DALL·E : le guide complet de la génération d’images par l’Intelligence Artificielle

Open AI, fondée en décembre 2015, est à l’origine de l’intelligence artificielle conversationnelle ChatGPT. L’idée a été formulée par des personnalités influentes du monde de la Tech, comme Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever et Wojciech Zaremba. Début 2021, l’entreprise a publié un nouveau modèle d’intelligence artificielle appelé DALL·E.

Qu’est-ce que DALL·E ?

DALL·E est un modèle de réseau neuronal génératif développé par OpenAI. Cet outil est particulièrement puissant dans des domaines comme la création artistique, la conception de produits et la génération d’images pour des simulations. DALL-E tire son nom de Wall-E, le robot Pixar, et du peintre surréaliste Salvador Dali. 

Le générateur d’images peut être considéré comme une extension évoluée de GPT-3, Generative Pre-trained Transformer 3. Il s’appuie sur ses capacités dans la génération de textes et étend sa fonctionnalité à la génération d’images. DALL-E a la possibilité de créer des images réalistes en réponse à une description textuelle spécifique ou prompt.

Récemment, une version améliorée de DALL-E, appelée DALL-E 3 a été mise au point par Open AI. Les utilisateurs de ChatGPT Plus bénéficient automatiquement de cet outil. Toutefois, il est disponible gratuitement sur le moteur de recherche Bing de Microsoft, qui intègre également GPT-4, sous le nom de Bing Image Creator.

Comment DALL·E fonctionne-t-il pour générer des images ?

Le modèle est construit sur une architecture de réseau de neurones que l’on retrouve dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), les Transformers. DALL·E exploite ses capacités pour générer des images en chargeant du texte en entrée et en produisant une image correspondante en sortie. L’Intelligence Artificielle se base sur des représentations génériques pour produire une illustration conforme à la description.

DALL·E combine le Machine Learning avec les flux de données. Il va créer des images réelles, à partir de celles injectées dans le système durant sa formation. Il est même capable d’ajouter des détails pour générer de l’art plus réaliste. Pour cela, le système va s’appuyer sur CLIP, un autre modèle créé par OpenAI, qui permet de déterminer quelles images correspondent le mieux aux descriptions.

L’inscription à la plate-forme est gratuite et vous permet d’obtenir 50 crédits gratuits. Par la suite, vous serez crédité de 15 crédits mensuels. Vous pouvez acheter des crédits supplémentaires très facilement. 

Comment créer de l’art avec l’IA Text-to-Image ?

L’IA Text-to-Image se retrouve dans des applications mobiles ou en ligne. Certaines sont même intégrées à des plates-formes d’édition d’images. Parmi les outils les plus populaires, on retrouve bien sûr DALL·E, mais également Midjourney, Deep AI, Imagen de Google ou Canva. 

Préparer un prompt efficace

Votre prompt doit aller droit au but. Votre phrase va donc commencer par un terme décrivant clairement votre objectif. Ça peut être un verbe comme « dessine » ou un mot-clé par exemple « une photographie » ou « une aquarelle ».

Soyez précis dans la formulation des détails visuels, des émotions et des thèmes que vous souhaitez incorporer dans votre création. Assurez-vous de fournir des instructions claires et complètes pour obtenir des résultats précis. Tout ce que vous n’aurez pas dit sera décidé par l’IA. Si vous avez une idée bien précise, le contexte et les détails sont importants. Par exemple, précisez la nature des objets que vous souhaitez faire apparaître en ajoutant des informations sur leur forme, leur couleur ou leur taille par exemple. 

Explorer plusieurs itérations

Explorez différents prompts pour tester plusieurs versions de votre art. N’hésitez pas à itérer sur les résultats générés avec différentes descriptions pour découvrir de nouvelles idées. Expérimentez avec un style différent, changez les couleurs ou le point de vue. L’IA est un formidable outil pour stimuler votre créativité et explorer de nouvelles idées artistiques. 

Affiner manuellement et personnaliser votre œuvre

Après avoir obtenu une image de base, vous pouvez apporter des modifications manuelles pour affiner les détails et personnaliser l’œuvre. Vous pouvez ajuster les couleurs, la composition et les éléments visuels pour obtenir l’esthétique souhaitée. Une fois votre œuvre finalisée, vous pouvez la télécharger. 

Quels sont les domaines d’application de DALL·E ?

Grâce à sa capacité à générer des images réalistes à partir d’un texte, DALL·E trouve sa place dans de nombreux domaines.

Dans le domaine de la publicité et du marketing

DALL·E permet de créer des visuels saisissants et originaux. En générant une image de haute qualité à partir d’un simple texte, il permet de réduire les coûts de production d’images pour les entreprises. Dans le même temps, ses options de personnalisation et sa créativité sont illimitées. Les spécialistes du marketing peuvent concevoir des publicités visuellement percutantes et engageantes.

