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L’intelligence artificielle transforme de nombreux secteurs de notre société, et l’industrie de la mode ne fait pas exception. Les capacités de traitement de données, d’analyse avancée et de génération de solutions de l’IA ouvrent de nouvelles perspectives. De la conception créative à la personnalisation des recommandations, en passant par l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et l’amélioration de l’expérience client, Intelligence Artificielle et mode s’associent pour construire la Fashion Tech.

Comment l’intelligence artificielle intervient-elle dans le domaine de la mode ?

Ébranlée notamment par la pandémie de COVID 19, la mode traverse une crise depuis le début des années 2000. Pour se démarquer, les acteurs du secteur doivent innover afin de proposer aux consommateurs une expérience impactante. Ils se tournent donc vers les formidables capacités de l’Intelligence Artificielle.

Améliorer la satisfaction client grâce à l’IA

Fidéliser la clientèle est un objectif clé des enseignes. L’IA apporte de nouveaux outils pour fluidifier et personnaliser le parcours d’achat. Ainsi, il est possible d’essayer virtuellement un vêtement avant de le commander en ligne. L’IA reproduit les textures des tissus et les ombres pour un rendu naturel. La startup Veertus a développé une technologie similaire, mais cette fois pour les essayages en magasin. L’article peut-être essayé virtuellement simplement en scannant son code barre.

L’IA s’empare également des chatbots pour un service client disponible 24 h/24 et 7j/7. Enfin, grâce à ses capacités d’analyse de données, l’IA est un allié précieux pour générer des suggestions. En ligne directement sur le site de la marque ou une marketplace, elle va proposer aux clients des produits en fonction de ses précédents achats ou de ses sélections. En magasin, un miroir intelligent peut par exemple proposer des accessoires en accord avec la tenue essayée.

Optimiser la production dans le secteur de la fast fashion

Les marques de fast fashion comme Shein, s’appuient sur l’Intelligence Artificielle pour anticiper les tendances, prévoir les modèles ainsi que les changements de la demande des consommateurs. Ses idées de produits sont directement inspirées des comportements de recherche et des médias sociaux de leurs cibles. Les modèles sont transmis aux designers puis automatiquement aux fournisseurs. La collection se renouvelle ainsi en permanence.

Gérer plus efficacement la supply chain

L’IA améliore considérablement la chaîne logistique. Ses capacités d’analyse prédictives permettent de prévoir les délais de livraison et d’anticiper des retards ou des anomalies dans le monde entier. L’enseigne peut également optimiser ses stocks grâce au Machine Learning.

Des créations entièrement réalisées avec l’intelligence artificielle

En avril dernier, une première fashion week très particulière, organisée par l’agence créative Maison Meta de Cyril Foiret, a eu lieu à New York. Au programme, point de Chanel ou Gucci ni même de mannequins, mais un concours durant lequel des collections créées de toute pièce via l’intelligence artificielle ont été présentées. Des créateurs, des étudiants en stylisme, mais également des développeurs IA et des personnes d’autres secteurs ont participé à cette exposition.

Œuvrer pour plus de diversité et d’inclusion

Les marques ont l’habitude de ne choisir qu’un seul mannequin pour présenter leurs produits. Levis a fait le pari de s’associer à Lalaland.ai, une intelligence artificielle capable de générer des modèles réalistes de toutes les morphologies et les couleurs. Ainsi les clients vont pouvoir visualiser le vêtement sur différents mannequins.

Détecter les contrefaçons

La société de conseil Deloitte a développé une application innovante, Dupe Killer. L’IA est capable de déterminer si un produit est une copie ou non. Pour cela, elle scanne des millions de photographies et mesure les similitudes visuelles.

Quels sont les outils IA utilisés dans la mode ?

Les marques qui font appel à l’Intelligence Artificielle peuvent puiser dans un catalogue d’applications, d’outils et de logiciels variés.

Blockchain : indispensable pour les NFT

Un NFT est un jeton cryptographique stocké sur une blockchain. Il permet de rendre un fichier numérique unique. La marque phare du groupe LVMH, Louis Vuitton, a créé pour son bicentenaire un jeu vidéo et y a intégré des NFT. Dolce & Gabbana a également vendu des NFT pour plus de 6 millions d’euros.

Les applications génératives

Les créateurs de mode peuvent générer via GPT-4 de nouveaux designs créatifs et des descriptions de produits. GPT-4 peut aussi créer des stylistes virtuels, capables de fournir aux clients des conseils et des recommandations personnalisés. D’autres IA comme Midjourney, Stable Diffusion ou Dall-E Open Ai peuvent générer des images uniques et hyperréalistes. Un descriptif précis ou une image peut permettre d’obtenir une texture, un motif, une couleur, une taille, un style.

