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Les changements de comportements des consommateurs et les avancées technologiques ont eu des répercussions sur l’industrie du retail. Parmi les évolutions remarquables, on notera l’utilisation croissante de la data ainsi que de l’intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet aux entreprises de mieux anticiper les envies des clients et de leur offrir une expérience d’achat plus personnalisée. Quels sont les liens entre intelligence artificielle et retail ?

Le rôle de l’intelligence artificielle dans le secteur du retail

L’IA joue un rôle prépondérant dans le secteur du retail. Elle bouleverse non seulement les interactions avec les clients, mais également l’optimisation des opérations et la prise de décisions stratégiques. En collectant et en analysant de vastes quantités de données sur les préférences et les habitudes d’achat des consommateurs, elle permet d’obtenir des recommandations de produits et des promotions sur mesure.

Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA peut anticiper la demande, afin d’assister les détaillants dans la gestion de stocks. Avec des chatbots basés sur l’IA, les clients obtiennent une assistance instantanée et continue. L’intelligence artificielle peut aussi impacter les prix, en ajustant les tarifs en temps réel. Outre son rôle clé dans la prévention des fraudes, elle contribue également à améliorer l’expérience en magasin et l’analyse des tendances du marché.

Comment intervient l’intelligence artificielle dans le retail ?

Grâce à l’analyse avancée et au Machine Learning, l’IA intervient dans tous les aspects du secteur du retail, depuis l’expérience client en ligne et en magasin jusqu’à la gestion des stocks, sans oublier la stratégie.

L’IA peut augmenter la satisfaction client

L’intelligence artificielle permet d’analyser les données des clients, comme leur historique d’achats ou leurs préférences. Avec ces informations, les entreprises proposent des expériences plus personnalisées. De plus, l’IA alimente les systèmes de recommandation en ligne qui suggèrent aux clients des produits susceptibles de les intéresser. Ces recommandations ont tendance à augmenter les ventes incitatives et améliorent la satisfaction des clients.

L’IA au service du Marketing et des politiques tarifaires

Grâce aux grandes quantités de données collectées et analysées, l’IA permet d’identifier et de segmenter la clientèle en fonction des produits. Les entreprises sont ainsi en mesure de définir des campagnes plus ciblées et donc plus efficaces. De plus, en analysant les tendances du marché, les comportements d’achat, et la concurrence, l’IA aide à découvrir de nouvelles opportunités commerciales.

L’IA peut aider à définir les prix de manière dynamique en fonction de la demande, de la concurrence, des coûts et des préférences des clients. Les prix sont donc plus compétitifs tout en maximisant les revenus. De plus, à partir des données historiques des ventes, croisées avec les tendances saisonnières et les éventuels facteurs externes, l’IA peut prédire la demande avec précision. De cette manière, le magasin ou le e-commerce peut ajuster ses niveaux de stock pour éviter les surplus ou les ruptures de stock. Les coûts sont réduits et l’efficacité améliorée.

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle pour l’expérience client ?

L’intelligence artificielle a révolutionné l’expérience client dans le secteur du retail. Les entreprises disposent de nombreuses données leur permettant de mieux comprendre les préférences individuelles et les comportements d’achat. Ces derniers bénéficient alors de recommandations de produits sur mesure, d’offres spéciales adaptées et d’interactions plus pertinentes.

Les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’intelligence artificielle assurent une assistance instantanée, disponible 24 h/24. Les clients obtiennent alors rapidement des réponses. De plus, l’IA facilite le processus d’achat grâce à des technologies interactives en magasin comme par exemple des miroirs intelligents ou encore les caisses automatiques. L’expérience des clients est plus fluide et plus agréable.

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle pour les retailers ?

L’IA offre aux retailers des avantages essentiels dans un environnement commercial de plus en plus concurrentiel. Ils peuvent par exemple prédire avec précision la future demande et ainsi ajuster les niveaux de stock de manière proactive pour éviter les ruptures de produits. Grâce à l’optimisation des prix, ils sont en mesure de maximiser leurs marges bénéficiaires tout en restant compétitifs sur le marché.

Revenons sur la personnalisation liée à l’analyse des données clientèle. Celle-ci leur permet de faire des recommandations de produits sur mesure et des promotions ciblées, ce qui augmente la satisfaction client et par conséquent contribue à la fidélisation. Même principe pour les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’IA qui améliorent l’efficacité du service client. De plus, les analyses en temps réel permettent aux détaillants de s’adapter rapidement aux évolutions de l’industrie.

En optimisant l’efficacité opérationnelle, l’IA permet également aux retailers de réduire leurs coûts. Du côté des magasins physiques, l’intelligence artificielle offre des expériences améliorées grâce à des technologies innovantes, ce qui renforce l’attractivité de ces points de vente. Enfin, l’IA  est capable de détecter des fraudes potentielles et contribue, ainsi, à améliorer la sécurité.

Existe-t-il des inconvénients pour les deux parties ?

Si l’utilisation de l’IA dans le secteur du retail présente des avantages indéniables, elle n’est pas sans inconvénient tant pour les retailers que pour leurs clients. Ainsi, l’intégration de systèmes d’IA sophistiqués peut entraîner des coûts élevés de développement et de maintenance. Il est également important de pointer les risques liés à une dépendance excessive à la technologie. Les retailers peuvent vite se retrouver vulnérables en cas de défaillance technique.

