Business Intelligence : connaître les fondamentaux de la BI

Aujourd’hui, les entreprises qui réussissent sont celles dont les dirigeants prennent des décisions rapide, précise et efficace. Ils adoptent des stratégies adaptées, et utilisent des outils et des logiciels performants. En se basant sur la data science, les entreprises peuvent améliorer leur réactivité et leur précision. C’est ce que l’on appelle la Business Intelligence.

Qu’est-ce que la Business Intelligence ?

La Business Intelligence (BI) ou informatique décisionnelle, est un ensemble de technologies, de stratégies et de pratiques permettant d’analyser les données pour fournir aux décideurs des informations clés. Ceux-ci peuvent ainsi prendre des décisions éclairées, basées à la fois sur les données historiques, actuelles et prédictives. Grâce à des outils et des logiciels spécifiques, elle permet de transformer ces données brutes en informations exploitables. Elle facilite ainsi la prise de décisions stratégiques dans de nombreux domaines.

Elle utilise la méthode ETL, c’est-à-dire Extraction, Transformation et Chargement, pour collecter, nettoyer et consolider des données provenant de diverses sources. Ce processus est essentiel pour garantir des données cohérentes, fiables, prêtes à être analysées. Les données brutes sont transformées en informations exploitables pour faciliter leur analyse approfondie. La collecte se fait à partir de diverses sources de données comme les bases de données internes, les applications métier ou encore les médias sociaux. Elles peuvent être stockées dans une data warehouse (entrepôt de données) on premise ou en cloud.

Pourquoi la Business Intelligence est-elle différente de la collecte de données traditionnelle ?

Contrairement à la collecte de données, qui se concentre sur l’agrégation et le stockage de données, la BI les analyse en profondeur. Elle identifie les tendances, les modèles et les relations cachées. Elle offre alors de précieux insights pour la prise de décisions stratégiques. La BI facilite la compréhension des données complexes, et aide les entreprises à prendre des décisions éclairées et stratégiques.

L’informatique décisionnelle inclut un ensemble de processus et d’activités :

• le Data mining ;
• le reporting ;
• les indicateurs de performance et de benchmarking ;
• l’analytique descriptive ;
• l’analyse statistique ;
• la Data Viz ;
• la préparation des données.

 

Pourquoi la Business Intelligence est-elle importante pour les entreprises ?

L’informatique décisionnelle joue un rôle essentiel, et de nombreuses entreprises l’intègrent comme un outil stratégique fondamental.

Pour prendre des décisions éclairées

La BI permet d’intégrer des données issues de différentes sources internes et externes. Les décisions se basent sur des preuves tangibles, et non des intuitions ou suppositions.

Pour améliorer la performance opérationnelle

Les entreprises qui intègrent des outils de BI peuvent analyser l’ensemble de leurs performances passées et présentes. Elles identifient leurs forces, optimisent les processus existants et réduisent au maximum les inefficacités. Cela permet également de mieux comprendre et d’anticiper les tendances du marché.

Pour approfondir sa compréhension des clients

L’analyse approfondie du comportement et des préférences des clients est essentielle pour mieux répondre à leurs besoins. Les entreprises sont en mesure de personnaliser leurs produits, leurs services et leurs stratégies de marketing.

Pour optimiser les processus décisionnels

En automatisant certaines tâches et en facilitant l’accès aux informations cruciales, la BI accélère les processus décisionnels. Les entreprises sont plus réactives face aux évolutions du marché.

Quels sont les avantages de l’utilisation de la Business Intelligence ?

Au-delà d’une simple collecte de données, la BI apporte aux entreprises de nombreux avantages significatifs. 

La BI permet de mettre de l’ordre dans les données

Les outils de Business Intelligence aident à consolider la data dispersée au sein de l’entreprise. Ils créent donc une source d’informations fiable. Les décisions commerciales reposent sur des données précises et pertinentes.

La BI offre une visualisation des données efficace

Des tableaux de bord interactifs et des graphiques aident les utilisateurs à interpréter facilement les tendances, les schémas et les relations entre les données. Ces représentations visuelles facilitent la compréhension de l’information, y compris dans un contexte Big Data. Les décideurs peuvent ainsi plus simplement et efficacement prendre des décisions.

La BI désilote les services de l’entreprise

En intégrant les données provenant de divers départements et en les mettant à la disposition de l’ensemble de l’entreprise, la BI favorise la collaboration transversale. L’environnement de travail est plus coopératif et favorise une entière compréhension des processus commerciaux. Il en découle des décisions alignées sur les objectifs globaux de l’entreprise.

La BI améliore la prédictibilité

En utilisant des modèles analytiques avancés, l’informatique décisionnelle est capable d’identifier les tendances historiques et présentes. Elle aide ainsi à prévoir plus précisément les perspectives de développements du marché et les comportements des clients. Anticiper les changements permet aux entreprises de mieux se préparer et de réagir de manière proactive aux évolutions du marché.

