Comment l’industrie pharmaceutique utilise-t-elle l’IA ?

L’intelligence artificielle et l’industrie pharmaceutique sont, depuis plusieurs années, en étroite liaison. En effet, la pharmacie est l’un des secteurs les plus importants et les plus innovants au monde. Sachant que les médicaments jouent un rôle crucial dans la santé humaine, les entreprises du domaine s’efforcent constamment de trouver des remèdes plus performants. Elles emploient donc l’IA, mettant ainsi ses nombreux avantages au service de l’optimisation de la qualité des soins de santé. 

Découvrez dans cet article les différents usages de l’IA en industrie pharmaceutique et l’avenir de cette technologie pour ce précieux secteur médical.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en industrie pharmaceutique ? 

L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui se concentre sur la création de machines capables de simuler l’intelligence humaine. Dans les années 50, les précurseurs de cette technologie avaient pour ambition de doter les robots de plusieurs qualités propres à l’Homme. Toutefois, grâce au développement des algorithmes et à l’augmentation de la puissance de traitement des ordinateurs, la portée de l’IA s’est nettement élargie. 

Au fil des années, les recherches scientifiques visant à perfectionner l’IA se sont surtout concentrées sur le secteur de la santé. L’idée est d’utiliser les atouts d’une technologie précise et révolutionnaire pour trouver des solutions rapides et efficaces aux nombreux maux dont souffre l’humanité. 

L’IA peut apprendre à partir de données et devenir plus performante à mesure que de nouvelles informations sont ajoutées. Ainsi, l’IA dans l’industrie pharmaceutique est utilisée pour aider à la découverte de nouveaux médicaments, à l’optimisation des essais cliniques, etc. Cette technologie se veut surtout complémentaire aux travaux pharmaceutiques dans le sens où elle optimise le processus de recherche et de développement des médicaments..

De quelle façon l’IA est-elle au service de l’industrie pharmaceutique ? 

L’IA est utilisée dans l’industrie pharmaceutique de différentes manières pour améliorer les processus et les résultats. La technologie est, en réalité, la base de toute grande innovation médicale et accompagne quotidiennement les scientifiques des secteurs biomédical et pharmaceutique. Il existe d’ailleurs plusieurs entreprises pharmaceutiques dont l’ascension est principalement due à l’usage de l’intelligence artificielle. 

Les exemples d’utilisation de l’IA en industrie pharmaceutique

L’un des exemples les plus parlants est celui de l’entreprise Moderna qui, grâce à l’IA, a pu concevoir des vaccins en masse contre le COVID-19. On peut également citer Exscientia et Sumitomo Dainippon Pharma, les deux industries à l’origine du premier médicament créé à partir d’une intelligence artificielle, en l’occurrence la molécule DP-1181, développée par l’IA pour traiter les troubles obsessionnels compulsifs.

 En outre, il existe d’autres preuves concrètes de la manière dont l’industrie pharmaceutique utilise l’IA. Par exemple, la société de biotechnologie Insilico Medicine utilise la technologie pour prédire les propriétés pharmacologiques des nouvelles molécules et concevoir des médicaments plus efficaces. 

Toujours grâce à l’IA, la société britannique BenevolentAI découvre de nouveaux traitements pour des maladies telles que la sclérose en plaques et la fibrose kystique. BenevolentAI a d’ailleurs créé une plateforme qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser des millions de données publiques afin d’identifier de nouveaux candidats médicamenteux. Enfin, l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique sert à la recherche de remèdes efficaces contre le cancer.

Comment l’IA est-elle utile pour les industries pharmaceutiques ?

 Des exemples précédents, il ressort que l’IA permet à l’industrie pharmaceutique d’accélérer la découverte de médicaments. Grâce aux algorithmes avancés intégrés dans ces machines, elles peuvent analyser une quantité infinie d’informations de manière précise et rapide. Avec cet atout, les entreprises sont en mesure de déterminer, sans trop de difficultés, les cibles médicamenteuses. 

