Bachelor Intelligence Artificielle

Le Bachelor Intelligence Artificielle et Management (équivalant à une licence intelligence artificielle universitaire)  s’étend sur une durée de 3 ans (Titre RNCP de Niveau 6 pour les étudiants en alternance) et a pour objectif de donner aux étudiants la base de connaissances techniques et managériales qui permettront aux étudiants de maîtriser tout l’écosystème IA : informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas. A l’issue de la formation, les étudiants en alternance reçoivent un diplôme de « Bachelor in Artificial Intelligence & Digital Business« , reconnu grâce au titre RNCP délivré.

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprises avec nos partenaires institutionnels.

Les modalités d’accès pour intégrer le Bachelor Intelligence Artificielle de l’IA School sont les suivants :

  • l’étudiant devra être titulaire du Bac général (Certification de niveau 4): S, ES spé-maths, technologique, ou d’un niveau 4 ou 5 (Bac +1 ou Bac+2).
  • Il faudra également avoir validé l’ensemble des tests d’admissions pour intégrer l’IA School.

 

Les élèves en alternance de l’IA School sont préparés à un titre RNCP de niveau 6  reconnus par l’Etat :

  • Titre Chef de Projets Digitaux – Titre certifié de niveau 6, codes NSF 326p, enregistré au RNCP sous le n°RNCP35541, le 19/04/2021, délivré par EEMI.

La certification de l’IA School a pour objectif de transmettre les compétences suivantes : la construction d’une base de données en exploitant et agrégeant différentes sources de données, l’interprétation des données en vue d’aider à la prise de décision, la création d’une intelligence artificielle à partir des données collectées et intégration, la gestion d’un projet informatique d’une intelligence artificielle. Cette certification est accessible par la voie de la VAE. Ces compétences seront évaluées via des mises en situation, jeux de rôle et études de cas.

Les objectifs du Bachelor Intelligence Artificielle (compétences et aptitudes)

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business composé de deux Modules :

  • Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les bases du Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
  • Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Bachelor, le module IA Technology donne les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin de comprendre en profondeur le fonctionnement des algorithmes d’IA.

Le cycle Bachelor peut également s’effectuer à distance selon plusieurs critères d’éligibilité.

Avec un objectif de taux de réussite fixé à 80%, il était de 83% pour l’année 2022-2023 tous campus confondus*. Pour découvrir le taux de réussite par niveau et par campus, cliquez sur nos campus.

*Ce chiffre ne prend pas en compte les étudiants qui ont décidés de poursuivre un cursus d’enseignement supérieur en dehors de l’école.

Module IA Technology

  • Sommes et Produits
  • Intégration
  • Systèmes linéaires
  • Suites de nombres réels
  • Probabilités Niveau 1 & 2
  • Fonctions réelles
  • Matrices
  • Variables discrètes et continues
  • Statistiques Niveau 1 & 2
  • Systèmes d’exploitation
  • Ordinateurs et programmation
  • Initiation à la Programmation et aux Algorithmes
  • Programmation en R
  • Analyse de données et visualisation avec R
  • Base de données SQL
  • Python Niveau 1
  • Analyse de données en Python
  • Projet MongoDB
  • Découverte des ETL Tableau Sofware/ Power BI)
  • Initiation à Excel
  • Introduction au Machine Learning
  • Data Science & Réseaux sociaux

Module IA Business & Management

  • Management des organisations
  • Management des équipes/management RH
  • Techniques de vente et de négociation
  • Gestion de la relation client
  • Business Development
  • Economie financière
  • Comptabilité
  • Finance de marché
  • Contrôle de Gestion
  • Business Plan
  • Droit des sociétés et Droit du travail
  • Les fondamentaux du marketing
  • Études de marché
  • Marketing opérationnel
  • Marketing Digital
  • Business english
  • Story Telling
  • Histoire de l’IA
  • La transformation numérique des entreprises
  • E-business
  • Business de l’innovation
  • Règlement général sur la protection des données (RGPD)
  • Projet IA

2 PARCOURS AU CHOIX :Alternance ou initital

L’IA School met l’accent sur l’aspect professionnalisant de ses formations pour permettre à ses futurs diplômés d’intégrer le marché de l’emploi plus rapidement.

Ainsi, la formation peut s’effectuer en cursus initial ou en alternance* (stage alterné, contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation) dès la première année.

*En 2022/2023, le taux de rupture de contrat d’apprentissage en cours de formation était de 7%

école intelligence artificielle

Les méthodes mobilisées pédagogiques

Vous suivez la formation en présentiel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en présentiel seront affectés à des classes à effectif réduit, entre 25 et 30 étudiants par classe. Tous les cours seront planifiés sur le semestre.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel pour le module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants en alternance devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Les étudiants ont également accès à une salle informatique
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).

Vous suivez la formation en distanciel :

Le format des cours :
Les étudiants suivant la formation en distanciel seront affectés à des classes virtuelles. Les cours seront dispensés uniquement via la plateforme Google Meet, par vidéo conférence. Les étudiants peuvent intéragir librement avec l’intervenant.

