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Découvrez Cycle Bachelor in Artificial Intelligence & Business

Le cycle Bachelor in Artificial Intelligence & Business s’étend sur 3 ans (niveau Licence) et a pour objectif de donner aux étudiants la base de connaissances techniques et managériales qui permettront aux étudiants de maîtriser tout l’écosystème IA : informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprises avec nos partenaires institutionnels.

Afin d’intégrer le Bachelor Intelligence Artificielle de l’IA School, l’étudiant devra être titulaire du Bac général : S, ES spé-maths, technologique, ou d’un Bac +1. ou Bac+2

Découvrez le programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business composé de deux Modules :

  • Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les bases du Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
  • Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Bachelor, le module IA Technology donne les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin de comprendre en profondeur le fonctionnement des algorithmes d’IA.

Le cycle Bachelor peut également s’effectuer à distance selon plusieurs critères d’éligibilité.

Module IA Technology

  • Sommes et Produits
  • Intégration
  • Systèmes linéaires
  • Suites de nombres réels
  • Probabilités Niveau 1 & 2
  • Fonctions réelles
  • Matrices
  • Variables discrètes et continues
  • Statistiques Niveau 1 & 2
  • Systèmes d’exploitation
  • Ordinateurs et programmation
  • Initiation à la Programmation et aux Algorithmes
  • Programmation en R
  • Analyse de données et visualisation avec R
  • Base de données SQL
  • Python Niveau 1
  • Analyse de données en Python
  • Projet MongoDB
  • Découverte des ETL Tableau Sofware/ Power BI)
  • Initiation à Excel
  • Introduction au Machine Learning
  • Data Science & Réseaux sociaux

Module IA Business & Management

  • Management des organisations
  • Management des équipes/management RH
  • Techniques de vente et de négociation
  • Gestion de la relation client
  • Business Development
  • Economie financière
  • Comptabilité
  • Finance de marché
  • Contrôle de Gestion
  • Business Plan
  • Droit des sociétés et Droit du travail
  • Les fondamentaux du marketing
  • Études de marché
  • Marketing opérationnel
  • Marketing Digital
  • Business english
  • Story Telling
  • Histoire de l’IA
  • La transformation numérique des entreprises
  • E-business
  • Business de l’innovation
  • Règlement général sur la protection des données (RGPD)
  • Projet IA
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Les méthodes pédagogiques

Vous suivez la formation en présentiel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en présentiel seront affectés à des classes à effectif réduit, entre 25 et 30 étudiants par classe. Tous les cours seront planifiés sur le semestre.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel pour le module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Les étudiants ont également accès à une salle informatique
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).

Vous suivez la formation en distanciel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en distanciel seront affectés à des classes virtuelles. Les cours seront dispensés uniquement via la plateforme Google Meet, par vidéo conférence. Les étudiants peuvent intéragir librement avec l’intervenant.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel à l’école, en présentiel pour chaque module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via la Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).
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Que faire après le Bachelor in Artificial Intelligence & Business ?

Quels sont les débouchés professionnels ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle impacte davantage de secteurs (Santé, développement durable, industrie lourde, ect.), et de fonctions métier (Marketing, RH, Finance, ect.). De nombreuses entreprises utilisent des algorithmes d’Intelligence artificielle afin de fluidifier leurs process et améliorer leurs performances.
A l’issue de votre Bachelor in Artificial Intelligence & Business, vous aurez acquis un bagage technique & managérial suffisant pour être employable dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Vous pourrez autant prétendre à un poste opérationnel, qu’à un poste plus technique, tel que : Data Analyst, Data Scientist débutant, Entrepreneur dans le domaine de l’IA, Chargé de projet marketing IA, Analyste financier en IA, Contrôleur de gestion IA, Chargé de mission en recrutement IA, Business développer en start-up IA, Entrepreneur IA, Chargé de mission au sein d’un pôle innovation…

Les passerelles possibles

A l’issue du Bachelor 3 en Intelligence Artificielle & Business, les étudiants peuvent :

  • Poursuivre en programme Grande école et intégrer le Mastère 1 in Artificial Intelligence & Management de l’IA School, en parcours Data Scientist, ou en parcours Data Analyst (selon le niveau et les attentes professionnelles des étudiants)
  • Intégrer un autre Mastère en Data Science en école d’ingénieur.
  • Se spécialiser dans un domaine spécifique, et suivre un Master 1 en Marketing, finance, ou autre, et ainsi faire un lien entre les compétences techniques développées à l’IA School et un domaine d’étude spécifique.

Les équivalences possibles

Il n’existe pas d’équivalences.