Découvrez le Mastère 2 – Parcours Data Analyst

A qui s’adresse ce parcours ?

Le Mastère 2 Data Analyst s’adresse aux étudiants de l’IA School ayant suivi le Mastère 1 in Artificial intelligence & Management, ou aux étudiants ayant un niveau intermédiaire en programmation Python, R, et en mathématiques et qui souhaitent devenir Data Analyst.

Quels sont les objectifs du Mastère 2 Data Analyst ?

• Créer des tables et charger des données sur MySQL et MongoDB afin d’optimiser et dynamiser leur manipulation
• Effectuer une analyse statistique sur différents formats de données afin de programmer un algorithme répondant à la problématique sous-jacente
• Manipuler des données avec Python Pandas en vue d’optimiser les outils d’analyse de la performance en entreprise
• Visualiser et cartographier des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture
• Effectuer du scrapping (extraction) de données avec Python afin d’optimiser les données mises à disposition
• Explorer la librairie scikit-learn en Python afin de modéliser les données traitées
• Évaluer l’impact de l’intelligence artificielle sur les performances en entreprise afin de proposer des solutions adaptées
• Utiliser des outils de gestion de projet IT afin de les mettre en œuvre en entreprise

Quelles sont les compétences développées  ?

• Interroger des bases de données NoSQL comme MongoDB
• Optimiser les performances de ces bases de données
• Réaliser un Dashboard des principaux KPI d’un jeu de données
• Connecter un langage de programmation et une base de donnée

Quelles sont les conditions d’admission ?

• L’étudiant devra avoir suivi une première année de Master en Intelligence & Management à l’université ou à l’IA School, ou être titulaire d’un Bac+4 (Niveau 6) en mathématiques, informatiques, statistiques ou ingénieur.
• Il faudra également avoir validé l’ensemble des tests d’admissions pour intégrer l’IA School.