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Tout savoir sur OpenAI

Les intelligences artificielles génératives ont connu une ascension fulgurante ces dernières années, révolutionnant de nombreux aspects de notre vie quotidienne. En tête de cette révolution technologique se trouve ChatGPT, le modèle de langage développé par OpenAI qui a suscité un intérêt considérable dans divers domaines.

OpenAI, une entreprise pionnière dans le domaine de l’Intelligence Artificielle

OpenAI est née en décembre 2015 de la collaboration entre Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Reid Hoffman, Jessica Livingston et Peter Thiel, ainsi que des entreprises comme Amazon Web Services (AWS), Infosys et YC Research.

Avec un engagement financier initial dépassant le milliard de dollars, OpenAI a été annoncé dans le cadre d’une organisation à but non lucratif. L’objectif était alors de veiller à ce que le développement de l’IA se fasse de manière bénéfique pour l’ensemble de l’humanité. 

Artificial general intelligence has the potential to benefit nearly every aspect of our lives—so it must be developed and deployed responsibly. “L’intelligence artificielle générale a le potentiel de bénéficier à presque tous les aspects de notre vie, c’est pourquoi elle doit être développée et déployée de manière responsable.” – OpenAI à propos de l’IA.

De GPT à GPT4 Turbo, l’évolution fulgurante du chatbot révolutionnaire d’OpenAI

Lorsque les utilisateurs découvrent ce tout nouvel outil boosté à l’IA générative en novembre 2022, l’entreprise en est déjà à la version 3.5 de l’outil. Elle ouvre alors la porte à d’autres chatbots, comme Bard, devenu depuis Gemini de Google, ou encore Bing de Microsoft. 

Un an plus tard, OpenAI annonce la dernière itération, GPT-4 Turbo, avec des capacités considérablement améliorées. Si les versions précédentes avaient un contexte limité jusqu’en janvier 2022, GPT-4 Turbo peut fournir des réponses jusqu’en avril 2023. De plus, avec une fenêtre contextuelle élargie de 128 000 tokens, soit plus de 300 pages de texte, il est capable de traiter des tâches plus complexes et des conversations plus longues.

De DALL.E 3 à Sora, les autres modèles d’Intelligence Artificielle générative d’OpenAI

Outre les modèles de langage GPT, OpenAI contribue à l’avancée de nombreux domaines de l’IA et du Machine Learning : 

Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement

C’est l’une des premières activités de OpenAI, notamment avec OpenAI Gym, conçue pour développer et comparer des algorithmes d’apprentissage. C’est grâce au Reinforcement Learning que les bots d’OpenAI Five ont battu des équipes de joueurs humains sur Dota 2.

La classification d’image

CLIP, pour Contrastive Language-Image Pretraining, est un modèle de Deep Learning, développé pour comprendre les relations entre les images et les textes. Pré-entraîné sur une vaste quantité de textes et de visuels provenant du web, il a la capacité de développer une représentation cohérente et multimodale des concepts.

Text-to-image, pour générer des images à partir d’un texte

Les premiers générateurs d’image d’OpenAI, DALL.E et DALL.E 2, ont eu du mal à faire le poids face à des outils comme Midjourney ou Stable Diffusion. La version DALL.E 3, a changé la donne, car la qualité des résultats est désormais largement au niveau de ses concurrents. 

Speech-to-text, la reconnaissance vocale avec OpenAI

Whisper, lancé en 2022, est un modèle de reconnaissance vocale polyvalent, formé sur une gamme variée de données audio. Cette application multitâche est capable de faire de la reconnaissance vocale multilingue, de traduire la parole et d’identifier des langues.

Text-to-video, pour passer du texte à la vidéo

Dernière application développée par OpenAI et annoncée en février 2024,Sora est capable de générer des vidéos ultra-réalistes à partir d’un simple texte ou d’une image fixe. Pour le moment, seuls quelques testeurs ont eu l’occasion de découvrir ce nouvel outil. 

ChatGPT : découvrez le fonctionnement du chatbot d’OpenAI

Le chatbot ChatGPT, ou Generative Pre-trained Transformer, fonctionne en utilisant un algorithme de langage préentraîné basé sur l’architecture Transformers. Il s’appuie actuellement sur plus de 175 milliards de paramètres.

Le modèle d’apprentissage de ChatGPT

Le chatbot est formé à partir d’un modèle de récompense basé sur l’optimisation politique proximale (PPO). Il apprend à la fois :

À chaque traitement de phrase, le système génère de nouveaux points de données, basés sur les existants. Il renforce ainsi l’efficacité des modèles. De plus, cette approche lui permet d’adapter rapidement ses réponses en fonction du contexte ou du sujet discuté.

Les étapes de traitement d’une conversation par le chatbot

Le modèle est capable d’analyser efficacement divers types d’entrées utilisateur. Il va alors produire, rapidement et avec précision, des sorties personnalisées :

  1. Il décompose l’entrée utilisateur en éléments : les noms, les verbes, les pronoms, les adjectifs et les adverbes.
  2. Il génère une réponse en tenant compte de ces éléments et de leur signification potentielle.
  3. Celle-ci passe par un processus de cartographie sémantique, qui va identifier les relations entre les mots pour obtenir des interprétations précises.
  4. La technologie NLP (Traitement du Langage Naturel) permet d’analyser le texte ou la parole. Le système peut ainsi comprendre le contexte de la conversation et réagir en conséquence.
  5. Le modèle utilise alors des phrases interprétées pour générer une réponse finale adaptée à la situation.

