Comprendre l’AB Testing : le guide complet

Vous souhaitez améliorer votre taux de conversion ou votre trafic ? Et si vous passiez à l’AB Testing ? Cette méthode consiste à tester différents éléments de votre site web, d’une application ou d’un service en ligne. Visualisez le comportement de vos utilisateurs et clients afin de mieux répondre à leurs attentes. La mise en place de ce test AB demande une véritable méthodologie pour apporter des résultats fiables. Le point sur l’un des outils marketing les plus efficaces.

Qu’est-ce que l’AB Testing ?

L’AB Testing offre la possibilité de tester deux pages ou deux versions d’un programme, d’un site web, d’une campagne emailing, etc. Le contenu est identique, mais la forme change. Vous proposez à vos visiteurs une page A et une page B. Une partie de votre trafic est orientée vers l’une ou l’autre de manière aléatoire pour visualiser le comportement des visiteurs.

Vous pouvez ainsi remarquer que l’une ou l’autre version séduit le plus, après l’analyse des données. L’objectif de l’AB Testing est de définir quelle version suscite le plus d’engagement, d’achats, d’abonnements, etc. Vous pouvez ainsi optimiser votre stratégie marketing et atteindre de meilleures performances.

Comment fonctionne un test AB Testing ?

Un test AB Testing nécessite quelques étapes avant d’être lancé. Définissez votre hypothèse de travail avant de procéder à un test en situation réelle auprès de vos utilisateurs ou clients.

Définir les objectifs de l’AB Testing sur les utilisateurs

L’objectif d’un AB Testing est de définir, dans un premier temps, pourquoi vous rencontrez des problèmes de conversion. Vous avez donc besoin d’analyser le comportement de vos utilisateurs et de vos clients. Vous devez formuler des hypothèses. Par exemple, l’abandon de panier est peut-être dû à un process d’achat trop long. Le réduire avec une seule page comprenant tous les éléments nécessaires pourrait être une solution.

L’AB Testing offre la possibilité de tester de nombreux éléments sur une page. Vous pouvez modifier le design d’une page, l’emplacement et la couleur des boutons, améliorer le texte du bouton CTA (Call To Action), les images de vos fiches produits, la structure de la page ou encore la navigation vers des tunnels de conversion. Pour que les résultats d’un AB Testing soient probants, vous devez partir d’hypothèses précises basées sur le comportement de vos utilisateurs.

Choisir l’outil AB Testing correspondant à votre besoin d’optimisation de conversion

L’outil d’AB Testing dépend de votre activité. Il existe des solutions destinées au site e-commerce et d’autres dédiées à une application mobile. Pour tester votre site web, vous pouvez choisir des outils comme Google Optimize ou encore Proof. Ces solutions d’AB Testing et de personnalisation génèrent, par exemple, deux versions d’une même page web à votre audience selon vos paramètres. Le trafic est distribué vers la version A et la version B de manière aléatoire. L’outil récolte les données et détermine, après analyse des résultats, la version qui a réalisé le plus grand impact sur vos conversions.

Quels sont les différents types d’AB Testing ?

Les différentes méthodes d’AB Testing vous proposent divers types de tests. Ils se choisissent en fonction de vos hypothèses de départ et de ce que vous souhaitez améliorer.

Le test A/B classique

Le test AB classique consiste à présenter deux versions différentes d’une page Web. Les deux variations se positionnent sur la même URL. Vous modifiez des éléments précis sur ces pages. Ce test vous permet d’observer le comportement de vos clients et de voir, en toute simplicité, ce qui suscite chez eux le plus d’attractivité.

Le split test ou le test par redirection

Contrairement au test AB classique, le split test distribue votre trafic sur deux URL distinctes. Vous pouvez tester des variations de design, de boutons ou proposer deux tunnels de conversion différents.

Le test multivarié ou MVT

Le test multivarié a pour objectif de mesurer l’impact de plusieurs changements sur une même page. Vous pouvez modifier le design de la page, changer l’emplacement des éléments, placer des boutons CTA à différents endroits, etc. L’outil d’AB Testing génère toutes les variantes possibles afin de trouver la combinaison qui a le plus d’impact sur votre cible.

Pourquoi utiliser l’AB Testing ?

L’AB Testing intervient lorsque vous souhaitez améliorer vos ventes, un taux de rebond, une meilleure ouverture d’email, etc. Avec cette méthode, vous disposez d’informations concrètes sur l’expérience utilisateur de votre site ou application mobile. Ces tests vous apportent les points d’amélioration à réaliser pour booster vos ventes ou votre trafic.

