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Découvrez Bachelor 3 in Artificial Intelligence & Business

Le Bachelor 3 in Artificial Intelligence & Business est la 3ème année du Cycle Bachelor de l’IA School, qui s’étend sur 3 ans (niveau Licence).

Les objectifs de la 3ème année de Bachelor :

  • Construire une base de données relationnelle afin de l’implémenter dans un SGBD
  • Interroger une base de données relationnelle à l’aide de SQL afin de garantir la qualité des données collectées
  • Résumer et agréger des tables relationnelles afin de les maintenir dans leurs systèmes de gestion
  • Charger différents types de fichiers de données (JSON, CSV, TSV etc…) dans une base ou un environnement de travail afin de garantir leur bonne utilisation
  • Réaliser des analyses de données sommaire à l’aide d’un langage de programmation ou d’Excel afin de les exploiter selon les besoins visés.

Les conditions d’admission :

Afin d’intégrer le Bachelor 3 en Intelligence Artificielle de l’IA School, l’étudiant devra être titulaire d’un Bac+2.

Durée de la formation :

  • 9 mois de formations pour les étudiants qui intègrent la rentrée de septembre
  • 6 mois de formation pour les étudiants qui intègrent la rentrée décalée de janvier

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprises avec nos partenaires institutionnels.

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business composé de deux modules :

  • Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les bases du Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
  • Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Bachelor, le module IA Technology donne les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin de comprendre en profondeur le fonctionnement des algorithmes d’IA.

Module IA Technology

  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires continues
  • Fonctions de plusieurs variables
  • Estimations, convergences, et approximations
  • Diagonalisation
  • Séries et intégrales impropres
  • SQL avancé
  • Base de données NoSQL
  • Projet MongoDB
  • Introduction à l’analyse de données en Python
  • Découverte des outils Tableau et Power BI
  • Excel Macro
  • Analyse de données et visualisation avec R

Module IA Business & Management

  • Acculturation de l’IA
  • English Certification
  • Business plan
  • Contrôle de gestion
  • Droit des sociétés
  • Droit du travail
  • RGPD
  • Marketing opérationnel