Les modalités d’évaluation :
Les étudiants seront évalués, pour chaque module de cours, selon deux modalités :

  • Contrôle continu : Participation en classe, projets individuels ou groupés, travaux internes
  • Partiels : A la fin de chaque semestre, les étudiants passeront un partiel à l’école, en présentiel pour chaque module concerné. La note finale, sur 4, correspondra à une pondération de la note obtenue en contrôle continu et de la note obtenue en partiels.

Pour le passage du RNCP, les étudiants en alternance devront constituer un dossier et passer une soutenance orale.

Les outils pédagogiques :

  • Tous les comptes rendus de cours sont mis à disposition des étudiants via Google Classroom
  • Kit Pédagogique mis à disposition des étudiants via la Google Classroom, correspondant à une base de données de ressources complémentaires
  • Accès aux plateformes d’apprentissage DataCamp, AWS et Coursera
  • Les étudiants ont accès à un intranet MyGema dans lequel se trouvent toutes les informations pratiques (emploi du temps, planning de cours, documents importants, ect).
ecole intelligence artificielle

Que faire après le Bachelor in Artificial Intelligence & Business ?

Quels sont les débouchés professionnels ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle impacte davantage de secteurs (Santé, développement durable, industrie lourde, ect.), et de fonctions métiers (Marketing, RH, Finance, ect.). De nombreuses entreprises utilisent des algorithmes d’Intelligence artificielle afin de fluidifier leurs process et améliorer leurs performances.
A l’issue de votre Bachelor in Artificial Intelligence & Business, vous aurez acquis un bagage technique & managérial suffisant pour être employable dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Vous pourrez autant prétendre à un poste opérationnel, qu’à un poste plus technique, tel que : Data Analyst, Data Scientist débutant, Entrepreneur dans le domaine de l’IA, Chargé de projet marketing IA, Analyste financier en IA, Contrôleur de gestion IA, Chargé de mission en recrutement IA, Business développer en start-up IA, Chargé de mission au sein d’un pôle innovation…

Les poursuites d’études*

A l’issue de la troisième année de Bachelor Intelligence Artificielle & Business, les étudiants peuvent :

  • Poursuivre en Programme Grande École et intégrer un Master Intelligence Artificielle & Management à l’université ou dans le privé, comme celui de l’IA School.
  • Se spécialiser dans un secteur d’activité spécifique, et suivre un Master Marketing, Finance, RH ou autre, et ainsi faire un lien entre les compétences techniques développées à l’IA School et un domaine d’étude spécifique.

*L’obtention de la certification est soumise à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. Un certificat par bloc de compétences est délivré dans le cas où la validation n’est pas complète.

Les équivalences et passerelles possibles

Il n’existe pas d’équivalences.

 

Les chiffres* :

Taux d’obtention du titre : 83% (2022-2023)
Taux d’abandon de la formation : 7% (2022-2023)
Taux de satisfaction des étudiants pendant la formation : 94% (2022-2023)
Taux de poursuite d’étude : 7% (2021-2022)
Taux d’employabilité à 6 mois après la fin des cours : 87% (2021-2022)
Valeur ajoutée : objectif à 80% (2022-2023)
Nombre d’étudiants en Cycle Bachelor : 268 (2022-2023)
*tous campus confondus

FAQ

Comment intégrer le Bachelor ?

Il vous suffit de vous inscrire au concours d’entrée sur la page admission (prendre un rendez-vous).

Que faire après le Bachelor ?

Continuer en Master Data Analyst ou Data Scientist au sein de l’école ou intégrer le milieu professionnel en tant que développeur Python, Assistant Data Engineer ou bien encore développeur d’applications IA.

Quels sont les débouchés après le Bachelor ?

Les débouchés suite au Bachelor Artificial Intelligence et business sont : Assistant statisticien, Assistant Data Engineer, Data Steward, Chargé de reporting ou Développer PowerBi…

Comment se passent les partiels ?

Les partiels sont organisés sur en moyenne une semaine, à la fin de chacun des 2 semestres. Nous proposons un partiel par module de tronc commun. Les modalités d’évaluation écrites ou orales sont explicitées à chaque lancement de module.
Par souci d’équité, les partiels sont nationaux. Ainsi tous nos étudiants du même niveau auront les mêmes sujets de partiels sur nos 9 Campus.

Par qui sont dispensés les cours ?

Les cours sont dispensés par des professionnel.les toujours en activité. Ils sont expert.e.s dans leur domaine, avec une forte appétence pour la transmission de savoir et de savoir-faire.

Y a-t-il des vacances scolaires ?

Oui, les étudiants en initial ont 2 semaines de congés à Noël ainsi qu’une semaine en février.


Les étudiants en alternance pourront poser leurs congés d’un commun accord avec leur employeur.

Quelles sont les périodes de stages ?

Bachelor 1 et 2 : minimum 3 mois

Bachelor 3: minimum 4 mois (temps effectif en entreprise)

Quel est le coût de la formation ?

1ère année 7290€
2ème année 7490€
3ème année 7890€
4ème année 8090€
5ème année 8290€