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12 décembre 2022

À quoi sert l’intelligence artificielle au sein des applications ?

L’intelligence artificielle (IA) a été largement utilisée dans des applications dans de nombreux secteurs. Si cette technologie n’en est encore qu’à ses débuts, elle devrait connaître une croissance rapide au cours des prochaines années.

Les systèmes d’IA capables de voir et d’entendre vont devenir de plus en plus envahissants.

Les systèmes d’IA capables de voir et d’entendre devenant de plus en plus répandus, ils seront utilisés pour toute une série de tâches. Pour comprendre pourquoi il en est ainsi, il est important de comprendre comment fonctionne la vision humaine. Nos yeux captent les informations visuelles sous la forme de photons réfléchis par les objets et transmis à notre cerveau par les nerfs optiques. Lorsque vous regardez quelque chose, vous voyez une image produite par les photons qui rebondissent sur cet objet et frappent votre rétine-mais il n’y a pas d’image unique générée par votre cortex visuel (la partie de votre cerveau responsable du traitement des signaux provenant de l’œil).

Le processus est beaucoup plus compliqué que cela : Votre cerveau construit une interprétation sur la base des modèles qu’il observe dans le monde qui vous entoure. Cela signifie que nous ne voyons pas tout directement, mais que nous interprétons ce que nous voyons sur la base d’expériences antérieures avec des types de stimuli similaires. Les systèmes d’IA conçus pour reconnaître des objets sont entraînés à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique ; ils sont exposés de façon répétée à des images jusqu’à ce qu’ils apprennent ce qui « a du sens » lorsqu’on l’applique à de nouveaux ensembles de données – on parle de données d’entraînement parce qu’elles apprennent aux ordinateurs comment les concepts sont liés les uns aux autres.

Les applications d’apprentissage automatique seront essentielles pour permettre une plus grande automatisation. Les applications d’apprentissage automatique seront essentielles pour permettre une plus grande automatisation. L’apprentissage automatique permet aux ordinateurs d’apprendre de leurs expériences, sans être explicitement programmés. Les systèmes d’apprentissage automatique utilisent les données pour apprendre ce qui est intéressant et comment réagir au mieux dans une situation donnée. Ils peuvent être considérés comme une version avancée de l’ordinateur d’échecs Deep Blue d’IBM, qui a battu le champion du monde Garry Kasparov en 1997 en analysant des millions de coups et en élaborant sa propre stratégie de victoire au cours de nombreuses heures de jeu.

L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) qui développe des algorithmes permettant aux ordinateurs ou à d’autres machines de prendre des décisions sur la base d’ensembles de données existants plutôt que de dépendre de la programmation humaine ou de méthodes de programmation explicites basées sur des règles comme le font aujourd’hui les langages de programmation traditionnels tels que C++ ou Java.

Si la technologie peut augmenter les capacités des humains, elle ne peut les remplacer.

L’IA peut augmenter les capacités humaines, mais elle ne peut pas les remplacer. Si vous considérez l’IA comme une solution magique à tous les problèmes de votre entreprise, vous vous exposez à des déceptions. Cela ne veut pas dire non plus que l’IA doit être considérée comme inutile ; elle a déjà prouvé sa valeur de nombreuses façons et continuera à le faire à l’avenir.

Cependant, nous devons garder des attentes réalistes lorsque nous considérons la valeur qu’un investissement dans l’IA peut nous offrir et le type de ressources à allouer à une telle entreprise. En plus d’être ancrée dans la réalité, cette approche nous évite de tomber dans un autre piège courant : l’hypothèse selon laquelle la technologie résoudra à elle seule tous nos problèmes (et fera en fait le plus gros du travail à notre place). Si cette idée peut sembler bonne à première vue, elle est importante non seulement parce que la technologie n’est pas parfaite (même si nous le souhaitons), mais aussi parce que cette façon de penser ne tient pas compte de ce qui fait la valeur de l’être humain : notre capacité à trouver des solutions créatives tout en étant confronté à des défis quotidiens !

