Blockchain, la technologie à l’origine des cryptomonnaies, découvrez son origine, son fonctionnement et son potentiel technologique.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) qui fonctionne comme un serveur.

Une Data Warehouse (entrepôt de données) est une base de données centralisée qui stocke des données issues de différentes sources.

Si vous êtes un développeur, il est impossible que vous n’ayez pas entendu parler de Tensorflow. C’est parce que c’est l’un des outils les plus efficaces pour l’apprentissage automatique. Dans cet article, nous allons nous plonger dans le fonctionnement de Tensorflow.

Les chatbots existent depuis des années, mais leur popularité a récemment augmenté grâce aux progrès de l’intelligence artificielle. Les chatbots sont des programmes informatiques qui simulent une conversation humaine en répondant aux utilisateurs en langage naturel.

Le cloud souverain est un nouveau concept dans l’industrie du cloud. Il s’agit d’un service qui offre aux agences gouvernementales un contrôle total sur leurs données et une confidentialité maximale. L’objectif de ce type de cloud n’est pas de faire de l’argent.

Le cloud computing est un terme générique qui décrit tout service hébergé à distance, plutôt que sur votre propre machine ou dans votre propre bureau. Le plus souvent, le cloud computing fait référence à l’utilisation d’un service comme DropBox ou Google Drive pour stocker des fichiers en ligne.

Le traitement du langage naturel (NLP) est la capacité des ordinateurs à comprendre la parole et les textes humains. Il est souvent utilisé dans les projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Le NLP peut également être utilisé à d’autres fins, comme l’amélioration des moteurs de recherche.

Le machine learning est une branche de l’informatique qui a gagné en popularité au cours de la dernière décennie. Le machine learning peut être utilisé pour développer des systèmes qui apprennent et s’améliorent par l’expérience, sans être explicitement programmés ou structurés.

GPT-3 » est l’abréviation de "Generative Pre-trained Transformer 3". L’idée derrière GPT-3 est d’utiliser le deep learning pour apprendre aux ordinateurs à apprendre de leur environnement afin de résoudre des problèmes par eux-mêmes. Nous avons déjà vu comment le deep learning a permis aux ordinateurs de maîtriser de nombreuses tâches.

La programmation orientée objet (POO) est un paradigme de programmation qui se concentre sur les données d'une application. L’objectif de la POO est de faciliter l’écriture et la maintenance du code. Les langages de POO sont conçus pour que les programmeurs puissent facilement créer, réutiliser et partager du code.

Apache Flume est un excellent outil open source utilisé pour collecter, gérer et transporter efficacement de grosses quantités de données de journalisation.