21 novembre 2024

Fiche métier de Prompt Engineer : missions, compétences, études et salaires

En seulement quelques années, l’intelligence artificielle (IA) a profondément transformé de nombreux secteurs, contribuant à l’émergence de nouveaux métiers. Parmi eux, le rôle de Prompt Engineer s’impose comme essentiel dans le domaine de l’IA générative. Ce spécialiste conçoit des prompts, également appelés requêtes ou instructions, permettant de dialoguer efficacement avec des modèles d’IA, notamment ceux dédiés au traitement du langage naturel. Il permet d’optimiser la communication entre l’humain et la machine, et de tirer pleinement parti des capacités de ces technologies.

Qu’est-ce qu’un Prompt Engineer ?

Le Prompt Engineer est un spécialiste qui conçoit et optimise des prompts, ou requêtes, afin d’interagir avec des modèles d’intelligence artificielle générative comme GPT, ChatGPT ou encore DALL-E. Les prompts sont des instructions en langage naturel, qui vont permettre à l’IA de produire des réponses pertinentes et adaptées. L’objectif principal du Prompt Engineer est donc de garantir des résultats précis et alignés sur les attentes de l’utilisateur ou de l’entreprise.

Contrairement aux développeurs traditionnels, le Prompt Engineer se concentre sur l’interprétation du langage humain par l’IA. Il utilise à la fois la linguistique, l’analyse et la technologie pour s’assurer que les requêtes soient formulées de manière à maximiser la précision des réponses de l’IA. Son rôle est crucial pour une communication efficace entre l’humain et l’intelligence artificielle.

Les principales responsabilités d’un Prompt Engineer

Le prompt engineering repose sur l’interaction avec l’IA. Si cela peut sembler simple, en réalité, il s’agit d’un métier qui demande une compréhension profonde des capacités et des limites des différents modèles.

Un ingénieur spécialisé dans la conception de prompts et dans l’analyse et l’optimisation des résultats

La création de requêtes est au cœur du travail de prompt engineering. L’ingénieur rédige des instructions claires, spécifiques et pertinentes, adaptées à chaque tâche. Il peut être amené, par exemple, à créer un prompt pour générer un contenu sur un sujet précis ou à poser des questions détaillées à un modèle d’IA afin d’obtenir des réponses spécifiques. Cette tâche nécessite de bien comprendre les capacités de l’IA et d’anticiper comment elle interprétera chaque instruction pour produire des résultats cohérents et utiles.

Mais son travail ne se limite pas à la création de prompts. Une fois que l’IA a généré sa réponse, l’ingénieur doit l’analyser de manière à évaluer sa qualité, sa pertinence, et sa conformité avec l’attendu. Si les résultats sont incomplets, incohérents ou imprécis, il va alors modifier sa requête, en ajustant les formulations ou en ajoutant des détails. Cette phase d’optimisation est essentielle pour affiner l’efficacité des interactions et améliorer continuellement la qualité des réponses fournies par le modèle.

Le rôle clé du Prompt Engineer dans l’intégration de l’IA en entreprise

En travaillant en relation étroite avec différentes équipes, dans le marketing, le développement ou des experts métiers, le prompt engineer contribue à faciliter l’intégration des solutions d’IA au sein des entreprises. Son objectif est de garantir que les réponses générées par l’IA répondent aux besoins spécifiques de chaque domaine.

Une approche collaborative est essentielle pour maximiser la valeur de l’IA dans différents secteurs. Avec les équipes marketing, il va ainsi concevoir des prompts générant du contenu pertinent. Avec les développeurs, il va adapter les instructions aux fonctionnalités spécifiques d’une application.

Le prompt engineer contribue également à la formation des équipes internes. Il les accompagne et les aide à développer des compétences dans l’utilisation des prompts et des outils d’IA. Il rédige des documentations détaillées afin de standardiser les processus dans l’ensemble des entreprises.

Les compétences essentielles pour devenir un expert dans l’ingénierie de requête

Le prompt engineer doit avoir une solide maîtrise des concepts fondamentaux en intelligence artificielle, en Machine Learning, en grand modèle de langage (LLM) et en traitement du langage naturel (NLP). Il doit comprendre les limites des modèles d’IA, leurs forces et leurs biais. En maîtrisant les différences entre GPT, BERT, ou d’autres modèles, il lui est plus facile de choisir le modèle adapté à chaque tâche spécifique. Il possède également des compétences rédactionnelles, pour formuler des prompts clairs et pertinents.

Ce métier exige aussi de solides compétences analytiques. Analyser les résultats générés par les IA, en comprendre les points faibles, identifier les erreurs de logique ou de contexte, et ajuster les prompts en conséquence demande une grande capacité d’analyse et d’adaptation.

Si le rôle de prompt engineer n’est pas exclusivement technique, maîtriser des langages de programmation, comme Python, est un atout. L’ingénieur est encore plus efficace lorsqu’il a la capacité d’interagir avec des API d’IA, d’utiliser des bibliothèques comme Hugging Face ou TensorFlow, ou d’automatiser certaines tâches de prompt engineering via du code.

