Comment l’intelligence artificielle transforme l’agriculture ?

La population mondiale connaît une croissance de plus en plus exponentielle, l’agriculture est donc amenée à jouer un rôle primordial dans l’avenir de l’espèce humaine. Ainsi, la question d’une agriculture plus forte, plus technique et plus productive est donc à l’ordre du jour. 

Pour l’atteinte de ces objectifs, les chercheurs considèrent l’intelligence artificielle comme une solution de taille. Mais comment l’agriculture peut-elle utiliser l’intelligence artificielle ? Quels sont les avantages et les limites de cette solution ? Et surtout quel impact l’IA pourrait-elle avoir dans le secteur agricole dans un avenir proche ? 

Voilà l’essentiel des questions auxquelles cet article s’attelle à répondre. Sans plus tarder, les détails

Qu’est-ce que l’IA en agriculture ?

L’agriculture a fortement évolué et s’est peu à peu digitalisée pour faire face à la demande mondiale. À travers la mécanique et la numérisation, la technologie a progressivement permis d’optimiser le travail des agriculteurs. 

En effet, à l’instar de l’industrie et des services, le secteur agricole est en pleine révolution digitale. Tracteur autonome, machine de traite intelligente, caméra, drone, etc. sont des technologies qui permettent d’optimiser les travaux de la ferme. Il ne manque alors à ces machines qu’un minimum d’intelligence pour qu’il soit possible de leur confier des activités qui ne sont pas complètement prévisibles. 

L’agriculture intelligente ou smart farming avec l’avènement des machines autonomes, drones, capteurs et outils basés sur l’intelligence artificielle permet donc une évolution drastique du secteur. Et, ce afin de le rendre plus apte à répondre aux enjeux actuels et à venir. En effet, selon Research and Markets, le marché de l’utilisation de l’IA dans l’agriculture était évalué à 518,7 millions en 2017. D’après les estimations, il pourrait atteindre les 2,6 milliards d’ici l’horizon 2025. 

Ainsi, à travers l’amélioration des récoltes, la gestion de la maintenance, la réduction des coûts, l’IA dans l’agriculture soulage l’agriculteur des travaux répétitifs. Aussi, L’intelligence artificielle permet de développer des outils d’optimisation de flux de travail afin d’obtenir un rendement agricole optimal.  

Comment l’agriculture utilise-t-elle l’IA ?

L’agriculture utilise l’intelligence artificielle de diverses manières. De la collecte de données à l’optimisation des effectifs de travail, l’IA intervient dans plusieurs phases du travail agricole. 

La collecte et l’analyse des informations

Les fermes et diverses exploitations agricoles doivent s’occuper de la gestion de leur propre base de données. La température, les conditions climatiques, la qualité du sol ou encore celle de l’eau sont autant d’informations qui peuvent être recueillies et étudiées. L’utilisation de l’intelligence artificielle permet ici de réduire la charge de travail et les pertes. 

L’agriculture de précision ou intelligente 

L’intelligence artificielle dans l’agriculture permet l’amélioration de la qualité des récoltes et une meilleure précision dans la production. En effet, en collectant des données sur de longues périodes, l’IA est en mesure de générer des systèmes de prévision saisonnière. Les agriculteurs ont alors la possibilité de prendre en compte la probabilité de certains événements récurrents dans leur prévision. 

La gestion de l’eau

Le secteur agricole utilise environ 85 % de l’eau de la planète. Auparavant, l’irrigation était basée sur la mesure de la teneur en eau du sol. De nos jours, grâce à l’IA elle s’effectue en tenant compte de planning précis. 

Les drones et la surveillance vidéo

Dans l’agriculture, des drones pilotés par l’intelligence artificielle permettent de quadriller l’exploitation. Ces drones collectent ainsi des données qui pourront ensuite être analysées et exploitées par d’autres algorithmes d’IA. Ces algorithmes peuvent ensuite identifier les divers problèmes et proposer des approches de solution.