OpenAI, les motivations derrière le développement de ChatGPT

Les recherches du géant de la Tech se concentrent sur les modèles génératifs, comme ChatGPT, et leur alignement avec les valeurs humaines. L’objectif principal est de développer une Intelligence Artificielle générale (AGI) sûre et bénéfique. OpenAI considère que sa mission sera accomplie si leur travail contribue à cet objectif pour l’ensemble de la société. 

We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission. “Nous pensons que nos recherches déboucheront sur l’intelligence artificielle générale, un système capable de résoudre des problèmes de niveau humain. Construire une AGI sûre et bénéfique est notre mission.”  – OpenAI à propos de leurs objectifs. 

ChatGPT, le chatbot au service de différents secteurs d’activité

ChatGPT est un outil polyvalent qui trouve son utilité dans de nombreux domaines.

La création de contenu

Dans ce domaine, ChatGPT est utilisé pour générer des articles, des scripts vidéo ou même des descriptions de produits. Dans le secteur du marketing, il peut assister les équipes dans la rédaction de newsletters, la création de campagnes publicitaires et même la gestion des réseaux sociaux.

Automatiser des tâches d’administration

Grâce à ses capacités avancées en compréhension et génération de langage naturel, ChatGPT peut être utilisé pour répondre aux questions fréquentes, rédiger des documents ou encore planifier des réunions. Les employés d’administration peuvent être assistés dans la rédaction de rapports, de courriers ou même de notes de service.

Le support et l’assistance client

ChatGPT peut être employé pour apporter une assistance immédiate aux clients. Il peut répondre à leurs interrogations et résoudre leurs soucis via un chat. Comme les chatbots alimentés par GPT sont capables de générer des réponses adaptées, l’expérience client reste positive, tandis que les équipes voient leur charge de travail diminuée.

Le débogage et la création de code

Les utilisateurs peuvent utiliser la technologie GPT pour déboguer leur code sans devoir parcourir manuellement chaque ligne. Il peut interpréter les messages d’erreur, identifier les anomalies courantes et proposer au développeur des pistes de résolution. ChatGPT peut aussi être utilisé pour générer du code source. Il peut créer des blocs de code, des fonctions ou des scripts complets en utilisant des modèles de programmation préétablis.

 

ChatGPT, un modèle qui soulève des défis éthiques et des préoccupations

L’utilisation du modèle de langage ChatGPT d’OpenAI soulève une série de questions éthiques majeures.

Risques de biais et inexactitudes des informations

L’utilisation de données massives issues du web pour l’entraînement de ChatGPT peut provoquer des biais ou des informations inexactes. Cette méthode d’entraînement expose le modèle à une grande diversité d’informations provenant de différentes sources en ligne. Or celles-ci peuvent inclure des préjugés présents dans ces données. Les réponses produites par ChatGPT vont alors refléter ces biais involontaires, ce qui peut conduire à des résultats discriminatoires ou erronés.

Les préoccupations éthiques

La confidentialité, la sécurité des données et le consentement des utilisateurs sont des préoccupations majeures dans le domaine de l’intelligence artificielle, en particulier en ce qui concerne les modèles comme ChatGPT. Les utilisateurs peuvent fournir des informations personnelles lors d’une conversation. Celles-ci pourraient être détournées et utilisées à mauvais escient.

Les questionnements liés au plagiat et aux droits d’auteur

ChatGPT étant entraîné sur des ressources existantes, il est susceptible de générer du contenu ressemblant étroitement à celui créé par des humains. Cela peut entraîner des problèmes de propriété intellectuelle et de droits d’auteur, en particulier si le contenu généré est utilisé à des fins commerciales ou publié sans autorisation.

La réponse d’OpenAI face aux défis de l’IA

L’entreprise a choisi d’adopter une approche proactive. Ils publient régulièrement leurs travaux de recherche sur leur portail, participent à des événements et des conférences, et s’expriment facilement sur les sujets liés aux implications éthiques, sociales et légales de l’IA. Ainsi, alors que 2024 s’annonce mondialement chargée en matière électorale, le géant de la Tech s’est engagé à mettre en place des dispositifs afin de limiter les risques liés à la désinformation.

OpenAI, ChatGPT et l’avenir de l’Intelligence Artificielle

OpenAI a traversé une crise interne en 2023, avec le départ précipité de Sam Altman, puis son retour surprise quelques semaines plus tard. Si le lancement du GPT Store a été décalé, il est disponible depuis le début de l’année 2024. Les utilisateurs peuvent y retrouver des IA personnalisées comme le Code Tutor de Khan Academy.

De plus, outre Sora, d’autres outils sont en phase de développement. C’est le cas de Voice Engine, une IA de synthèse vocale capable de cloner une voix à partir d’un extrait de 15 secondes. Et du côté de ChatGPT, la sortie de la version 5 serait imminente si l’on en croit les rumeurs. 

Le paysage de l’IA générative évolue à pas de géant grâce à des entreprises leaders comme OpenAI. Mais d’autres acteurs du secteur font également parler d’eux. C’est le cas de Stability AI à l’origine de Stable Diffusion, ou encore d’Anthropic et ses modèles de langage, Claude et Claude 2, soutenus par Amazon.