L’intelligence artificielle en médecine, quand l’IA accompagne le secteur médical

L’intelligence artificielle en médecine est un domaine en pleine expansion. Ses applications sont nombreuses. L’IA a pour objectifs de proposer un parcours de soins personnalisés et efficaces aux patients. Ses principaux enjeux résident essentiellement dans la protection des données personnelles recueillies de façon massive et la détermination des responsabilités en cas de problème. Découvrez la place de l’IA dans le secteur de la santé.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en médecine ?

L’intelligence artificielle (IA) est une discipline qui regroupe des sciences et des techniques comme les probabilités, les mathématiques ou les statistiques. Elle a pour but de faire imiter par une machine les capacités cognitives d’un être humain. Grâce aux algorithmes, aux systèmes informatiques et aux données collectées massivement, l’IA peut conduire, résoudre des calculs ou encore jouer aux échecs.

Dans le domaine de la santé, l’IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour explorer les données médicales et proposer les meilleurs traitements aux patients. Aujourd’hui, l’IA fait sans aucun doute partie intégrante des soins de santé. Les algorithmes et applications améliorés par l’intelligence artificielle procurent une aide précieuse aux médecins et autres personnels de santé.

Comment l’intelligence artificielle peut aider la médecine ?

Les apports de l’IA dans le secteur de la santé sont nombreux. De la prévention des maladies à la robotique en passant par l’aide aux diagnostics, l’IA est devenue un véritable assistant pour les médecins. Loin de les remplacer, l’IA fournit des informations nécessaires pour proposer la meilleure prise en charge possible des patients.

Aide au diagnostic des maladies et à la décision médicale avec l’IA

Selon une étude publiée dans ScienceDirect, l’IA propose un diagnostic médical proche de celui d’un médecin humain dans 84,2 % des cas. Grâce à ses algorithmes, l’intelligence artificielle analyse les données médicales et les compare à des modèles préétablis. Elle peut ainsi proposer un diagnostic précis sur des maladies complexes.

Loin de pouvoir remplacer des médecins en chair et en os, l’IA leur fournit une véritable aide à la décision médicale. En effet, les résultats proposés par l’IA permettent à un professionnel de santé de confirmer ou modifier son diagnostic. Cependant, le médecin reste le seul expert à bord. Il peut ignorer les informations délivrées par les algorithmes de l’intelligence artificielle s’il les trouve non pertinentes pour le patient.

Dans tous les cas, les outils d’aide à la décision diagnostique présentent d’excellents assistants pour les médecins. Avec des informations pertinentes, ils font gagner du temps dans la détection de maladies courantes et laissent le traitement de cas plus complexes aux médecins.

Prévention des maladies avec l’IA

L’intelligence artificielle en médecine se développe également dans la prévention des maladies. Grâce aux données massives dont elle dispose et à l’apprentissage automatique, l’IA arrive à prédire le développement ou l’évolution d’une affection. Cette capacité permet aux médecins de mieux anticiper les événements et d’améliorer la prise en charge des patients.

Dans le secteur de la santé cardiovasculaire, le développement de l’intelligence artificielle aide à prévenir les risques d’infarctus et parfois à éviter le recours aux urgences. Des chercheurs de la St George’s University of London ont combiné l’utilisation de l’algorithme d’analyse des images rétiniennes avec la vasculométrie rétinienne pour prédire les maladies cardiaques ou des AVC. La publication de leur étude se trouve dans le British Journal of Ophtalmology.

Les prédictions de l’IA apportent une aide significative à la médecine clinique. Elles permettent aux médecins d’affiner les soins de santé proposés à chaque patient. À l’heure actuelle, les prédictions de l’IA sont toujours vérifiées par le personnel médical.

Traitements adaptés grâce à l’intelligence artificielle

La guérison d’une maladie dépend de la pertinence des traitements prescrits. Grâce aux données personnelles dont elle dispose (historique médical, antécédents familiaux, résultats des tests sanguins, etc.), l’IA propose des soins médicaux plus appropriés aux patients. Elle contribue ainsi au développement de la médecine personnalisée.

En cancérologie, la mise à disposition massive de données présente un vrai défi pour la recherche et la prise en charge des patients. Le personnel de santé est confronté à toute sorte d’informations : imagerie, données cliniques ou issues des applications mobiles. Seule la puissance d’analyse des algorithmes de l’IA permet de traiter ce contenu et fournir aux médecins une aide à la prise de décision. Certaines IA peuvent également prédire la réponse thérapeutique du patient.

