Comment l’intelligence artificielle impacte la justice prédictive ?

La justice prédictive est une forme d’intelligence artificielle qui utilise des données pour prédire la probabilité de récidive. Elle est utilisée dans le système judiciaire pour les décisions relatives aux peines, aux cautions et aux libérations conditionnelles. Par exemple, si un délinquant a déjà été condamné pour un crime, il est probable qu’il en commettra un autre. La justice prédictive peut aider les juges à prendre de meilleures décisions en leur donnant plus d’informations sur un individu avant qu’il ne soit condamné.

Définition de la justice prédictive

La justice prédictive est un système qui utilise l’intelligence artificielle pour prédire l’issue des affaires judiciaires. Elle utilise des informations provenant d’affaires passées et les combine avec d’autres données pour prédire l’issue d’affaires futures. Elle peut être utilisée dans les affaires pénales, les affaires civiles et tout autres types d’affaires.

La justice prédictive peut être utilisée pour améliorer l’efficacité du système juridique en contribuant à réduire le nombre d’appels interjetés. Le système recommandera un juge et identifiera un ensemble de questions qui sont les plus susceptibles de conduire au résultat souhaité pour une affaire.

Il s’adapte également aux juges individuels et peut les aider à comprendre comment leurs décisions affectent les résultats futurs. La puissance de la justice prédictive vient de sa capacité à analyser de grandes quantités de données (big data juridique). Ces systèmes pourraient également être utilisés à des fins de recherche en fournissant des informations sur le comportement humain et en fournissant des bases pour de nouvelles lois.

La communauté juridique a été lente à adopter cette technologie en raison de préoccupations liées à la protection de la vie privée, mais elle pourrait remplacer les assistants juridiques au cours de la prochaine décennie à mesure qu’elle sera mieux acceptée.

Comment fonctionne la justice prédictive grâce à l’IA ?

La justice prédictive utilise l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données et prédire les résultats futurs. L’IA peut aider à prédire les résultats juridiques dans les affaires pénales, les affaires civiles, les affaires administratives et plus encore.

Pour comprendre comment cette technologie fonctionne, il faut d’abord comprendre ce qu’est un algorithme et comment il fonctionne. Un algorithme est un programme informatique conçu pour résoudre un problème particulier ou prendre une décision analytique en suivant un ensemble précis de règles. C’est comme un manuel d’instructions pour les ordinateurs. Voici un exemple d’algorithme : S’il pleut dehors, prenez un parapluie avec vous lorsque vous quittez la maison aujourd’hui, car il se peut qu’il pleuve plus tard dans la journée. Vous aurez donc moins de chances d’être mouillé en rentrant du travail à pied s’il pleut après la tombée de la nuit. Cela peut sembler très simple, mais ce type de logique pourrait également s’appliquer dans des affaires pénales où des algorithmes sont utilisés dans les décisions de condamnation sur la base de schémas de comportement antérieurs identifiés par des techniques d’apprentissage automatique telles que l’analyse de l’extraction de données à l’aide d’outils d’analyse de big data.

Quelle est la différence entre un algorithme et un programme ? Un algorithme est un ensemble d’instructions qui peuvent être suivies par un ordinateur pour résoudre un problème ou prendre une décision analytique. Un programme est un ensemble d’instructions créées par des humains (généralement des développeurs de logiciels) qui indiquent aux ordinateurs comment effectuer des tâches.

Les enjeux de la justice prédictive sur la jurisprudence

La justice prédictive est un terme utilisé pour décrire l’utilisation d’outils informatiques qui analysent les données existantes afin de prédire les comportements futurs. Ces outils sont de plus en plus populaires dans le système judiciaire, qu’il s’agisse de déterminer la durée des peines de prison ou le risque de récidive des délinquants criminels. La justice prédictive a été décrite comme une « justice sans jugement » parce qu’elle élimine le jugement humain de l’équation ; c’est un moyen pour les professionnels du droit et les tribunaux d’appliquer les lois et les décisions judiciaires sans faire usage de leur propre pouvoir discrétionnaire.

Ainsi, certains chercheurs ont suggéré que la justice prédictive peut contribuer à des résultats plus justes que ceux qui seraient obtenus par des décideurs humains. Cela s’explique en partie par le fait que ces outils peuvent prendre des décisions sur la base de données auxquelles les humains n’ont pas accès. Un algorithme pourrait prendre en compte des aspects de la vie d’une personne liés à sa criminalité qui n’apparaîtront jamais dans une salle d’audience, comme ce qu’elle a publié sur les médias sociaux ou si elle a été maltraitée au cours de sa vie. De ce fait, un algorithme pourrait être plus précis qu’un juge humain dans l’évaluation des facteurs de risque et dans la formulation de recommandations sur la durée d’emprisonnement d’un délinquant ou sur les conditions dans lesquelles il devrait être placé une fois libéré.

L’aspect le plus important de la justice prédictive est qu’elle s’appuie sur des données concernant les individus pour prendre des décisions à leur sujet, notamment pour déterminer la culpabilité ou l’innocence ou pour attribuer des peines. L’une des principales raisons pour lesquelles la prédiction est bénéfique au système judiciaire est que la plupart des juges ne disposent pas de suffisamment d’informations sur les défendeurs potentiels qui leur sont présentés. Par exemple, si le casier judiciaire d’une personne n’indique pas qu’elle a déjà commis un crime à l’encontre d’une personne âgée, il s’agit d’une information utile pour le juge, qui peut réduire sa peine ou diminuer la probabilité qu’elle fasse l’objet de certaines accusations.

