Tout savoir Drillthrough Power BI
Power BI est une plateforme de Business Intelligence très populaire en entreprise. Développée par Microsoft, elle permet d’analyser des données issues de différentes sources et de créer des tableaux de bord et des graphiques. Parmi les nombreuses fonctionnalités disponibles, le drillthrough Power Bi permet aux entreprises d’obtenir une visualisation de données encore plus précise.
Qu’est-ce qu’un drillthrough ?
Le drillthrough est une fonction de Power BI qui permet d’approfondir les détails d’un type spécifique de données ou de valeur générée ou affichée. Un simple clic permet de passer d’un rapport à l’autre, tout en continuant à analyser le même ensemble de données. Il est donc possible de naviguer entre différentes couches de données.
Quel est le rôle de Drillthrough Power Bi ?
En utilisant le drillthrough, les utilisateurs vont pouvoir analyser les mêmes données, mais en utilisant différentes fonctionnalités et méthodes de visualisation. Cela permet d’obtenir une compréhension holistique des données.
Plutôt que de se limiter à une seule présentation, ou de devoir développer plusieurs rapports séparés pour chaque niveau de détail, les utilisateurs peuvent explorer leurs données de manière interactive et approfondie. Drillthrough dans Power BI ajoute donc de la profondeur aux rapports en permettant d’explorer les données à un niveau de détail plus granulaire.
Drilltrhough Vs drill down
Le drill down, ou analyse dimensionnelle, est une autre fonctionnalité de Power BI. Elle permet de passer d’un niveau de hiérarchie à un autre. Cette modification hiérarchique des visuels permet d’explorer en détail les données. Toutefois, le drillthrough offre plus de possibilités en termes de niveau de détail.
Drilltrhough Vs tooltips
Les tooltips est un autre outil pratique pour la data exploration. Ces infobulles affichent des informations au survol d’une valeur dans un visuel. Ils s’avèrent particulièrement utiles pour rechercher une donnée précise. Ils permettent également d’enrichir les visuels en vue d’une présentation.
Comment utiliser drillthrough Power BI ?
L’utilisation de Power BI drillthrough est très simple, il suffit soit de faire un clic droit, soit de cliquer sur un bouton sur Power BI Desktop. Mais avant d’en arriver là, il est nécessaire de configurer la fonctionnalité.
Construire la page d’extraction
La page d’extraction correspond à votre dimension filtrée. Vous allez pouvoir y déposer les visuels détaillés que vous souhaitez mettre à disposition des utilisateurs. Organisez vos rapports logiquement, en regroupant les visualisations liées. En créant des sections distinctes pour les pages de détail, vous pourrez maintenir plus de clarté. Une fois terminée, n’oubliez pas de masquer votre page d’extraction pour éviter toute confusion.
Définir votre dimension d’extraction
Ce sont les éléments sur lesquels il sera possible de cliquer pour obtenir une nouvelle visualisation. Vous pouvez les ajouter dans la page d’extraction par un glissez/déposez dans la zone « Ajouter des champs d’extraction ». Un bouton de retour est généré automatiquement par l’outil. Il est facilement personnalisable.
Définir votre rapport maître
Il s’agit d’une page générique, à partir de laquelle les utilisateurs pourront zoomer pour visualiser des catégories spécifiques. Elle doit donc contenir les champs choisis pour l’extraction. Sur la page principale du rapport, utilisez des visualisations agrégées pour donner une vue d’ensemble des données.
Vous pouvez améliorer votre présentation en ajoutant des boutons de navigation clairs sur les pages de détail. Les utilisateurs pourront revenir plus rapidement à la page principale. De plus, si vous disposez d’informations externes pertinentes, il est possible de les incorporer sous forme de liens hypertextes afin de permettre aux utilisateurs de facilement accéder. Vous pouvez désormais publier le rapport sur le service Power BI et le partager.
Comment se former à l’outil drillthrough Power BI ?
Le logiciel de Business Intelligence Power Bi et son langage de programmation natif Dax sont des acquis essentiels des métiers de la Data Science. Ces compétences sont enseignées, au même titre que l’ensemble des langages de programmation et des technologies de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, dans des cursus diplômants ou certifiant.
Si vous maîtrisez déjà les bases de l’outil, il existe de nombreuses ressources en ligne pour approfondir vos connaissances sur le fonctionnement du drillthrough. Microsoft propose d’ailleurs une documentation complète de l’outil. Il existe également de nombreuses formations Power BI, dont certaines finançables par le CPF.
Quels sont les avantages à utiliser Drillthrough Power BI ?
La fonctionnalité de drillthrough proposée par Power Bi offre de nombreux avantages.
Une analyse de données plus approfondie
Le point fort du drillthrough est qu’il offre une exploration détaillée des données agrégées. Les utilisateurs peuvent visualiser les détails cachés derrière les totaux ou les résumés. C’est un véritable atout pour faciliter la découverte de tendances ou de modèles cachés.
