Quand le Droit et la Justice ont recours à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est très prometteuse pour le droit, notamment pour améliorer le traitement des affaires, réduire les coûts et accroître l’accès à la justice. L’impact de l’IA sur la profession juridique sera spectaculaire, mais il soulève également de nombreuses questions éthiques et juridiques qui doivent être abordées par les législateurs.

Comment le cadre juridique s’adapte à l’IA ?

Un cadre juridique est nécessaire pour réglementer l’IA. Ce cadre juridique doit être flexible, adaptable et transparent.

Les cadres juridiques de l’intelligence artificielle doivent tenir compte à la fois des risques et des avantages de la technologie. Par exemple, dans une affaire pénale, un algorithme peut avoir été formé à partir de données biaisées issues d’affaires antérieures (par exemple, les accusés noirs sont plus susceptibles que les accusés blancs de recevoir une peine plus sévère), ce qui donne lieu à un résultat injuste dans ce cas.

Il est facile d’imaginer les nombreuses façons dont l’intelligence artificielle (IA) va révolutionner notre monde. Qu’il s’agisse de la résolution de problèmes et de la prise de décisions, ou de capacités physiques comme le mouvement et la perception, l’IA est prête à avoir un impact important sur nos vies.

Dans les tribunaux, par exemple, l’IA a été utilisée pour prédire le taux d’innocence des accusés. Les résultats ont été surprenants : les algorithmes d’apprentissage automatique étaient plus précis que les humains pour prédire qui était susceptible d’être innocent et méritait donc d’être libéré de prison avant le procès. Même si cette technologie peut améliorer l’équité pour les accusés, elle soulève des questions intéressantes sur la façon dont le système juridique s’adaptera à l’IA en général.

L’une des questions les plus importantes à prendre en compte est de savoir comment préparer les outils d’IA à une utilisation dans le monde réel. Pour que les technologies d’IA bénéficient de la confiance de la société dans son ensemble, elles doivent disposer d’un cadre juridique établi. Ce cadre juridique doit être flexible, adaptable et transparent afin de répondre à toutes les questions qui se posent lors de la mise en œuvre des technologies d’IA dans la pratique. Par exemple, dans une affaire pénale, un algorithme peut avoir été formé à partir de données biaisées provenant d’affaires précédentes.

Quels sont les risques de l’IA sur les droits fondamentaux ?

L’IA n’est pas un outil neutre, et nous devons être conscients de son potentiel de nuisance. L’IA peut être utilisée pour discriminer certains groupes, comme les personnes handicapées ou celles qui sont en surpoids. Elle peut également être utilisée par les autorités pour restreindre la liberté d’expression et l’accès à l’information, ce qui violerait leurs droits fondamentaux.

L’IA pourrait devenir un instrument d’oppression si elle était appliquée de manière à cibler des citoyens vulnérables ou à porter atteinte à leurs droits fondamentaux. Elle pourrait même conduire à des restrictions de la participation politique ou de la liberté de mouvement lorsque les gouvernements en abusent ou l’appliquent mal.

Pour que l’IA soit utilisée de manière responsable, nous devons promouvoir un environnement ouvert où les gens peuvent accéder aux données et les partager sans craindre la discrimination ou la censure. Nous devons également élaborer des normes solides en matière de droits de l’homme qui puissent être appliquées dans le contexte de l’IA. Ces normes permettraient de protéger les groupes vulnérables contre un traitement injuste par les algorithmes.

Les risques de discrimination 

Une fois que vous aurez acquis une compréhension de base du fonctionnement de l’IA, vous serez mieux armé pour identifier et comprendre les façons dont elle peut être utilisée, à bon ou à mauvais escient. Une chose importante à reconnaître est que l’IA peut être utilisée pour discriminer les gens.

Par exemple, les entreprises utilisent l’IA pour prendre des décisions d’embauche. Cela peut être problématique car cela signifie que certaines personnes peuvent être négligées simplement parce qu’elles ne correspondent pas aux attentes du modèle pour un « bon » employé. À mesure que la technologie progresse et que de plus en plus d’entreprises adoptent des modèles d’embauche basés sur l’IA, ce problème ne peut que s’aggraver.

La meilleure façon d’éviter la discrimination est de veiller à ce que l’IA soit développée et utilisée de manière responsable. Cela signifie qu’il faut s’assurer que les systèmes construits sont transparents et ouverts à tous, afin que personne ne puisse les manipuler à ses propres fins.

La qualité des décisions de justice

Les technologies d’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus utilisées pour automatiser et augmenter la manière dont nous prenons des décisions, y compris dans le système juridique. Mais à mesure que cette technologie se répand, il convient de se poser des questions sur sa fiabilité et sa précision.