Ces tests opérés sur vos services se révèlent très utiles pour : 

• connaître le comportement de vos utilisateurs ou clients afin de répondre à leurs besoins de manière optimale ;
• augmenter le taux de conversion et générer plus de ventes ;
• améliorer l’expérience client grâce à des statistiques fiables et non des intuitions ;
• optimiser le tunnel de vente pour limiter l’abandon du panier ;
• obtenir un meilleur engagement et créer un attachement à la marque grâce à un site performant ou une newsletter impactante ;
• améliorer vos performances générales et l’image de marque de votre entreprise.

 

Comment mettre en place un test AB ?

La mise en place d’un test AB demande un véritable travail en amont.

Définir l’équipe en charge des tests et leurs objectifs

Définissez l’équipe ou la personne chargée de la gestion du projet, capable d’analyser les résultats. Ensuite, posez les objectifs de votre test. Si l’amélioration du taux de conversion reste un objectif final, vous pouvez l’atteindre en réalisant des premières étapes plus spécifiques et réalisables dans un temps relativement court. Vous pouvez donc viser à améliorer le temps passé sur votre site web ou encore le taux de rebond.

Définir les éléments à modifier sur votre site web ou votre application

Une fois les objectifs définis, vous pouvez alors envisager les différents éléments à modifier. Est-ce le prix, les formulations de présentation, le design des fiches produits, votre CTA, etc. Les éléments de test sont infinis, c’est pourquoi il est nécessaire de savoir ce que vous recherchez exactement avant de lancer un test AB.

Hiérarchiser les tests en fonction des gains apportés et la facilité de mise en œuvre

Un AB Testing se fait généralement sur une durée de deux semaines. Vous devez donc définir le nombre de tests à réaliser sur cette période de temps. Là aussi, hiérarchisez-les selon leur importance. Ces tests se décident en fonction du gain qu’ils peuvent vous apporter et de la facilité à mettre en place. Par exemple, changer la couleur d’un bouton se montre plus rapide que développer une nouvelle fonctionnalité d’une application. Vous pouvez ensuite lancer les tests, soit en passant par un outil, soit en procédant seul, avec vos propres outils d’analyse.

Comment analyser les résultats ?

Un tableau de reporting est certainement l’outil le plus clair et le plus simple à mettre en place pour comparer les résultats de vos différents tests. Vos tests ne sont fiables que si vous avez obtenu un volume suffisant de conversions et reçu un trafic élevé.

Pour générer un trafic pertinent sur votre application ou votre site, vous pouvez lancer, en même temps qu’un AB Testing, une campagne de publicité ou d’emailing. Vous obtiendrez ainsi un nombre de visiteurs intéressants sur lesquels tester les différents éléments dont vous souhaitez visualiser la pertinence.

Quels avantages tirer de l’AB Testing ?

Un test AB vous offre une opportunité de mieux comprendre le comportement d’un utilisateur sur votre site web ou votre application. Les résultats obtenus sur les tests lancés optimisent votre stratégie marketing. En offrant une expérience utilisateur répondant en tout point aux attentes de vos clients ou visiteurs, vous augmentez votre taux de conversion. Vous offrez ainsi un contenu plus pertinent, adapté à votre cible.

L’AB Testing vous pousse à améliorer vos points faibles, tout en comprenant vos points forts. Cette connaissance vous permet d’opérer les stratégies nécessaires à votre développement en priorisant les actions à mener pour performer.

Les erreurs à éviter lors d’un AB Testing

Pour éviter de perdre du temps et mener des tests qui n’aboutiront à aucun résultat exploitable, un test AB doit être mené dans les règles de l’art. Voici une liste non exhaustive des erreurs à ne pas commettre.

• Mettre de côté les tests simples et rapides au profit de tests plus complexes, plus difficiles à mettre en place.
• Réaliser des tests à l’aveugle, sans plan ni objectifs.
• Ne pas procéder à des tests régulièrement et ne pas prendre en considération l’évolution des habitudes ou des attentes des utilisateurs.
• Lancer trop de tests sur divers éléments en même temps.
• Opter pour une durée de test trop courte dans une volonté d’aller vite.

 

L’utilisation des tests AB est pertinente dans votre stratégie marketing. L’intégration de l’IA dans votre stratégie de test pourrait vous offrir un champ de données et une capacité d’analyse plus poussés. L’automatisation des tâches, comme des tests AB, vous permet de sonder le comportement de vos utilisateurs à chaque instant. L’IA pourrait même apporter une personnalisation de l’expérience utilisateur, offrant à chaque utilisateur une visite unique de votre site ou application.