Les apports de l’IA dans l’imagerie médicale

C’est probablement dans le secteur de l’imagerie médicale que l’IA s’est le plus développée. Son fonctionnement se base sur le Deep Learning, un sous-ensemble du Machine Learning. Alimentée en continu par des images médicales au format numérique, l’IA améliore jour après jour le contenu de son algorithme.

Grâce à ses capacités d’analyse, l’IA peut détecter un mélanome, un cancer du sein ou certaines lésions invisibles à l’œil nu. Elle complète ainsi l’œil du radiologue. L’IA permet aussi d’obtenir une meilleure qualité d’image et de réduire les doses de rayonnement reçues par les patients.

Avec l’IA, l’interprétation des images médicales est plus fiable. La combinaison des analyses du médecin et de l’IA permet d’affiner les conclusions. L’intelligence artificielle en radiologie se charge des tâches répétitives comme la détection d’anomalies. Elle libère ainsi du temps aux médecins pour des activités plus complexes.

L’IA et la robotique dans le domaine de la santé

En médecine, la robotique a pour objectif d’automatiser certaines tâches et faire gagner du temps aux professionnels de santé. Certains robots peuvent interagir avec des patients sur un mode d’échange simple. Avec l’IA, les robots médicaux sont plus autonomes. Ils sont dotés de capacités décisionnelles et peuvent entreprendre des actions.

Parmi les applications des robots médicaux se trouve la chirurgie assistée par ordinateur. Les robots chirurgiens augmentent la précision des gestes du praticien. L’IA améliore également la qualité des prothèses. Grâce au Machine Learning, plus le patient utilise sa prothèse intelligente, plus celle-ci fait des progrès. Elle arrive à prédire les mouvements et facilite ses déplacements.

Les robots médicaux peuvent à terme réparer, voire améliorer le corps humain. Certains proposent de l’assistance aux personnes âgées ou présentant un handicap. Ces robots d’assistance fonctionnent en imitant les interactions humaines. Toutefois, le développement de ces robots pose des questions d’ordre éthique telles que l’utilisation des données personnelles.

Les avantages que peut apporter l’IA dans le secteur médical

Vous avez vu les nombreuses aides qu’apporte l’intelligence artificielle à la médecine. Qu’il s’agisse d’outils d’aide au diagnostic ou de robots d’assistance, l’IA présente un véritable progrès pour le professionnel de santé et les patients.

Mise en place d’une base de données personnelles et médicales

La collecte massive de données personnelles par l’IA constitue une source d’informations inestimable. Elle permet d’effectuer un croisement de données riche et de mieux connaître les patients. Grâce aux antécédents familiaux et à l’historique médical, l’IA peut proposer un traitement personnalisé à chaque malade.

Baisse des coûts de santé

L’IA permet de diagnostiquer plus rapidement une affection. Elle propose des traitements personnalisés et favorise la prévention des maladies. En résumé, l’IA fait gagner du temps au système de santé et baisser les coûts liés à la prise en charge des malades et les soins.

Réduction des erreurs pendant le parcours de soins

Grâce au Machine Learning et au croisement des données dont elle dispose, l’IA peut proposer des diagnostics et des interprétations d’images médicales d’une grande précision. Elle fournit aux médecins des informations pertinentes leur permettant de confirmer ou d’affiner leurs décisions.

Plus grande disponibilité des données de santé

À l’aide de chatbots ou agents conversationnels, l’IA répond à des questions de base posées par les patients. Cette assistance rassure les malades et libère du temps aux médecins. Elle permet également de signaler d’éventuels changements dans l’état de santé du patient. Face à la problématique des déserts médicaux, l’IA présente une alternative sérieuse.

Les enjeux de l’intelligence artificielle en médecine

L’IA est aujourd’hui indissociable de la médecine moderne. Cependant, son utilisation nécessite la mise en place d’un cadre réglementaire pour sécuriser l’aspect éthique. Voici quelques questions qui illustrent les enjeux de l’IA dans le domaine de la santé.

• Comment garantir la protection des données personnelles et du secret médical ?
• Comment déterminer les responsables en cas de panne ou d’erreurs générées par les algorithmes de l’IA ?
• Comment conserver le lien entre le médecin et son patient, lien indispensable pour réussir le parcours de soins ?

Néanmoins, ces questionnements ne devraient pas affecter le développement de l’IA dans le cadre des soins de santé. Ses apports sont indispensables pour conserver un système de santé performant.

L’intelligence artificielle en médecine assiste les professionnels de santé dans la pratique clinique de leur métier. Toutefois, l’IA doit encore faire face à de nombreux enjeux comme la protection et le respect de la vie privée.

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