21 février 2019

Une ONG s’attaque à la déforestation illégale via l’IA

Les forêts – en particulier les forêts tropicales – sont essentielles pour l’équilibre de notre planète. Or la déforestation se développe à un rythme préoccupant depuis plusieurs années, surtout à cause d’activités illégales. Les populations locales et tribus indigènes constituent les meilleurs relais pour lutter contre l’exploitation forestière illégale et protéger les forets tropicales de la planète, et l’intelligence artificielle pourrait aider à réduire considérablement le phénomène en apportant une aide aux locaux .

L’ONG Rainforest Connection s’appuie sur TensorFlow, l’outil de Machine Learning mis au point par Google, pour lutter contre la déforestation illégale en Amazonie. Rainforest Connection rassemble des ingénieurs et développeurs ayant pour mission de mettre au point des innovations au service des populations locales à protéger leur terre, et, par le même biais protéger la population mondiale des effets du changement climatique.

L’ONG dissémine des smartphones reconditionnés, alimentés par l’énergie solaire dans les arbres.

Les smartphones recyclés sont placés à la cime des arbres pour avoir un bon signal mobile et la meilleure exposition au soleil possible. Ils peuvent alors capter des sons d’abattage clandestin jusqu’à 1 km de distance. Ces « Guardian Devices » « écoutent » la forêt : ils récoltent les sons dans les zones menacées et les remontent dans le cloud. Ceux-ci sont ensuite analysés par TensorFlow pour détecter les activités illégales (tronçonneuse, grumier, etc.).  L’adaptabilité de l’outil de Machine Learning permet d’utiliser un large éventail de techniques d’IA. Cela permet d’affiner nos collectes de sons et améliorer la qualité de la détection. Sans l’aide du Machine Learning, ce processus est impossible.

Une alerte est ensuite envoyée aux gardes forestiers, qui peuvent intervenir ou prévenir les autorités locales. En s’appuyant sur l’outil TenserFlow, l’ambition de Rainforest Connection est d’identifier le plus tôt possible les activités de déforestation illégales.

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