Tout connaître du langage de formule DAX

Le langage de formule DAX est un pilier essentiel de l’analyse de données dans des outils tels que Power BI, Excel et Power Pivot. Il permet aux utilisateurs d’effectuer des calculs avancés et de manipuler facilement les données. Hormis les langages tels que SQL ou Python, DAX peut être considéré comme l’un des outils favoris des Data Analysts. Dans cet article, découvrez au mieux DAX à travers ses fonctions, les possibilités de le combiner avec d’autres langages de programmation et bien d’autres encore.  

Qu’est-ce que le langage DAX ? 

Le langage DAX (Data Analysis Expression) est un puissant outil utilisé en data science pour analyser des données avec une plus grande efficacité. Son principal rôle est d’apporter des fonctionnalités supplémentaires aux logiciels tels que Power BI, Excel et Power Pivot ou même SSAS. 

Créé et déployé par Microsoft avec SQL Server Analysis Services en 2009/2010, DAX a très vite connu une ascension fulgurante en raison de ses nombreuses particularités. Concrètement, Dax Power Bi permet aux utilisateurs de créer des formules et des expressions afin d’exécuter des calculs complexes et avancés. Il leur offre aussi, la possibilité d’élaborer des mesures personnalisées, de filtrer et d’agréger des données. 

En outre, avec sa puissance d’analyse inégalée, ce langage représente la solution par excellence pour explorer et décrypter les informations en profondeur. Toutefois, pour utiliser le langage Dax pour Powerpivot et Excel, il faut, au préalable, télécharger son logiciel DAX Studio.

À quoi sert le langage DAX ? 

Le langage de formule DAX est d’une utilité incontestable dans tous les scénarios relatifs à l’analyse de données. Il sert, en partie, à convertir vos informations brutes en données exploitables. Cela dit, son rôle est aussi de vous aider à exécuter des requêtes et à effectuer des calculs complexes.

Par ailleurs, avec DAX, vous pouvez faire des examens approfondis, créer des tableaux de bord interactifs, effectuer des prévisions et des simulations. L’outil sert également à opérer des comparaisons et des analyses de tendances, à créer des indicateurs, etc. 

Les bases du langage DAX et les différentes fonctions DAX 

Le fonctionnement du langage d’analyse de données DAX est basé sur certains éléments très spécifiques. Il s’agit précisément des fonctions qui gouvernent chacune des requêtes et opérations effectuées à l’aide de l’outil.  

Concrètement, les fonctions Dax sont des éléments clés du langage, sans lesquels aucune opération ne peut être effective. Elles permettent de filtrer, trier, agréger et transformer les données selon les besoins d’analyse. Comme exemples, le langage se compose de fonctions mathématiques (ABS, POWER, etc.) ou encore de fonctions logiques (IF, NOT, OR, etc.). 

Dax imbrique aussi des fonctions d’agrégation, de calcul et des fonctions de date et heure. Cependant, il faut savoir que ses fonctionnalités vont bien au-delà de celles précédemment citées. Vous pouvez y retrouver des fonctions statistiques, de conversion de données, de manipulation de tableaux, etc. 

Comment programmer des requêtes en langage DAX ? 

Les requêtes en DAX permettent de filtrer les données, d’effectuer des calculs conditionnels, d’agréger les valeurs, de créer des relations entre les tables, etc. En utilisant les fonctions DAX appropriées, vous avez la possibilité d’obtenir des résultats précis et pertinents pour répondre à vos besoins analytiques spécifiques. 

Toutefois, sachez que la programmation en langage DAX requiert une excellente compréhension des différentes fonctions et de leurs utilisations. Cette tâche nécessite aussi une bonne maîtrise des concepts basiques comme les mesures, les tables, les colonnes, etc. 

En pratique, la programmation avec la Data Analysis Expression ne peut se faire qu’à partir d’un éditeur dédié. Sur Power Bi Desktop, par exemple, il vous suffit de vous servir de l’éditeur de formules. Vous devez ensuite définir, dans votre éditeur, les différentes tables ainsi que les relations qu’elles ont les unes par rapport aux autres. 

Selon vos besoins, vous pouvez utiliser les fonctions de DAX (calcule, texte, date et heure, etc.) convenables pour composer votre requête. Si cette dernière est assez complexe, vous devrez probablement combiner plusieurs fonctions pour atteindre vos objectifs. Enfin, il vous revient de tester la requête afin de vérifier la conformité des résultats obtenus avec ceux que vous attendiez. 