Aussi, peut-on se servir de la technologie pour prédire ou anticiper une maladie et faciliter les diagnostics d’imagerie. En outre, l’IA est utilisée pour identifier les patients les plus appropriés pour les essais cliniques. Cela permet à la société pharmaceutique porteuse de la technologie d’améliorer ses résultats et de réduire ses coûts. À noter que l’intelligence artificielle est un élément essentiel de la médecine personnalisée. 

En effet, elle est utilisée pour aider les professionnels de la santé à personnaliser les traitements. Sa capacité à utiliser les données sur leurs caractéristiques individuelles est un réel atout pour trouver des traitements pour des problèmes rares. Pour finir, l’automatisation des processus de recherche et développement, ainsi que les processus administratifs, sont également d’autres avantages de l’IA dans l’industrie pharmaceutique.

Quels sont les avantages de l’IA dans l’industrie pharmaceutique ? 

Derrière la plupart des découvertes scientifiques se cachent de multiples échecs et des années de recherche en laboratoires. Mais, depuis l’avènement et l’implication de l’intelligence artificielle dans ces travaux, les industries ont désormais plus de facilité à avancer dans leurs quêtes. Voici donc quelques avantages de l’IA dans l’industrie pharmaceutique :  

• Meilleur rendement des essais cliniques et des médicaments

Dans un contexte officiel où les médicaments soumis aux essais cliniques ont moins de 12% de chances de réussir, des mesures adéquates doivent certainement être établies. Sur ce, la mise en place de l’IA dans l’élaboration des traitements réduit considérablement le taux d’échec aux essais cliniques. Les produits créés sont alors plus sûrs pour les humains qui les utilisent. 

De plus, les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA ont la capacité d’augmenter les performances des traitements médicamenteux sans pour autant les rendre nocifs. Ceci explique principalement le concept de « médicaments intelligents », désignant les produits de santé grand public ou non qui s’attaquent à des gènes dysfonctionnels précis, sans endommager d’autres. 

• Gain de temps et optimisation de la productivité

Dans les situations de crise, l’IA contribue à l’accélération du processus de création de nouveaux remèdes. C’est d’ailleurs le cas de la crise mondiale du Coronavirus, dont le vaccin a été découvert très rapidement, sauvant au passage d’innombrables vies. Les IA peuvent, contrairement aux humains, analyser beaucoup de données en quelques secondes. Cette faculté leur permet de trouver des résultats en un laps de temps, en évitant des années de recherche aux scientifiques. 

D’autres avantages de l’utilisation de l’IA dans l’industrie pharmaceutique incluent l’amélioration de la productivité et de la qualité des processus. Concrètement, pour les ventes de médicaments spécifiques en masse, les entreprises doivent mettre en place un système de production optimal. Dans ce cadre, l’introduction de l’IA facilite la coordination et l’accélération des processus de fabrication, tout en garantissant l’uniformité et la qualité des produits.

• Amélioration des coûts et de l’efficacité des recherches 

D’un autre côté, l’IA, en optimisant les processus de production de médicaments, réduit ainsi les coûts associés. En utilisant cette technologie pour automatiser les tâches répétitives, les scientifiques peuvent consacrer plus de temps à des tâches plus créatives et à valeur ajoutée. 

 

Pour finir, l’usage de l’IA dans le cloud, comme Azure Machine Learning de Microsoft, permet aux entreprises pharmaceutiques d’accéder à des données de patients provenant de différentes sources. Il est évident que ce facteur peut nettement améliorer les résultats de recherche.

Quelles sont les limites de l’intelligence artificielle dans le secteur pharmaceutique ?

L’utilisation de l’IA en pharmacie comporte évidemment quelques limites. 