Les outils et technologies utilisés par les prompt engineer

Les prompt engineers s’appuient sur différents outils et plateformes pour interagir efficacement avec les modèles d’intelligence artificielle.

Les plateformes d’IA populaires

Il existe des plateformes spécialisées hébergeant des modèles avancés d’intelligence artificielle. Parmi les plus couramment utilisées dans l’ingénierie de requête, on retrouve :

• OpenAI ChatGPT, la référence en matière de chatbot qui simule une conversation humaine fluide sur divers sujets ;
• Claude.ai, cet assistant de nouvelle génération excelle dans l’automatisation de tâches avec des fonctionnalités IA avancées ;
• Guru, une solution pour optimiser les bases de connaissances qui propose des solutions propulsées par l’IA pour structurer et accéder rapidement aux informations internes ;
• Rasa, une plateforme pour créer des chatbots et des assistants conversationnels, avec une approche axée sur l’IA conversationnelle ;
• Vertex AI, idéal pour les débutants qui cherchent à facilement développer des assistants virtuels et des applications IA ;
• Microsoft Azure, une suite robuste et flexible qui permet de concevoir des modèles et applications d’IA générative ;
• IBM Watson, une suite très utilisée en entreprise qui se distingue dans le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA ;
• Amazon SageMaker, qui simplifie la création et le déploiement de modèles de Machine Learning, apprentissage automatique à grande échelle ;
• TensorFlow, une bibliothèque open source incontournable pour créer et déployer des modèles de Machine Learning ;
• PyTorch, un logiciel deep learning très populaire pour le développement d’applications IA sophistiquées.

Exemples d’outils et frameworks

Le prompt engineering s’appuie sur différents outils pour simplifier et optimiser la création d’instructions pour les modèles. Par exemple, OpenPrompt offre des fonctionnalités pour concevoir et ajuster des prompts. Awesome-Prompt-Engineering, disponible sur la plateforme GitHub, compile des tutoriels et des ressources.

Des plateformes éducatives comme Learn Prompting fournissent des cours interactifs gratuits pour perfectionner la création de prompts. Des sites comme PromptHero regroupent une vaste collection d’exemples allant de la création artistique aux solutions professionnelles. Ces outils permettent aux novices comme aux experts d’optimiser leurs interactions avec l’IA.

Les frameworks de prompt engineering sont des méthodes permettant d’adapter les interactions avec l’IA :

Comment devenir un prompt engineer ?

S’il n’existe pas de cursus spécifique en Prompt Engineering, un parcours combinant formations spécialisées et expériences pratiques permet de se préparer efficacement à ce métier d’avenir. Un cursus en informatique, data science ou intelligence artificielle permettent de construire une base technique. Vous pouvez également trouver des formations diplômantes, y compris accessibles avec le CPF (Compte personnel de formation), en machine learning et NLP. IA school vous propose des formations en alternance avec des débouchés dans les différents métiers de l’IA.

Quel est le salaire d’un prompt engineer ?

Le salaire d’un prompt engineer varie en fonction de plusieurs facteurs, comme l’expérience, la localisation et l’entreprise. En moyenne, en 2024, un prompt engineer peut espérer gagner entre 45 000 et 90 000 euros par an, en fonction de son niveau d’expérience. Aux États-Unis, dans des entreprises de pointe comme OpenAI, Meta, ou Google, les salaires peuvent dépasser les 100 000 dollars annuels, voir les 200 000 dollars pour les profils expérimentés.

Le futur du Prompt Engineering

Avec l’essor des technologies d’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT ou DALL-E, le métier de prompt engineer se positionne comme une compétence clé sur le marché de l’emploi.

Évolution du métier et perspectives

Alors que l’IA évolue et s’intègre dans des domaines de plus en plus variés, ce rôle va continuer de se transformer et de gagner en importance. Les entreprises, particulièrement dans les secteurs technologiques, intègrent ces experts pour maximiser l’utilisation de leurs modèles IA.

À l’avenir, on pourrait voir émerger de nouvelles fonctions, comme Lead Prompt Engineer ou Prompt Engineering Manager. D’autant que les prompt engineers sont désormais sollicités au-delà de la tech, dans des secteurs comme la cybersécurité, la finance ou encore la création de contenu. Des domaines émergents, comme la santé et l’automobile, commencent à explorer les applications des prompts pour automatiser des processus complexes.

L’impact de l’IA sur l’avenir de ce poste

L’évolution des IA pourrait automatiser certaines tâches des prompt engineers, avec la création autonome de prompts par les modèles. Une intervention humaine restera toutefois essentielle pour comprendre les subtilités contextuelles et émotionnelles, des domaines où l’IA reste limitée.

Bien qu’encore émergent, le métier de Prompt Engineer est promis à un bel avenir, avec l’intégration croissante de l’IA en entreprise dans divers secteurs. Grâce à une maîtrise en IA, une compréhension fine du langage et une capacité analytique, le prompt engineer est un acteur clé de la transformation numérique.

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