Dans le domaine des médias en ligne

Avec DALL·E, les créateurs de contenu peuvent générer des images personnalisées et pertinentes pour les réseaux sociaux, les blogs et les sites web. Il ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour améliorer l’engagement des utilisateurs et accroître la visibilité en ligne.

Dans le domaine de la formation et de l’éducation

Grâce à DALL·E, il est possible de créer de supports pédagogiques plus attractifs et interactifs. Les manuels scolaires, les présentations PowerPoint, et même les exercices et quiz en ligne peuvent intégrer des représentations visuelles engageantes et ludiques. Avec cette approche novatrice, les enseignants et les formateurs peuvent proposer des expériences d’apprentissage visuellement stimulantes.

Dans le domaine de la recherche en Intelligence Artificielle

Les avancées technologiques de DALL·E contribuent également à l’avancement de la recherche en IA. En repoussant les frontières de la vision par ordinateur et du NLP, DALL·E permet de tester de nouvelles méthodes d’entraînement et de développement de modèles de génération d’images.

Quels sont les avantages de DALL·E ?

DALL·E présente de nombreux avantages dans le domaine de la création d’images. Le générateur d’image offre la possibilité de créer des illustrations et des visuels personnalisés parfaitement adaptés aux exigences des utilisateurs. Ces derniers peuvent ainsi créer des images uniques, qui reflètent parfaitement leurs idées et leurs concepts. D’autant que la qualité des images générées est remarquable, ce qui les rend utilisables dans des contextes professionnels exigeants.

DALL·E est capable de générer des images complexes à partir de descriptions relativement simples. La production d’art est mise à la portée de tous. De plus, DALL·E permet de réduire les coûts liés à la production d’images, en éliminant la nécessité de recourir à des photographes ou des graphistes.

Quelles sont les implications éthiques de DALL·E ?

DALL·E soulève plusieurs questions éthiques pertinentes. 

La manipulation d’images et la désinformation

Comme nous l’avons vu, DALL·E est capable de générer des images réalistes à partir de simples descriptions textuelles. Une telle technologie peut être utilisée pour créer des images trompeuses ou manipulées. Elles alimenteraient ainsi le potentiel de propagation de la désinformation visuelle, notamment sur le web.

Les droits d’auteur et la propriété intellectuelle

Il s’agit là d’enjeux critiques dans un contexte dans lequel les AI génératives sont de plus en plus utilisées. La question de la paternité de ces illustrations très détaillées, à partir de simples descriptions textuelles, se pose forcément. L’utilisation de DALL·E soulève également des préoccupations quant à d’éventuelles infractions aux droits d’auteur. CE peut être le cas dans si les images sont similaires à des œuvres protégées déjà existantes.

Le risque de biais implicites

Comme pour toute IA, l’entraînement de DALL·E sur des ensembles de données peut introduire des biais implicites. Cela soulève des préoccupations concernant la diversité, l’inclusion et la représentation équitable dans les productions visuelles. Sa capacité à produire des images réalistes à partir de descriptions textuelles peut aussi renforcer des stéréotypes préexistants et perpétuer des normes culturelles problématiques.

Comment DALL·E peut-il être utilisé de manière responsable ?

OpenAI s’est fixé des objectifs éthiques pour DALL·E 2. L’accent est mis sur la représentation de la diversité et le respect des limites éthiques entourant la génération d’images. L’entreprise a déjà mis en place des directives strictes pour prévenir les « biais et la toxicité » dans les images produites par DALL·E 2.

Ainsi, afin de garantir une représentation équitable, le genre et l’origine ethnique sont choisis de manière aléatoire en l’absence de spécifications. De plus, DALL·E rejette automatiquement les images comportant des visages trop réalistes ou ceux ressemblant à des personnalités publiques.

Par ailleurs, OpenAI interdit la création d’images considérées comme offensantes. C’est le cas notamment de celles dépeignant des actes d’automutilation, des symboles haineux ou des activités illégales. Une surveillance automatisée et des modérateurs humains gèrent la censure de tout contenu prohibé.

Comment se former à l’utilisation de DALL·E ?

Il est possible de se former à l’utilisation de DALL·E grâce aux contenus disponibles gratuitement sur le web, et particulièrement sur le site d’OpenAI. Il existe aussi désormais des offres de formation pouvant permettre aux artistes d’exploiter pleinement le potentiel de l’outil. C’est un moyen efficace d’apprendre les meilleures pratiques pour formuler des prompts efficaces et optimiser les résultats.

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances, pourquoi ne pas envisager de suivre une formation complète sur l’Intelligence Artificielle ? IA School vous propose des cursus en Intelligence Artificielle, Big Data et Digital Business. À l’issue de ces formations, les étudiants diplômés pourront accéder à des métiers de l’IA et de la Data Science.