Si vous utilisez des systèmes d’IA au travail ou à l’école, vous devez savoir ce qu’ils peuvent faire pour votre entreprise et comment vous pouvez vous assurer que les données utilisées sont correctes. Il est essentiel de comprendre le fonctionnement de ces technologies afin de ne pas commettre d’erreurs lors de la prise de décisions importantes sur la base de ces systèmes, et de ne blesser personne en prenant accidentellement de mauvaises décisions concernant l’avenir de quelqu’un d’autre.

Les systèmes d’IA sont souvent utilisés pour prendre des décisions sur la base de données antérieures. Cela signifie que s’il y a des erreurs dans les données, cela se reflétera dans la décision prise par le système d’IA. Par exemple, si vous utilisez un système d’IA pour prédire la probabilité qu’une personne commette un crime sur la base de ses antécédents criminels, mais que ces informations sont erronées en raison d’une mauvaise tenue des dossiers ou d’une erreur humaine au moment de l’arrestation ou de la condamnation, cela pourrait être très préjudiciable pour des personnes innocentes qui n’ont jamais commis de crime.

Les enjeux concernant la sécurité

La question de savoir comment et quand l’IA doit être utilisée est une question à laquelle nous allons tous devoir faire face en tant que société. Le secteur de la sécurité n’est pas différent à cet égard, mais les enjeux sont plus élevés ; l’IA peut aussi être utilisée pour le bien ou le mal.

En fait, il existe certaines raisons pour lesquelles l’IA pourrait améliorer la sécurité dans le monde – par exemple, si elle est utilisée pour détecter la fraude ou les fausses cartes d’identité en comparant les images des permis de conduire ou des passeports à des bases de données de criminels connus. Mais elle peut aussi être utilisée pour nuire : imaginez un algorithme qui détecte une activité suspecte à partir de vos états financiers et qui transfère automatiquement votre argent sur un autre compte bancaire, sans que vous le sachiez.

C’est pourquoi il est important de savoir comment l’IA est utilisée et quelles sont ses implications. Nous devons nous assurer que les gouvernements et les entreprises prennent les bonnes mesures pour utiliser cette technologie de manière responsable.

La garantie de neutralité

Pour garantir que ces systèmes agissent de manière conforme aux principes, l’IA doit être neutre. Cela signifie qu’elle ne peut pas être partiale ou discriminatoire. Par exemple, elles ne peuvent pas développer leur propre opinion sur la question de savoir si une personne doit être condamnée pour meurtre en fonction de sa race ou de son sexe. Une IA destinée à conseiller les juges ne doit pas le faire avec un parti pris.

Le meilleur moyen d’y parvenir est de créer un cadre éthique clairement défini et appliqué de manière cohérente. Par exemple, une philosophie morale pourrait être utilisée pour déterminer comment les systèmes d’IA doivent agir dans diverses situations.

Une philosophie morale est un ensemble de principes éthiques qui guident les actions des personnes et des organisations. Ces principes sont utilisés pour déterminer comment les gens doivent agir dans des situations où il n’y a pas de réponse claire ou lorsqu’il y a plusieurs réponses possibles.

Les enjeux liés à la transparence

Dans le domaine de l’IA, la transparence est importante car elle nous aide à comprendre le fonctionnement de la technologie, afin que nous puissions nous assurer qu’elle fait ce qu’elle doit faire. De la même manière que la transparence nous permet de tenir le droit et la justice responsables de leurs actes.

Par exemple, dans des affaires pénales où l’intelligence artificielle a été utilisée comme preuve dans des procédures judiciaires, certains avocats de la défense ont fait valoir que les juges ne devraient pas être en mesure de voir comment l’algorithme a été formé ou quelles données ont été utilisées pour le former – et ne pourraient donc pas évaluer si ces décisions étaient valables. D’autres soutiennent que personne ne devrait être en mesure de savoir exactement comment ces algorithmes fonctionnent, car cette information pourrait révéler des secrets commerciaux sensibles sur leur mode de fonctionnement (et, par extension, révéler des vulnérabilités).

Un argument contre la transparence est que si vous donnez au public l’accès au fonctionnement des systèmes d’IA, il pourrait être en mesure de jouer ou d’exploiter ces systèmes. Pour que les systèmes d’IA soient utiles, il doit y avoir un certain niveau de certitude sur ce qu’ils font et pourquoi ils le font – sinon, n’importe qui pourrait prétendre qu’une décision particulière prise par un système d’IA est mauvaise parce qu’elle est biaisée contre sa race ou son sexe.

Nous espérons vous avoir donné un bon aperçu de la manière dont l’IA est appliquée dans le secteur du droit et de la justice. C’est un domaine fascinant qui va sans aucun doute se développer dans les années à venir. Comme toujours, vos commentaires et vos questions sont les bienvenus !