Tout savoir sur le langage de programmation Python

Définition du langage de programmation Python

Python est un langage de programmation de haut niveau à usage général. Il dispose d’une bibliothèque standard étendue et d’un grand nombre de bibliothèques tierces, ce qui en fait l’un des langages les plus populaires pour l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les applications de science des données.

Python existe depuis des années mais n’a été que récemment largement adopté par les entreprises en raison de sa capacité à traiter les données volumineuses sans s’appuyer sur des systèmes de bases de données SQL ou NoSQL comme Hadoop. Dans cet article, nous allons plonger dans le fonctionnement de Python et la façon dont vous pouvez l’utiliser dans vos propres projets.

A quoi sert le Python ?

Python est utilisé pour de nombreuses choses différentes. Python peut être utilisé pour créer des applications web, des applications de bureau, des applications mobiles, et plus encore. Il est également utilisé dans certains domaines scientifiques tels que la science des données et la robotique. Mais quelles sont les meilleures utilisations de Python ? Voici quelques exemples :

Développement web
Calcul scientifique
Science des données
Robotique
Jeux vidéo

Vous l’avez compris ! Les utilisations les plus populaires de Python sont le développement web et le calcul scientifique (et les jeux vidéo). Cependant, vous pouvez utiliser Python pour à peu près tout. Il s’agit d’un langage polyvalent qui peut être utilisé pour pratiquement toutes les tâches que vous lui confiez. La polyvalence de Python en fait un choix populaire parmi les développeurs. Il est utilisé dans presque tous les secteurs et est l’un des langages de programmation les plus populaires aujourd’hui.

Quels sont les fondamentaux du langage Python ?

Python est un langage interprété. Python a été créé en 1991 par Guido van Rossum, et c’est le langage le plus populaire pour la science des données depuis plusieurs années.

Python dispose d’une vaste bibliothèque standard comprenant de nombreux modules de haut niveau qui facilitent la prise en main d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’autres tâches complexes. Python est également très utilisé dans le développement web, il existe donc de nombreuses ressources en ligne si vous souhaitez apprendre à utiliser Python à des fins de développement web également….

Python a une syntaxe très simple et est facile à apprendre. Python prend en charge la programmation orientée objet et la programmation fonctionnelle, ce qui permet aux programmeurs d’écrire plus facilement du code réutilisable et évolutif.

Les bibliothèques Python

Les bibliothèques Python sont une collection de code source Python qui étend les capacités de Python. La bibliothèque standard est intégrée à l’interpréteur et fournit des fonctionnalités de base ; les autres paquets sont installés à l’aide de l’outil pip, qui est inclus dans toutes les versions récentes de Python.

Il existe de nombreuses bibliothèques Python open-source utiles disponibles sous forme de modules tiers (ou packages) contenant des outils supplémentaires pour accomplir des tâches spécifiques. Pour utiliser l’une de ces bibliothèques, vous devez d’abord la télécharger et l’installer (vous les trouverez généralement sur PyPI). Vous pouvez ensuite importer dans votre programme l’outil avec lequel vous souhaitez travailler.

La structure d’un programme Python est similaire à celle d’un livre : Il comporte des chapitres, chacun contenant plusieurs sections. Un programme Python est constitué de modules, qui sont comme des chapitres et contiennent des fonctions. Les fonctions sont comme des sections, elles effectuent des tâches spécifiques telles que la lecture de fichiers ou l’affichage d’informations à l’écran.

Comment apprendre le langage Python ?

L’apprentissage d’un nouveau langage de programmation prend du temps. Outre effectuer un Bachelor Intelligence Artificielle ou un Master Intelligence Artificielle, il existe de nombreuses ressources disponibles en ligne, ainsi que des livres et des didacticiels qui peuvent vous aider à vous lancer dans l’apprentissage de ce langage de programmation.

La meilleure façon d’apprendre est d’agir – construire quelque chose vous motivera davantage que de lire simplement comment cela fonctionne ! Commencez par les bases et progressez. Apprenez à utiliser l’interpréteur interactif et lisez le code écrit par d’autres personnes afin de comprendre leur fonctionnement. L’étape suivante consiste à écrire quelques programmes simples par vous-même et à essayer de résoudre des problèmes en écrivant du code. Lorsque vous vous sentez à l’aise avec la syntaxe et les concepts de base, passez à des fonctionnalités plus avancées comme les classes, les modules et les paquets.

Vous pouvez également vous familiariser avec des concepts plus avancés en lisant des livres ou en regardant des didacticiels. Il existe de nombreuses façons d’aborder l’apprentissage de Python. Trouvez celle qui vous convient le mieux.

Comment le Python s’intègre à l’intelligence artificielle ?

Tout d’abord, vous devez savoir que la programmation orientée objet (POO) est une façon d’écrire des logiciels qui regroupe les données et les fonctions en classes. Cela permet aux programmeurs de réutiliser le code plus facilement, ce qui est l’une des raisons pour lesquelles elle est si populaire en Python.

Voici quelques exemples de la place de Python dans l’IA :

Le machine learning : Avec le machine learning, vous entraînez un algorithme en lui fournissant de grands ensembles de données (comme des images ou des fichiers audio) qui ont été correctement étiquetés et vous laissez l’algorithme apprendre à partir de ces données comment reconnaître les modèles inhérents à ces entrées. L’un des grands avantages de cette approche est qu’il n’est pas nécessaire de dire à la machine ce qu’elle doit rechercher – elle peut déterminer elle-même ce qui pourrait être pertinent ! Ce type d’approche a été utilisé pour tout, de la reconnaissance de l’écriture manuscrite aux voitures autonomes.
Le deep learning : Le deep learning est une autre forme d’apprentissage automatique où des réseaux neuronaux complexes sont utilisés au lieu d’algorithmes simples comme la régression linéaire ou les arbres de décision.

Python est un langage de programmation puissant et flexible qui peut être utilisé pour de nombreuses applications différentes. Il est facile à apprendre si vous êtes familier avec d’autres langages comme C ou Java. La syntaxe suit des modèles similaires, de sorte que les programmeurs qui ont déjà travaillé dans d’autres environnements devraient se sentir familiers.