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L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui a la capacité d’apprendre, de se développer et de changer sans intervention humaine. L’IA peut être utilisée de nombreuses façons, y compris dans le domaine policier. Il existe deux principaux types d’IA : l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage supervisé.

Qu’est-ce que l’IA dans la police ?

L’intelligence artificielle (IA) est un programme informatique qui apprend par l’expérience et développe ses propres règles pour prendre des décisions. Cette technologie peut être utilisée pour aider les policiers à prendre de meilleures décisions sur la manière de gérer les incidents, mais elle suscite également des inquiétudes quant au respect de la vie privée et aux préjugés.

L’IA permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données (voir le Machine Learning) au lieu d’être programmés par des personnes, ce qui les rend plus rapides dans le traitement des informations que les humains ne peuvent le faire seuls. Par exemple, l’application PhotoScan de Google utilise l’IA pour numériser des photos afin qu’elles puissent être stockées sous forme numérique sans perte de qualité – et sans que quelqu’un doive déterminer manuellement celles qui doivent être sauvegardées en premier.

De quelle façon l’IA est-elle utilisée dans la police ?

L’intelligence artificielle dans la police peut être utilisée pour prédire la probabilité qu’une personne commette un crime, la probabilité qu’une personne soit victime d’un crime, ou encore, la possibilité qu’elle soit témoin d’un fait délictuel ou criminel.

Elle peut le faire en analysant des données provenant de sources telles que les publications sur les médias sociaux, les appels téléphoniques et les textos passés par les agents et les membres du personnel du service de police, ainsi que des informations sur les crimes passés dans leur juridiction. Cela permet aux systèmes d’IA d’établir des modèles dans ces ensembles et de déterminer ce qui pourrait se produire ensuite en fonction des expériences passées dans des situations ou des circonstances similaires.

Le système basé sur l’intelligence artificielle est capable d’y parvenir en utilisant des algorithmes développés par l’apprentissage automatique. Il apprend des situations passées, construit un modèle basé sur ces expériences et l’utilise ensuite pour prédire les résultats futurs.

Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle dans la police ?

L’IA peut aider la police à résoudre des crimes en analysant des séquences vidéo et des données de surveillance pour détecter des modèles et tenter de prédire où les crimes se produiront à l’avenir. Cela s’appelle « Predictive Policing » ou police prédictive en français.

Elle peut également être utilisée pour analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources afin d’identifier des suspects, ou des personnes disparues notamment.

Quelles sont les limites de l’IA dans la police ?

L’usage de l’IA pose de nombreuses questions éthiques, et d’autant plus dans la police. En effet, l’IA a beaucoup de limites et peut compromettre la qualité et la fiabilité des décisions prises par les systèmes automatisés.

Voici quelques-unes des principales limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la police :

  • Biais de formation dans les données et les algorithmes : les algorithmes d’IA sont formés à partir de données historiques, ce qui peut entraîner des biais en raison de la nature non représentative ou discriminatoire de ces données. Cela peut avoir un impact négatif sur la justesse des décisions prises par les systèmes automatisés, particulièrement en matière d’application de la loi.
  • Problèmes de responsabilité et de transparence : il peut être difficile de déterminer qui est responsable des décisions prises par les systèmes automatisés, ce qui peut rendre difficile l’attribution de responsabilité en cas de décisions erronées. De plus, la complexité des algorithmes d’IA peut rendre difficile la compréhension de la manière dont ils prennent leurs décisions, ce qui peut entraver la transparence et la confiance dans le système policier.
  • Déficience dans la reconnaissance de certaines populations et traits de personnalité : les algorithmes d’IA peuvent avoir des difficultés à reconnaître certaines populations, telles que les minorités ethniques, ou à comprendre certaines nuances de la personnalité et des comportements humains. Cela peut entraîner des décisions inappropriées ou discriminatoires. Cette limite est inhérente à la façon dont est ou sera entraînée l’IA utilisée par le système.
  • Interférences technologiques : les erreurs de technologie peuvent survenir dans les systèmes d’IA, ce qui peut entraîner des décisions erronées ou des problèmes de fonctionnement. Il est important de mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité pour minimiser les erreurs technologiques dans les systèmes automatisés.

Que disent les lois concernant l’utilisation de l’IA ?

L’IA n’est pas un être humain, et elle n’est, pour le moment, pas soumise aux mêmes lois, ni aux mêmes droits. Enfin, l’IA n’est même pas considérée comme un bien (du moins dans la plupart des cas).

Qu’est-ce que cela signifie pour les services de police ? Eh bien, si vous utilisez un système d’IA capable de procéder à des arrestations ou d’appliquer les lois en votre nom – par exemple en arrêtant des automobilistes en excès de vitesse ou des criminels présumés – c’est à vous, en tant qu’agent de la force publique qu’il appartiendra de déterminer si l’utilisation que vous faites de cette technologie, est conforme à ce que la justice a déterminé comme étant un usage admissible de la force, en vertu du droit constitutionnel.

Les lois concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle sont en constante évolution pour s’adapter à l’évolution rapide de la technologie de l’IA et varient en fonction du pays ou de la région. Cependant, elles ont toutes pour objectif de protéger les droits de l’Homme, et de garantir l’équité et la transparence dans l’utilisation de cette technologie.

En effet, les lois régulant l’intelligence artificielle visent à garantir que cette technologie est utilisée de manière responsable et équitable. Elles cherchent à équilibrer les avantages potentiels de l’IA avec la nécessité de protéger les droits des citoyens, de garantir la transparence et la responsabilité dans son utilisation.

Quel est l’avenir de l’IA dans la police ?

L’intelligence artificielle va prendre de plus en plus d’importance dans l’application de la loi. L’IA pourra être utilisée en prévision policière pour prendre des décisions en matière de lutte contre la criminalité, prédire des crimes, aider à enquêter sur les crimes et à les résoudre. Elle pourra également être utilisée pour identifier les criminels en analysant leurs schémas comportementaux ou même simplement, en les observant à l’aide de caméras améliorées.

L’avenir de l’IA dans le domaine policier implique une combinaison de jugement humain et d’algorithmes d’apprentissage automatique qui travaillent ensemble sur le même cas ou la même tâche. Par exemple, si une personne signale qu’elle a été agressée par une autre personne à son domicile ou à son travail, les policiers pourront utiliser un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier rapidement les suspects sans avoir accès (ou besoin) d’informations personnelles concernant l’agresseur, tel que leur nom, leur description physique, etc.

Comme vous pouvez le constater, l’intelligence artificielle a beaucoup de potentiel dans le domaine de la police. Elle peut offrir un moyen pour la police de prendre de meilleures décisions, de réduire les préjugés et les erreurs humaines, et d’améliorer son travail en général. Néanmoins, certaines limites éthiques doivent être abordées en priorité avant que la police puisse pleinement adopter cette technologie.