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IA SCHOOL

Le cycle Bachelor

3ème année « Bachelor in Artificial Intelligence & Business »

Le Bachelor 3 in Artificial Intelligence & Business est la 3ème année du Cycle Bachelor de l’IA School, qui s’étend sur 3 ans (niveau Licence).

Les objectifs de la 1ère année de Bachelor : 
– Réviser les acquis du B1 et B2 en mathématiques 
– Savoir construire une base de données relationnelle et l’implémenter dans un SGBD
– Savoir construire une base de données non relationnelle de type NoSQL
– Savoir interroger une base de données relationnelle à l’aide de SQL 
– Savoir résumer et agréger dans ces tables relationnelles
– Interrogation d’une (plusieurs) table d’une base de données NoSQL
– Charger, modifier et analyser des données à l’aide d’un langage de programmation 

Les conditions d’admission : 
Afin d’intégrer le Bachelor 1 en Intelligence Artificielle de l’IA School, l’étudiant devra être titulaire d’un Bac général (S, ES spé-maths) ou technologique.

Durée de la formation : 
– 9 mois de formations pour les étudiants qui intègrent la rentrée de septembre 
– 6 mois de formation pour les étudiants qui intègrent la rentrée décalée de janvier 

Notre équipe pédagogique met en effet en oeuvre un programme hybride accès sur l’employabilité des élèves à travers de nombreuses missions en entreprises avec nos partenaires institutionnels.

Découvrez le programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business

En tant qu’école hybride de l’Intelligence Artificielle, formant à une double compétence en Big Data & Management, l’IA School a conçu un programme Bachelor in Artificial Intelligence & Business composé de deux Modules :
– Le module IA Business & Management : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les bases du Management, de la Gestion de Projet. Plus particulièrement, ce module aborde les enjeux et impacts Business de l’Intelligence Artificielle.
– Le module IA Technology : Ce module aborde la dimension purement Tech de l’Intelligence Artificielle. Au cours du cycle Bachelor, le module IA Technology donne les bases de connaissances informatiques, mathématiques et de programmation afin de comprendre en profondeur le fonctionnement des algorithmes d’IA.

Module IA Technology

Module IA Business & Management

Variables aléatoires discrètes
Variables aléatoires continues
Fonctions de plusieurs variables
Estimations, convergences, et approximations
Diagonalisation
Séries et intégrales impropres

SQL avancé
Base de données NoSQL
Projet MongoDB
Introduction à l’analyse de données en Python
Découverte des outils Tableau et Power BI

Excel Macro
Analyse de données et visualisation avec R

Acculturation de l’IA
English Certification
Business plan

 

Contrôle de gestion
Droit des sociétés
Droit du travail
RGPD

Marketing opérationnel

Module IA Technology

Variables aléatoires discrètes
Variables aléatoires continues
Fonctions de plusieurs variables
Estimations, convergences, et approximations
Diagonalisation
Séries et intégrales impropres

SQL avancé
Base de données NoSQL
Projet MongoDB
Introduction à l’analyse de données en Python
Découverte des ETL Tableau Sofware/ Power BI
Excel Macro
Analyse de données et visualisation avec R

Module IA Business & Management

Acculturation de l’IA
English Certification
Business plan

Contrôle de gestion
Droit des sociétés
Droit du travail
RGPD

Marketing opérationnel

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