Optimiser la supply chain

CALA, utilise l’IA pour unifier la conception, le développement, la production et la logistique au sein d’une plateforme numérique unique. Cet outil coopératif s’adapte autant à une grande maison de couture qu’à un créateur indépendant. La plateforme d’automatisation de la vente au détail Vue.ai va encore plus loin en proposant par exemple l’étiquetage des produits.

Les outils pour les recommandations personnalisées

La plateforme Styliser propose un assistant d’achat numérique. Ses algorithmes de Machine Learning sont capables d’analyser les visages pour des suggestions pertinentes basées sur le teint de la peau ou la forme du visage. L’IA intégrée de Bodifier aide les acheteurs en ligne à trouver des produits adaptés à leur morphologie et à leur taille.

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA dans la mode ?

L’intégration croissante de l’IA dans le monde de la mode présente de nombreux avantages. Toutefois, il est essentiel de tenir également compte des aspects négatifs de manière à trouver le juste équilibre.

Les avantages de l’IA dans la mode

L’innovation technologique dans la mode offre de nombreuses opportunités pour transformer le secteur.

  • Personnalisation : en offrant des expériences personnalisées aux clients, l’IA augmente leur satisfaction, leur fidélité ainsi que les conversions. 
  • Optimisation de la supply chain : grâce à ses capacités prédictives, elle améliore la gestion des stocks et optimise la production. Les coûts opérationnels sont réduits et les risques de surplus ou de pénurie minimisés.
  • Aide à la créativité : Les créateurs peuvent exploiter l’IA pour obtenir de nouvelles idées et inspirations. 
  • Analyse des tendances : en traitant d’énormes volumes de données, l’IA identifie les tendances émergentes dans l’industrie de la mode. Les entreprises sont ainsi en mesure de créer des collections adaptées.

Les inconvénients liés à l’utilisation de l’IA dans la mode

La progression de l’IA soulève toutefois un certain nombre de préoccupations.

  • Diminution de la valeur des métiers : l’utilisation excessive de l’IA peut minimiser le rôle des créateurs humains et des artisans dans le processus de conception et de fabrication. De plus, elle peut conduire à une réduction de la demande de main-d’œuvre dans certains secteurs de l’industrie de la mode.
  • Dépendance technologique : en devenant tributaires de l’IA, les entreprises se rendent vulnérables en cas de défaillance technologique ou de perte d’accès aux données.
  • Sécurité des données : c’est l’un des principaux inconvénients de l’IA qui collecte et analyse de grandes quantités de datas. Qu’en est-il de la confidentialité et de la sécurité des informations des clients ?
  • Manque de diversité : l’utilisation excessive de l’IA pour générer des designs ou des recommandations de produits peut aboutir à une uniformisation des produits et à une perte de diversité créative.
  • Biais algorithmiques : les algorithmes d’IA peuvent refléter les préjugés présents dans les données sur lesquelles ils sont formés. Ils peuvent alors conduire à des recommandations biaisées ou à des pratiques discriminatoires.

Les enjeux et les défis de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de la mode

L’intégration de l’Intelligence Artificielle dans l’industrie de la mode soulève des enjeux importants en matière d’écologie et de durabilité. La Fast Fashion accélère les cycles de production. Ce modèle représente un gaspillage excessif de ressources, des déchets et une pollution environnementale. La mode, avec l’aide de l’IA, doit parvenir à sensibiliser les clients sur l’importance d’une consommation raisonnée et à mettre en place une supply chain efficace.

Dans la mode, comme dans tous les domaines, la préoccupation principale concerne la confidentialité des données personnelles. Les entreprises doivent être capables d’informer clairement les consommateurs sur l’utilisation de leurs datas et les protéger efficacement. Dans le secteur du luxe, l’IA pourrait affecter la perception de l’exclusivité et de la rareté.

Quel avenir pour l’IA dans la mode ?

L’industrie de la mode dispose avec l’IA d’un énorme potentiel pour réduire leur impact environnemental. L’IA a la capacité d’optimiser les processus de production. Les entreprises peuvent ainsi minimiser les déchets et créer des produits plus respectueux de l’environnement. Une économie circulaire basée sur l’Intelligence Artificielle contribuera au recyclage et à l’upcycling.

L’adoption de la Réalité Augmentée basée sur l’IA pourrait également révolutionner l’expérience d’achat. Tout comme la démocratisation des outils d’IA créatif, permettant à chaque individu de devenir styliste en générant ses propres modèles.

L’intelligence artificielle révolutionne de nombreux aspects de l’industrie de la mode. Une IA responsable, combinée au savoir-faire artisanal et à la vision créative humaine, peut permettre à l’industrie de la mode de faire évoluer positivement la Fashion Tech.