Des rapports plus interactifs et personnalisés
Le drillthrough offre plus d’interactivité. En permettant de choisir de visualiser des données précises, la fonctionnalité rend l’expérience utilisateur plus engageante et pertinente. Les utilisateurs ont la flexibilité de choisir les dimensions ou les champs de données sur lesquels ils veulent forer en fonction de leurs besoins spécifiques.
Une gestion moins complexe et moins chronophage
Le principe du drillthrough de Power BI est de créer un rapport principal et d’y attacher des visualisations détaillées. Cela évite de devoir construire et gérer différentes versions du même rapport. De plus, les utilisateurs peuvent explorer les données détaillées sans avoir à demander des rapports spécifiques à l’équipe de développement.
L’avantage de la conservation du contexte
Une des caractéristiques clés de la fonction est la conservation du contexte. Lorsqu’un utilisateur effectue un drillthrough, les filtres et les sélections effectués sur la page principale sont préservés sur la page de détail. En d’autres termes, les autres visualisations tiennent compte de la sélection, pour une analyse cohérente et complète des données.
Mise en pratique du drillthrough Power BI
Le drillthrough est une fonctionnalité très polyvalente et adaptable à de nombreux secteurs d’activité.
Utilisation de l’extraction pour présenter les ventes d’une entreprise.
Il s’agit de présenter un tableau de bord indiquant les ventes totales par région. La page principale va afficher une visualisation de type graphique à barres. Les données étant agrégées, seul le total des ventes pour chaque région est visible. Si vous souhaitez présenter une région spécifique, par exemple, la région Grand Est, il vous suffit de cliquer droit sur la barre correspondante dans le graphique et sélectionner drillthrough dans le menu contextuel.
L’utilisateur est alors dirigé vers une page de détail sur laquelle il va visualiser toutes les informations spécifiques à la région Grand Est, par exemple :
- un tableau des ventes par produit, permettant de découvrir les articles les plus populaires ;
- un graphique à secteurs montrant la répartition des ventes par catégorie de produit ;
- une carte montrant l’emplacement des magasins.
Utilisation du drillthrough pour la gestion des ressources humaines
Cette fois, mettons-nous dans le contexte de la gestion des ressources humaines (RH) d’une entreprise. Le tableau de bord contient un aperçu global des données relatives aux employés comme le nombre d’employés au total, le nombre d’employés par département, et des graphiques sur les coûts salariaux mensuels.
Le responsable RH souhaite obtenir des informations plus précises sur les équipes après-vente. Il se place sur le segment du graphique concerné pour activer le drillthrough. Il est alors renvoyé vers une page dédiée au département après-vente. Celle-ci peut contenir différentes visualisations comme un tableau montrant les employés avec leurs rôles. Un graphique de l’ancienneté moyenne des employés ou encore des diagrammes sur les coûts salariaux.
Utilisation du drillthrough dans le domaine de la finance
La page principale d’un tableau de bord financier va présenter un résumé des performances financières globales de l’entreprise. On y retrouve notamment les revenus, les dépenses, la marge bénéficiaire et le chiffre d’affaires par produit. Le drillthrough va permettre d’examiner les détails des dépenses dans une catégorie spécifique, comme celles liées aux frais de marketing. Les visualisations de la page de détail peuvent prendre la forme :
- d’un tableau des dépenses mensuelles liées au marketing ;
- d’un graphique montrant les variations des coûts publicitaires ;
- d’une ventilation des dépenses par canal marketing.
Avec ces informations, il est simple d’identifier les mois où les dépenses ont été les plus élevées, mais également d’évaluer l’efficacité des différents canaux marketing et de prendre des décisions pour optimiser le budget marketing.
Utilisation du drillthrough dans le domaine médical
Plaçons-nous dans le contexte de la gestion des données patients dans un hôpital, avec un tableau de bord de gestion des patients. Ce dernier présente un aperçu global des informations sur les patients, y compris les diagnostics principaux, les traitements en cours, et les indicateurs de qualité des soins. Un médecin peut souhaiter approfondir les données concernant un groupe de patients spécifique, par exemple, ceux atteints de maladies cardiaques. Après avoir sélectionné le drillthrough, il va pouvoir visualiser :
- un récapitulatif de leurs antécédents médicaux ;
- des graphiques montrant les tendances de pression artérielle ;
- des détails sur les médicaments prescrits.
Avec ce niveau de détail, il est possible d’améliorer la prise en charge des patients cardiaques et d’adapter les traitements en fonction de leurs besoins individuels.
Le drillthrough est un outil essentiel de Power BI pour l’analyse des données approfondies. Dans de nombreux domaines, il offre une manière puissante d’explorer la data et améliore la compréhension des données. Il contribuant directement à une meilleure compréhension des données, conduisant à une prise de décision plus éclairée.