Une raison majeure pour laquelle les prédictions sont si importantes dans le système judiciaire est qu’elles prennent en compte des facteurs que les juges peuvent ne pas connaître eux-mêmes.

Qui a recours à la justice prédictive ?

L’utilisation de la justice prédictive par les forces de l’ordre, les tribunaux et le système judiciaire est un sujet qui a gagné en importance ces dernières années. Si beaucoup de gens l’ignorent encore, d’autres ont déjà vu ce que l’IA peut faire pour eux.

Les groupes suivants ont déjà commencé à utiliser la justice prédictive :

• les organismes d’application de la loi – les agents de police et les détectives utilisent l’IA pour faciliter les enquêtes en fournissant des données sur les suspects. Cela peut être particulièrement utile lorsqu’il s’agit de récidivistes ou de personnes susceptibles de commettre un autre crime peu après leur sortie de prison.
• les tribunaux – les juges peuvent utiliser les données fournies par les systèmes d’intelligence artificielle pour prendre des décisions plus éclairées sur une affaire dont ils sont saisis qu’ils ne le feraient sans aucune information ; ils ont ainsi plus de temps pour se concentrer sur la condamnation des accusés plutôt que de décider s’ils doivent être jugés au tribunal en fonction de certains facteurs tels que l’âge, la race et le sexe (qui conduisent souvent à des résultats injustes).

Les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour prédire l’issue d’une affaire sur la base des données fournies par les services répressifs, et ces informations sont souvent utilisées par les juges pour prendre des décisions éclairées sur les personnes qui doivent ou ne doivent pas être jugées au tribunal.

Comment les legal tech simplifient la prédiction de décisions juridiques ?

Une legaltech est une Legal Technology, anglicisme signifiant « technologie juridique ». Ces legaltechs ont vu le jour aux États-Unis avec l’apparition de RocketLawyer et Legalzoom qui sont venues bouleverser les pratiques traditionnelles des praticiens du droit. L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les affaires judiciaires peut sembler relever de la science-fiction, mais c’est en fait une réalité. Et cette technologie ne fait que se perfectionner.

La technologie que fournit l’intelligence artificielle (IA) encourage l’idée de prédiction d’une manière qui n’a jamais été possible auparavant. Il existe un élément de prédiction même dans les décisions juridiques humaines, mais il est difficile de faire cette prédiction avec précision pour plusieurs raisons. Tout d’abord, le processus décisionnel d’un juge humain est plus complexe qu’on ne le pense. Deuxièmement, dans toute affaire judiciaire, certains faits fondamentaux ne sont connus par aucune des parties avant que la décision ne soit prise, et ces faits peuvent avoir un impact majeur sur la façon dont le juge décide.

Par exemple, si vous poursuivez une entreprise parce qu’elle a été négligente dans la conception de son usine et que votre père a été tué au travail, vous pouvez prouver que la mort de votre père a été causée par des conditions dangereuses dans l’usine. Une fois que toutes les preuves sont réunies et que les deux parties ont eu leur mot à dire, que se passe-t-il si un élément de preuve s’avère être quelque chose que vous n’auriez pas pu prévoir du tout ? S’il s’avère que votre père avait une maladie cardiaque rare et qu’il est mort d’un arrêt cardiaque en travaillant à l’usine ? Ce seul fait change complètement la question de savoir qui est à blâmer pour sa mort – l’usine n’est pas responsable de sa mort s’il serait mort de toute façon malgré leurs efforts pour assurer sa sécurité.

Il semble qu’hier encore, nous n’avions que les « conclusions de fait » pour tenter de prédire si un juge accepterait une affaire. Aujourd’hui, nous avons la possibilité de faire des prédictions basées sur plus que les faits, et de prédire comment les juges vont statuer sur la base de leurs décisions passées. Cela est certainement utile pour les avocats et les cabinets d’avocats, car cela leur permet de mieux déterminer les affaires qu’ils doivent accepter, ainsi que le temps et l’argent qu’ils doivent consacrer à chaque affaire.

Mais en plus de bénéficier aux avocats et aux cabinets d’avocats, ce type de technologie peut également être utile aux personnes qui passent par le système judiciaire, car elles peuvent avoir une meilleure idée de ce à quoi s’attendre tout au long du processus juridique. À mesure que l’IA continue de s’améliorer, des systèmes de ce type pourraient être utiles pour prédire les résultats de toute une série d’autres procédures judiciaires pour lesquelles il n’existe pas encore de précédent, comme les litiges contractuels, les affaires de droits de propriété intellectuelle et même les divorces !

En conclusion, cela peut sembler un concept lointain, mais le système juridique évolue en temps réel. Alors que la technologie continue de progresser et que notre société s’appuie de plus en plus sur les ordinateurs et les algorithmes pour prendre des décisions, il est important que nous restions au fait de ces avancées. Si la justice prédictive n’est pas encore très répandue dans le système juridique américain, de nombreuses organisations s’efforcent d’en faire une réalité – et nous pensons que cela ne saurait tarder. Les avantages de la justice prédictive basée sur l’IA sont trop importants pour que nous ne les explorions pas !