L’augmentation des effectifs de production

Les exploitants agricoles peuvent également envisager d’utiliser des robots pilotés par l’IA pour pallier au manque de main-d’œuvre du secteur. En effet, grâce à leur versatilité, ces robots peuvent être employés dans de nombreuses tâches. De plus, ils sont opérationnels 24 h/24 et ne prennent pas de congés. 

Quels sont les avantages de l’IA en agriculture ?

L’intelligence artificielle dans l’agriculture devient de plus en plus cruciale pour le bien des agriculteurs et des consommateurs. Avec l’appui de l’IA, l’agriculture intelligente offre de nombreux avantages aux acteurs du secteur notamment de meilleurs rendements, une efficacité accrue et des coûts d’exploitation plus bas. 

En effet, au moyen du machine learning et du deep learning, les activités à forte demande de main-d’œuvre telles que le désherbage, la pulvérisation et la récolte sont confiées à des systèmes pilotés par l’IA. Les agriculteurs améliorent ainsi leur efficacité et leurs rendements agricoles. Cette automatisation des tâches offre également l’avantage de réduire les coûts de mains-d’œuvre et d’accroître la productivité. Les exploitants agricoles peuvent ainsi obtenir des rendements plus élevés sans pour autant augmenter leurs dépenses. 

De plus, l’intelligence artificielle permet aux agriculteurs d’optimiser leurs décisions d’achat. Et ce, en fournissant des données plus opportunes et précises sur les prix des cultures. 

Enfin, l’intelligence artificielle à travers l’agriculture intelligente peut également profiter aux consommateurs. En effet, les systèmes d’IA sont utilisés pour veiller sur la santé des cultures. Les denrées produites au moyen de l’agriculture intelligente sont donc de meilleure qualité tout en étant moins chères. 

Quelles sont les limites de l’IA en agriculture ?

Même si l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’agriculture prend de l’ampleur, il existe de nombreuses limites qui nécessitent d’être relevées. 

Le premier défi à relever demeure la précision des systèmes d’IA utilisés. En effet, si les informations fournies ou recueillies sont biaisées, les algorithmes d’IA ne seront pas capables de prendre des décisions précises. 

L’utilisation de l’IA implique également un risque inhérent de cyberattaque. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont vulnérables face au piratage. Les hackers peuvent donc manipuler les données utilisées par l’IA pour altérer son fonctionnement ou même l’arrêter complètement. L’impact d’une telle attaque serait dévastateur sur le secteur agricole et mener à d’importantes pertes financières.

Enfin, il existe le risque que les systèmes d’intelligence artificielle soient utilisés à des finalités contraires à l’éthique. Les systèmes commandés par l’IA peuvent être utilisés pour manipuler le marché, altérer la production et même émettre des prix abusifs.  

Par ailleurs, il convient de noter que ce ne sont là que quelques risques liés à l’utilisation de l’IA dans l’agriculture. Il est primordial que les acteurs du domaine prennent conscience de ces risques afin de prendre les contre-mesures adéquates. 

Quels sont les enjeux/impacts de l’IA en agriculture ?

Les avantages de l’agriculture de précision sont nombreux. Accroissement des rendements, réduction des coûts des intrants agricoles, meilleure qualité des produits, les atouts sont pléthores. 

Toutefois, outre les avantages offerts aux exploitants et consommateurs, l’IA dans l’agriculture a également un impact sur l’environnement et le climat. En effet, les résultats issus de récentes études ont démontré que l’agriculture intelligente peut permettre de réduire les émissions de CO2 de près de 18 % et celles de méthane d’environ 21 %. 

De plus, l’IA dans l’agriculture participe également à la conservation des ressources naturelles et à une meilleure gestion de l’eau et du sol. En effet, en collectant des informations sur les conditions météorologiques et les caractéristiques du sol, les exploitants agricoles peuvent prendre des décisions plus éclairées sur l’irrigation et la fertilisation des sols.  