Comment utiliser une formule ou une expression en DAX ? 

Les formules et expressions en DAX servent particulièrement à effectuer des opérations avancées et à manipuler les données avec la plus grande précision. Les formules peuvent être créées dans des mesures personnalisées, des colonnes calculées ou des tableaux croisés dynamiques. Toutefois, pour les utiliser à bon escient, il importe de comprendre la syntaxe de l’instrument et de se servir des fonctions adéquates.

L’utilisation des formules et expressions Dax ne peut se faire qu’à partir des outils comme Power BI, Power Pivot dans Excel ou Analysis Services. Ouvrez Dax dans l’un de ces éditeurs, puis saisissez le signe égal « = », qui annonce l’écriture d’une formule ou d’une expression. 

Pour construire votre formule, n’hésitez pas à utiliser les fonctions, les opérateurs (mathématiques, logiques, comparaison, etc.) dont vous aurez besoin. Pour finir, assurez-vous d’avoir respecté les bonnes syntaxes et d’avoir fermé vos parenthèses. Si tout est parfait, vous pouvez alors lancer votre formule ou votre expression pour vérifier la concordance des résultats avec vos attentes. 

Quels sont les avantages et les inconvénients du langage DAX ? 

Le langage de programmation Dax présente des avantages indéniables lorsqu’on sait réellement s’en servir. Tout d’abord, au-delà des apparences, Dax est en réalité, bien plus simple à comprendre et à utiliser que la majorité des langages techniques. L’outil présente également des fonctions très avancées en termes de calcul et de manipulation de données. 

En outre, Dax est conçu pour prendre en charge une très grande base d’utilisateurs. Le langage étant étroitement intégré avec Microsoft Power BI, Excel, Power Pivot et SQL Server Analysis Services, l’utiliser dans ces environnements est donc très facile. 

Cependant, il importe de préciser que l’apprentissage du langage Dax power bi peut représenter un sérieux défi pour les débutants. En effet, la maîtrise de l’outil requiert une parfaite compréhension des concepts et de la syntaxe. Pour y parvenir, il peut être nécessaire d’y consacrer du temps et de la pratique. 

De plus, Dax étant limité aux outils de Microsoft, il présente alors un problème majeur de portabilité comparé à d’autres langages de manipulation de données. Malgré tout, il demeure une solution très pratique pour analyser des informations, offrant des capacités avancées et une flexibilité incomparable. 

Quelles différences entre Power Query, Langage M et langage DAX ? 

Power Query est un outil utilisé pour la transformation des données dans Power BI et Excel. Il permet d’importer, de nettoyer et de préparer les données avant leur manipulation dans Power Pivot. Power Query se servira, pour ce faire, du langage de formule M pour effectuer les opérations de transformation des données. Celui-ci offre des fonctionnalités telles que le filtrage, le tri, le regroupement, la fusion de tables, etc. 

Lorsque les données sont prêtes et fusionnées, DAX est alors utilisé pour effectuer des calculs et des agrégations sur celles-ci. En d’autres termes, ces trois outils ne jouent pas les mêmes rôles ; mais ils dépendent l’un de l’autre. 

DAX est-il un langage de programmation comme tout autre ? 

Les langages de programmation ont chacune des spécificités qui les caractérisent. Pour comparer Dax à d’autres langages comme, Python, JavaScript et Ruby ou le langage scala, il est nécessaire de souligner ces spécificités. Dans cette logique, remarquez que Dax est plus axé sur les formules que sur la programmation. 

En effet, comparé à Python, JavaScript et Ruby, il a une syntaxe spécifique et se concentre sur les calculs dans le contexte purement analytique. Cela dit, à l’instar des autres langages, Dax implique aussi l’utilisation des variables, des opérations, ainsi que la possibilité de personnaliser des fonctions. Quoi qu’il en soit, il demeure le meilleur instrument pour les professionnels travaillant avec Power Pivot, Excel, VBA et Power Bi.   

En somme, le langage DAX est un outil puissant pour analyser des données dans les environnements de business intelligence. Il offre des fonctionnalités avancées de calcul, de manipulation et de transformation des données. Cependant, il nécessite un apprentissage approfondi et une optimisation des requêtes pour obtenir des performances optimales. Combiné avec Power Query, il permet de préparer et de transformer les informations avant de les analyser. En comparaison avec d’autres langages de programmation, DAX est spécifiquement conçu pour répondre aux besoins des entreprises qui traitent d’importantes bases de données.