La BI permet de libérer du temps

L’automatisation des processus de collecte, de traitement et de rapport des données diminue de manière significative la charge de travail manuel des équipes. Elles peuvent se concentrer sur des tâches plus stratégiques et créatives, comme le développement de produits, l’innovation et l’amélioration de l’expérience client. Ce qui contribue à accroître la valeur ajoutée de l’entreprise.

La BI est un outil de référence commun

La Business Intelligence offre une source unique et fiable de données pour l’ensemble de l’organisation. Les équipes partagent un langage commun et des références uniques. Cela facilite la communication interne et améliore la coordination entre les différents services.

Comment la Business Intelligence peut-elle améliorer la prise de décision ?

La Business Intelligence a un impact notable sur le processus de prise de décision. En rassemblant des données précises et fiables depuis différentes sources, elle offre une vue globale et actualisée de la situation de l’entreprise. Les méthodes d’analyse avancées permettent d’identifier des tendances, des schémas et des relations au sein des données. Ces éléments offrent une compréhension plus approfondie des implications potentielles des différentes décisions.

De plus, avec ses capacités prédictives, la BI aide à anticiper les futures évolutions, pour une planification stratégique précise et une meilleure gestion des risques. En utilisant des outils de visualisation de données, les informations sont présentées de manière claire et accessible. Enfin, la surveillance en temps réel des performances et des tendances permet aux entreprises de réagir rapidement aux changements du marché. Elles sont ainsi plus agiles, et plus à même de saisir des opportunités.

Quels sont les outils et les technologies utilisés pour la Business Intelligence ?

La mise en place efficace d’une stratégie de BI repose sur l’utilisation de différents outils et de technologies avancées. 

Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Ces logiciels sont utilisés pour gérer, stocker, organiser et récupérer des données de manière efficace. Parmi les plus populaires, on retrouve MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server,

Les outils de reporting

Ils permettent aux utilisateurs de créer des rapports à partir des données stockées dans les SGBD. Certains incluent des fonctionnalités de filtrage et de tri pour afficher des données spécifiques. On retrouve notamment Microsoft Power BI, Tableau, ou IBM Cognos Analytics.

Les outils d’analyse

Des outils comme SAS Analytics, IBM SPSS ou RapidMiner offrent aux utilisateurs la possibilité d’explorer et d’analyser la data. Ils utilisent diverses techniques, comme l’analyse multidimensionnelle, le forage descendant ou la segmentation.

Les outils de visualisation de données

Les organisations peuvent représenter visuellement les données. Des graphiques, des cartes et des diagrammes facilitent la compréhension et l’analyse. On retrouve de nouveau des outils comme Tableau ou Microsoft Power BI.

Les outils d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning

Ces solutions utilisent des algorithmes avancés pour détecter des modèles complexes et des insights cachés au sein des données. Parmi les plus utilisés, on retrouve TensorFlow, Google Cloud AI Platform, IBM Watson, et Microsoft Azure Machine Learning.

Comment mettre en place une stratégie BI ?

Une stratégie de Business Intelligence efficace nécessite une approche systématique comprenant plusieurs étapes clés.

Étape 1 : définition des besoins de l’entreprise

Il s’agit d’identifier les objectifs et les priorités stratégiques de l’entreprise en collaborant avec les différentes équipes impactées. Il est primordial de comprendre les domaines dans lesquelles la BI peut apporter une valeur ajoutée.

Étape 2 : collecte des données

Déterminez les sources de data pertinentes et établissez des procédures efficaces pour les collecter de manière cohérente et fiable. Les données collectées doivent être alignées sur les objectifs. 

Étape 3 : analyse et visualisation des données

Des outils d’analyse avancés vous permettent d’examiner les données collectées et d’identifier les tendances, les modèles et les insights significatifs. Des visualisations de données claires et convaincantes facilitent la compréhension et la communication des insights clés au sein de l’organisation.

Étape 4 : mise en place de tableaux de bord et de KPI

Développez des tableaux de bord personnalisés et des indicateurs clés de performance ou KPI de manière à surveiller les progrès en fonction des objectifs. Ces tableaux de bord offrent une vue d’ensemble des performances de l’entreprise et permettent de vérifier régulièrement la progression vers les objectifs fixés.

Étape 5 : mise en place de processus d’amélioration continue

Surveillez constamment les performances de votre stratégie de BI. Identifiez les domaines d’amélioration potentielle et mettez en place des processus pour l’ajuster et l’améliorer en continu. 

La Business Intelligence évolue constamment, offrant aux organisations des moyens puissants pour collecter, analyser et interpréter des données critiques. Misez sur le secteur en plein essor de l’Intelligence et du Big Data en intégrant l’une des formations IA School. Vous pourrez acquérir des compétences techniques et informatiques, mais également des bases management permettant d’appréhender les problématiques business autour de l’IA.