L’IA peut nous aider à trouver des réponses plus rapidement que jamais en exploitant des points de données que nous ne pouvions pas exploiter auparavant ou dont nous n’aurions pas réalisé l’importance sans leur contribution -mais seulement s’ils sont utilisés correctement par des personnes qui comprennent les deux côtés à la fois-alors essayez de ne pas passer trop de temps à vous inquiéter de savoir si les machines vont vous voler votre travail dans un avenir proche (ou jamais), car ce ne sera pas le cas ! Concentrez-vous plutôt sur la manière dont votre équipe peut bénéficier de l’utilisation conjointe et efficace de ces outils.

Plus les machines seront proches de l’homme, plus les gens interagiront avec elles.

Plus les machines sont proches des humains, plus les gens interagissent avec elles. Plus les gens interagissent avec les machines, plus ils leur font confiance. Plus ils leur font confiance, plus ils les utiliseront. Plus ils les utiliseront, plus ils les achèteront.Le concept d’ajout d’IA à une application ne consiste pas seulement à créer un logiciel intelligent capable d’exécuter des tâches et de prendre des décisions par lui-même ; il s’agit également de créer une expérience utilisateur (UX) dans laquelle les utilisateurs peuvent interagir naturellement avec leurs appareils -et finalement avoir l’impression de parler à une autre personne plutôt qu’à une machine ou un programme informatique. Les applications évolueront de la maîtrise des tâches à la personnalisation. Comme nous l’avons vu, les systèmes d’IA seront capables de faire beaucoup de choses : créer du contenu et faire des recommandations, traduire des langues, automatiser des tâches. Mais l’un des aspects les plus importants pour assurer le succès de ces applications est la personnalisation.

Il importe peu qu’un système soit capable d’écrire ou de traduire quelque chose s’il ne peut pas tenir compte de vos préférences ou de vos intérêts afin de vous apporter une valeur ajoutée. Pour que les systèmes d’IA réussissent à personnaliser leurs applications, ils doivent avoir accès aux données des utilisateurs-et à beaucoup de données ! Plus une application dispose d’informations sur ses utilisateurs (leurs préférences, leurs habitudes), mieux elle peut s’adapter aux besoins et aux intérêts de chacun. L’intelligence artificielle a de nombreuses applications dans les entreprises aujourd’hui.L’intelligence artificielle (IA) a de nombreuses applications dans le monde des affaires aujourd’hui. L’IA étant un terme général qui recouvre de nombreuses technologies, elle peut être utilisée de nombreuses façons différentes. L’utilisation la plus courante de l’IA consiste à prendre de meilleures décisions concernant un problème ou une situation particulière. Par exemple, si une entreprise souhaite connaître la meilleure façon d’attirer de nouveaux clients et d’améliorer ses résultats, elle peut utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données des clients et déterminer quels types de messages résonneront le plus efficacement auprès d’eux.

D’autres applications comprennent l’automatisation de tâches afin que les humains n’aient pas à les accomplir manuellement-par exemple, une entreprise pourrait développer une application qui utilise un logiciel de reconnaissance vocale et d’autres outils comme la reconnaissance faciale, ainsi que des données provenant de sources multiples comme les messages sur les médias sociaux ou les avis sur les produits sur Amazon ; cela permettrait aux consommateurs qui possèdent des appareils intelligents d’accéder aux informations sans avoir eux-mêmes de connaissances techniques !

Enfin, il y a ceux qui pensent que l’utilisation de l’intelligence artificielle pourrait réellement sauver des vies humaines en prenant des décisions critiques comme le diagnostic du cancer plus tôt que ce que font les médecins aujourd’hui.L’intelligence artificielle a déjà un impact majeur sur les entreprises aujourd’hui, et il ne fera que s’amplifier. Si les applications des systèmes d’IA sont nombreuses, du contrôle des tâches à la personnalisation, la chose la plus importante à retenir est qu’ils ne pourront jamais remplacer les humains. Les personnes seront toujours nécessaires pour prendre des décisions basées sur leur propre expérience et leur intuition-le rôle des machines sera simplement un rôle d’augmentation.

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