IA SCHOOL

Le cycle Mastère

Découvrez notre Cycle Mastère in Artificial Intelligence & Management

Le cycle Mastère in Artificial Intelligence & Management s’étend sur 2 ans et a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA. Ce programme Mastère donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data (Python, Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones), et en Management de l’IA (Règlementation RGDP, Marketing Digital, analyse de réseaux sociaux, ect)

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels.

Afin d’intégrer le Programme Mastère in Artificial Intelligence & Management, l’étudiant devra être titulaire du Bac +3/4 scientifique

Découvrez le programme Mastère in Artificial Intelligence & Management

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Mastère in Artificial Intelligence & Business composé de deux Modules :
– Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de consolider les connaissances des étudiants en Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
– Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Mastère, le module IA Technology enseigne en profondeur les mathématiques appliquées et la programmation IA.

Module IA Business & Management

Finance d’entreprise
Règlementation RGDP
Gestion de projet Data IA
Méthode agiles et MVP
Design Thinking
Entrepreneuriat et Business plan
Knowledge Management et capacités numériques 
Management de l’innovation 
Droit des affaires

Entreprenariat Digital
Transformation Digitale
From Digital to Big Data
Parcours client
Marketing stratégique de l’innovation
Marketing Digital 
Stratégie d’entreprise et intelligence artificielle

Etudes de cas
IA Strategic Management
Gestion de projet Data IA
Nouvelles technologies de l’information
Marché de l’information
Ingénieur-société et controverses
Data science et analyse des réseaux sociaux 
Knowledge Management et capacités numériques
Projet IA

Module IA Technology

Statistiques en Action
Statistiques avec R
Fouille de données avec R 
Statistics in Action 
Data Analytics avec Spark

Scala
Python Niveau 2
Systèmes de recommandation
Deep learning : du perceptron à l’apprentissage profond
Nouvelles technologies de l’information
NLP (Natural Language Processing)
Traitement de données
Optimisation & Apprentissage
Visual Computing
Machine Learning 1 & 2
Neural Networks and Deep Learning

Module IA Business & Management

Finance d’entreprise 
Règlementation RGDP
Gestion de projet Data IA
Méthode agiles et MVP
Design Thinking
Entrepreneuriat et Business plan
Knowledge Management et capacités numériques 
Management de l’innovation 
Droit des affaires

Entreprenariat Digital
Transformation Digitale
From Digital to Big Data
Parcours client
Marketing stratégique de l’innovation
Marketing Digital 
Stratégie d’entreprise et intelligence artificielle

Etudes de cas
IA Strategic Management
Gestion de projet Data IA
Nouvelles technologies de l’information
Marché de l’information
Ingénieur-société et controverses
Data science et analyse des réseaux sociaux 
Knowledge Management et capacités numériques
Projet IA

Module IA Technology

Statistiques en Action
Statistiques avec R
Fouille de données avec R 
Statistics in Action 
Data Analytics avec Spark

Scala
Python Niveau 2
Systèmes de recommandation
Deep learning : du perceptron à l’apprentissage profond
Nouvelles technologies de l’information
NLP (Natural Language Processing)
Traitement de données
Optimisation & Apprentissage
Visual Computing
Machine Learning 1 & 2
Neural Networks and Deep Learning

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