Vous l’avez certainement compris, avec la population mondiale qui ne cesse de croître et les défis relatifs aux changements climatiques, l’utilisation de l’IA dans l’agriculture constitue une solution à la hauteur des enjeux.  

Quel est l’avenir de l’IA dans l’agriculture ?

Pour pouvoir nourrir les 9,2 milliards d’habitants de la planète en 2050, l’industrie agricole doit devenir plus efficace et productive. En effet, d’après l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, il y aura 2 milliards de personnes supplémentaires à nourrir d’ici l’horizon 2050. Toutefois, les surfaces cultivables quant à elle n’augmenteront que de 4 %. Pour soulager tous ces estomacs, la solution n’est pas de cultiver plus, mais plutôt de cultiver mieux.  

Pour atteindre les objectifs en vus, l’intelligence artificielle dans l’agriculture devra relever 4 défis majeurs : 

• La prévision : l’IA doit permettre d’optimiser la gestion des conditions météorologiques afin d’améliorer les cultures ;
• La compétitivité : les systèmes d’IA doivent permettre l’amélioration des récoltes et une réduction drastique des coûts d’exploitation agricole ;  
• La protection de l’environnement : l’agriculture intelligente doit optimiser la gestion des ressources naturelles en permettant de réduire la consommation d’eau et d’énergie ;
• Gain de temps: l’intelligence artificielle doit aussi aider l’agriculteur à se libérer des tâches récurrentes et garantir de meilleurs revenus.

Les défis à relever sont donc de taille, toutefois les acteurs du secteur ont déjà pris les devants. En effet, comme nous l’avons susmentionné, le marché de l’IA dans l’agriculture pesait 518,7 millions de dollars en 2017 et ce chiffre devrait croître en moyenne de plus de 22,5 % par an. L’intelligence artificielle appliquée à l’agriculture a donc de beaux jours devant elle. 

Quelques projets d’IA utilisés en agriculture

De nombreux projets relatifs à l’utilisation de l’IA dans l’agriculture ont déjà été lancés par des entreprises de par le monde. Les innovations qui en ont découlé sont de plusieurs sortes. Voici les plus importantes :

• Plantix : c’est une application de deep learning mis au point par la start-up Berlinoise PEAT, elle utilise la reconnaissance d’image pour établir une corrélation entre l’aspect du feuillage des cultures, la qualité du sol, la présence de ravageurs ou de maladies ;
• Farmerlabs : cette start-up française utilise l’IA pour évaluer la santé des cultures et prévoir les risques liés au rendement ; 
• Prospéra : c’est une start-up israélienne qui emploie l’intelligence artificielle pour mesurer la quantité d’eau optimale pour une plante ;  
• Smag : l’entreprise a mis au point deux logiciels de gestion de données agricoles pour aider les agriculteurs à améliorer leurs rendements et optimiser leur production ; 
• Le robot See & Spray : ce robot piloté par l’IA de Blue River Technology utilise la vision par ordinateur pour détecter les mauvaises herbes et les asperger d’herbicide ; 
• Harvest CROO Robotics : cette entreprise américaine a développé un robot pour assurer la cueillette des fraises et leur emballage. 

Voilà autant de projets d’IA appliqués à l’agriculture mise en œuvre par les entreprises. L’agriculture intelligente et durable est donc, d’ores et déjà en train de révolutionner l’industrie alimentaire.

Conclusion

Vous l’avez compris, l’IA constitue une excellente solution face aux défis du secteur agricole. Elle permet à l’exploitant agricole de réaliser des économies, de réduire la quantité des pesticides utilisés, d’améliorer la qualité de ses cultures et de minimiser les coûts de production. Outre cela, l’IA dans l’agriculture a un impact positif sur l’environnement et le climat. Par conséquent, même si elle présente certaines limites, l’intelligence artificielle a un rôle crucial à jouer dans l’agriculture de demain.