• Failles en pharmacovigilance et fiabilité des données 

L’un des principaux domaines où l’intelligence artificielle est utile dans l’industrie de la pharmacie est la pharmacovigilance. L’IA y facilite la surveillance des effets secondaires des médicaments et y détecte les problèmes de sécurité avant qu’ils ne deviennent des problèmes de santé publique. Cependant, ce système n’étant pas infaillible, il ne peut pas tout détecter. Par exemple, il ne pourra pas anticiper les effets secondaires rares ou inconnus qui peuvent se manifester des années après l’utilisation du médicament. 

D’un autre côté, l’utilisation de l’IA dans l’industrie pharmaceutique soulève des questions de réglementation. Les autorités de régulation doivent s’assurer que les données collectées par les machines sont fiables et que les médicaments sont sûrs pour les patients. 

• Absence des facteurs émotionnels 

L’IA aide à diagnostiquer les symptômes et à choisir les traitements. Cela dit, cette technologie ne peut pas remplacer complètement l’expertise humaine. Les médecins et les professionnels de la santé peuvent, contrairement à l’IA, prendre en compte les facteurs émotionnels et sociaux dans leur diagnostic. 

• Sécurité des données sensibles

L’usage de l’intelligence artificielle expose les sociétés à des problèmes de sécurité des données. De façon concrète, il faut comprendre que les données des compagnies de pharmacie sont extrêmement précieuses. De ce fait, ces entreprises doivent être en mesure de sécuriser les informations pharmaceutiques sensibles sur les patients et les traitements. Ils doivent, dans le même temps, permettre l’accès aux informations pour l’IA ; ce qui, en soi, demande de grands efforts.

Quel est l’avenir de l’IA dans l’industrie pharmaceutique ?

L’utilisation de l’IA dans l’industrie pharmaceutique n’est en réalité qu’à sa phase embryonnaire. En appréhendant toutes les possibilités qu’offre cette technologie, il est aisé d’admettre qu’elle réserve encore de grandes surprises dans ce secteur médical. Déjà, doit-on souligner que l’intelligence artificielle continuera, incontestablement, à être utilisée pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments. Les avancées technologiques telles que la médecine virtuelle vont permettre aux patients de recevoir des soins de santé personnalisés et de haute qualité.

Grâce à l’analyse des informations, les médecins pourront adapter les traitements aux caractéristiques uniques de chaque patient. Les données génomiques et les antécédents médicaux peuvent être utilisés pour prédire comment un patient va répondre à un remède particulier. Par ailleurs, les objectifs allant dans le sens de la pharmacovigilance vont se voir concrétisés par le biais de la technologie. 

En outre, les algorithmes d’apprentissage automatique pourront anticiper les effets secondaires des médicaments plus rapidement et plus efficacement que les méthodes traditionnelles. Les patients pourront également signaler les effets secondaires à l’aide de chatbots et d’applications de messagerie, ce qui permettra une surveillance plus étroite des effets secondaires. 

Enfin, l’IA permettra de transformer la prise en charge des patients. Les chatbots et les assistants virtuels peuvent servir à fournir des conseils médicaux de base et à aider les malades à suivre leur traitement. Ces derniers pourront également utiliser des applications mobiles pour surveiller leur santé et communiquer avec leur médecin. Bien sûr, tout ceci n’est qu’un ensemble de prévisions, au regard des performances actuelles de l’IA en pharmacie. 

Industrie pharmaceutique et l’IA : que retenir ?

En conclusion, l’IA est un outil puissant qui peut aider les entreprises pharmaceutiques à concevoir et à développer de nouveaux médicaments plus rapidement et plus efficacement. Les avantages de l’utilisation de cette technologie dans l’industrie pharmaceutique sont nombreux, bien qu’elle comporte quelques limites. Vous retrouverez d’ailleurs, dans ce billet, plusieurs exemples d’entreprises ayant réalisé des exploits avec l’intelligence artificielle. 

Enfin, l’avenir de l’IA en pharmacie semble prometteur, avec des entreprises qui continuent d’investir massivement dans les recherches allant dans son sens. Il va sans dire que l’IA ne pourra que perfectionner les innovations dans l’industrie pharmaceutique.