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Découvrez Bachelor 3 in Artificial Intelligence & Business
Le Bachelor 3 in Artificial Intelligence & Business est la 3ème année du Cycle Bachelor de l’IA School, qui s’étend sur 3 ans (Titre RNCP de niveau 6).
Les objectifs de la 3ème année de Bachelor :
- Maîtriser les grands agrégats économique d’une entreprise
- Connaître les fondements juridiques des entreprises
- Sensibiliser les étudiants aux enjeux sociaux et environnementaux du numérique
- Apprendre à négocier et à s’exprimer en public
- Conduire des analyses avec R et R Shiny, SQL et Python
- Maîtriser les bases de données non relationnelles (noSQL)
- Mettre en place une gouvernance de la donnée
- Programmer en C
- Développer une solution digitale dans une langage de programmation orientée objet (Python, Java)
Les conditions d’admission :
Afin d’intégrer la troisième année de Bachelor en Intelligence Artificielle de l’IA School, l’élève doit avoir un diplôme de niveau Bac+2. Il faudra également avoir validé l’ensemble des tests d’admissions pour intégrer l’IA School.
Durée de la formation :
- 9 mois de formations pour les étudiants de la rentrée de septembre
- 6 mois de formation pour les étudiants de la rentrée décalée de janvier
Notre équipe pédagogique met en place un programme hybride axé sur l’employabilité des étudiants à travers de nombreuses missions dans des entreprises avec nos partenaires institutionnels.
En tant qu’École de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor Intelligence Artificielle composé de deux modules :
- Le module Business : Ce module vise à fournir aux étudiants les bases du Management, gestion de projet. Plus précisément, ce module porte sur les enjeux opérationnels et les répercussions de l’intelligence artificielle.
- Le module IA : Ce module est consacré à la dimension purement tech de l’intelligence artificielle. Durant le cycle Bachelor, le module IA Technology fournit les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin d’acquérir une compréhension approfondie de la façon dont les algorithmes d’IA fonctionnent.