrepreneur dans le domaine de l’IA, Chargé de projet marketing IA, Analyste financier en IA, Contrôleur de gestion IA, Chargé de mission en recrutement IA, Business développer en start-up IA, Chargé de mission au sein d’un pôle innovation…

Les poursuites d’études*

A l’issue de la troisième année de Bachelor Intelligence Artificielle & Business, les étudiants peuvent :

  • Poursuivre en Programme Grande École et intégrer un Master Intelligence Artificielle & Management à l’université ou dans le privé, comme celui de l’IA School.
  • Se spécialiser dans un secteur d’activité spécifique, et suivre un Master Marketing, Finance, RH ou autre, et ainsi faire un lien entre les compétences techniques développées à l’IA School et un domaine d’étude spécifique.

*L’obtention de la certification est soumise à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. Un certificat par bloc de compétences est délivré dans le cas où la validation n’est pas complète.

Les équivalences et passerelles possibles

Il n’existe pas d’équivalences et passerelles.

Les chiffres :

Nombre d’étudiant au démarrage de la formation (23-24) : 177

Nombre d’étudiant présenté à l’examen (23-24) : 149

Taux d’obtention de la certification (23-24) : en cours

Taux de poursuite d’étude (22-23) : 51%

Taux d’interruption en cours de formation (abandon) – (23-24) : 0%

Taux de rupture de contrat d’apprentissage – (23-24) : 24%

Taux d’insertion pro globale – (23-24) : 0%

Taux d’insertion pro dans le métier visé ( dans le domaine de certification) – (23-24) : 0%

Taux de valeur ajoutée – (23-24) = -12*

*Taux présent sur France compétence lié à notre titre RNCP / Taux d’insertion pro global.

 

FAQ

Comment intégrer le Bachelor ?

Il vous suffit de vous inscrire au concours d’entrée sur la page admission (prendre un rendez-vous).

Que faire après le Bachelor ?

Continuer en Master Data Analyst ou Data Scientist au sein de l’école ou intégrer le milieu professionnel en tant que développeur Python, Assistant Data Engineer ou bien encore développeur d’applications IA.

Quels sont les débouchés après le Bachelor ?

Les débouchés suite au Bachelor Artificial Intelligence et business sont : Assistant statisticien, Assistant Data Engineer, Data Steward, Chargé de reporting ou Développer PowerBi…

Comment se passent les partiels ?

Les partiels sont organisés sur en moyenne une semaine, à la fin de chacun des 2 semestres. Nous proposons un partiel par module de tronc commun. Les modalités d’évaluation écrites ou orales sont explicitées à chaque lancement de module.
Par souci d’équité, les partiels sont nationaux. Ainsi tous nos étudiants du même niveau auront les mêmes sujets de partiels sur nos 9 Campus.

Par qui sont dispensés les cours ?

Les cours sont dispensés par des professionnel.les toujours en activité. Ils sont expert.e.s dans leur domaine, avec une forte appétence pour la transmission de savoir et de savoir-faire.

Y a-t-il des vacances scolaires ?

Oui, les étudiants en initial ont 2 semaines de congés à Noël ainsi qu’une semaine en février.


Les étudiants en alternance pourront poser leurs congés d’un commun accord avec leur employeur.

Quelles sont les périodes de stages ?

Bachelor 1 et 2 : minimum 3 mois

Bachelor 3: minimum 4 mois (temps effectif en entreprise)

Quel est le coût de la formation ?

1ère année 7290€
2ème année 7490€
3ème année 7890€
4ème année 8090€
5ème année 8290€