Du fait de la collecte et des analyses de données clients par l’IA, la mise en conformité aux réglementations en vigueur est obligatoire. D’autant que, côté clientèle, l’utilisation de l’IA peut paraître inquiétante, notamment si trop de données personnelles sont collectées et analysées. Pour certains clients, le manque d’interaction humaine peut sembler un inconvénient majeur, surtout lorsqu’ils sont confrontés à des problèmes complexes ou des questions sensibles.

De plus, l’IA n’étant pas infaillible, elle peut commettre des erreurs d’interprétation de données, entraînant éventuellement des expériences client insatisfaisantes. Enfin, il est important de noter que l’utilisation généralisée de l’IA peut exclure certaines personnes. Certains utilisateurs moins à l’aise avec la technologie n’ont pas accès à des dispositifs numériques.

Comment l’intelligence artificielle modifie-t-elle le marketing ?

Grâce à l’intelligence artificielle, les spécialistes du marketing peuvent désormais facilement personnaliser leurs campagnes. L’analyse des données leur permet de comprendre les préférences et les comportements d’achat. Ils peuvent proposer des offres et des messages ciblés, deux facteurs d’engagement et de fidélisation aux marques. D’autant que l’IA automatise de nombreuses tâches, depuis les campagnes d’e-mails personnalisés jusqu’à la gestion des médias sociaux ou l’optimisation des publicités en ligne.

Un avantage crucial de l’IA repose sur sa capacité à analyser rapidement d’énormes volumes de données. Les équipes marketing peuvent mieux comprendre le comportement des clients et l’efficacité de leurs campagnes. Ils peuvent ainsi prendre des décisions et ajuster leurs stratégies en temps réel selon les évolutions du marché. L’IA facilite également le ciblage pour chaque produit. Cela permet d’optimiser les ressources et d’améliorer le retour sur investissement des campagnes.

IA dans le retail : quelques exemples concrets

Certaines entreprises du secteur ont su intégrer l’intelligence artificielle dans leur process avec succès. Ces exemples démontrent que l’IA représente une véritable opportunité pour le business de détail.

L’IA de Shein, des cycles de productions records

L’intelligence artificielle est largement utilisée par la marque chinoise de fast fashion. Elle lui permet de déterminer les tendances, de prévoir les modèles ainsi que les changements de la demande des consommateurs. L’IA va chercher des idées de produits directement dans les comportements de recherche et les médias sociaux de ses cibles. Elles les transmettent aux designers, puis les prototypes sont automatiquement transmis aux fournisseurs.

Les volumes de fabrication augmentent en temps réel en fonction de la demande. Grâce à l’AI, l’énorme gamme d’articles proposée par Shein se renouvelle constamment, en moyenne trois à quatre fois plus rapidement que dans les enseignes classiques.

Choisir ses meubles grâce à l’IA avec Ikea

Ikea a été un des pionniers de la réalité virtuelle, en permettant de visualiser un meuble dans son intérieur. Désormais, avec Ikea Kreativ, une application basée sur l’intelligence artificielle, il est possible de scanner chacune des pièces de votre habitation et de remplacer tous vos meubles par ceux du catalogue de l’enseigne suédoise.

Et si vous ne souhaitez pas scanner votre environnement personnel, vous pouvez utiliser des pièces virtuelles pour y placer des meubles. L’appli propose également des idées de design, ou des modèles de combinaisons, pour une expérience d’achat inédite.

Une cabine d’essayage virtuelle avec Walmart

Pour essayer des vêtements avec l’application de Walmart, il vous suffit de vous photographier en sous-vêtements puis de sélectionner les vêtements à essayer. L’IA superpose les tenues sur votre photo, en recréant des effets d’ombre et les plis des tissus, pour plus de réalisme.

Utilisation de l’IA dans la lutte contre le gaspillage alimentaire chez Auchan

La lutte contre le gaspillage alimentaire est un des défis des commerces alimentaires. Auchan a misé sur l’intelligence artificielle pour trouver des solutions en digitalisant la gestion des invendus alimentaires. L’enseigne a adopté la plateforme logicielle Food Waste Management System éditée par Smartway, combinée à des terminaux portables et des imprimantes mobiles.

La plateforme détecte automatiquement lorsqu’un produit s’approche de sa date de péremption. Elle fournit au magasin la réduction à appliquer avec l’ancien prix barré. L’article peut être rapidement étiqueté, puis placé dans une zone identifiée antigaspi.

L’IA a un impact significatif sur tous les secteurs, et le retail n’échappe pas à la règle. Au-delà des recommandations personnalisées, l’IA intervient dans la gestion des stocks et l’automatisation des processus. Elle améliore l’expérience en ligne autant qu’en magasin grâce à des technologies novatrices. Aujourd’hui, il est devenu essentiel pour les acteurs du commerce de détail d’explorer les possibilités offertes par l’IA s’ils souhaitent rester à la pointe de l’innovation et répondre aux attentes changeantes des consommateurs.